O objetivo deste artigo é avaliar, segundo alguns atributos, o sistema de vigilância dos acidentes de trabalho antes e após a implantação do software Sentinela (2018-2021), com base em uma pesquisa descritiva de dados secundários, e efetuar recomendações. Foram analisadas variáveis da ficha de investigação, de acordo com os atributos qualidade dos dados (completitude e consistência), oportunidade e representatividade. Os resultados mostraram que, após o Sentinela, houve aumento da notificação de acidentes (66,16%), maior completitude das variáveis, com importante alteração na 'atividade econômica' (98,9%) e 'evolução' (96,3%), diminuição dos campos ignorados/em branco, com destaque para o campo 'evolução' (3,7%), e melhora na oportunidade de controle dos acidentes fatais (79 dias). Concluímos que a vigilância dos acidentes de trabalho tem excelente qualidade dos dados, é representativa, mas inoportuna. O Sentinela melhorou o sistema, tornando-o mais sensível na captação dos acidentes e permitindo-lhe ter informações de melhor qualidade. É necessária a avaliação rotineira dos atributos, para aprimoramento constante do sistema, assim como rever as rotinas das equipes de saúde, melhorando a oportunidade de controle por meio de suas ações
This article aims to evaluate the occupational health surveillance system before and after the implementa-tion of the Sentinela software (2018-2021), according to some attributes and based on descriptive research using secondary data, and to make recommendations. Variables of the accident investigation report were analysed, according to the attributes of data quality (completeness and consistency), opportunity and rep-resentativeness. The results have revealed that after Sentinela, there was an increase in the notification of accidents (66.16%), greater completeness of the variables, with an important change in 'economic activity' (98.9%) and 'evolution' (96.3%), a decreased in blank fields/information missing, with emphasis on the 'evolution' field (3.7%), and an improvement in the opportunity to control fatal accidents (79 days). We have concluded that the surveillance of the occupational accidents has excellent data quality, is representative, but inopportune. The Sentinela has improved the system, making it more sensitive in capturing accidents, allowing it to provide better quality of information. An evaluation of the attributes is routinely necessary to constantly improve the system, as well as reviewing the routines of health professionals, improving the opportunity to control by their actions
El objetivo de este artículo es evaluar, según algunos atributos, el sistema de vigilancia de los accidentes de trabajo antes y después de la implementación del software Sentinela (2018-2021), por medio de una investigación descriptiva de datos secundarios, y hacer recomendaciones. Fueron analizadas variables de la ficha de investigación de accidentes, de acuerdo con los atributos de calidad de los datos (completitud y consistencia), oportunidad y representatividad. Los resultados demostraron que, después del Sentinela, ha habido un aumento de la notificación de accidentes (66,16 %), una mayor completitud de las variables, con un cambio importante en 'actividad económica' (98,9 %) y 'evolución' (96,3 %), una disminución de campos ignorados/en blanco, con énfasis en el campo 'evolución' (3,7%), y mejora en la probabilidad de control de los accidentes mortales (79 días). Concluimos que la vigilancia de los accidentes de trabajo tiene excelente calidad de datos, es representativa, pero inoportuna. El Sentinela ha mejorado el sistema, haciéndolo más sensible en la captación de los accidentes y permitiéndole tener informaciones de mejor calidad. La evaluación de los atributos con regularidad es necesaria para el perfeccionamiento constante del sistema, así como la revisión de las rutinas de los equipos de salud, mejorando la oportunidad de control a través de sus acciones
Humans , Accidents, Occupational , Occupational Health , Occupational Health Services , Technology , Public Health Surveillance , Data Analysis , Accident Prevention
Objective: to evaluate the occupational accidents surveillance before/after the implementation of the Sentinela, according to attributes, 2018-2021, and propose recommendations. Methods: Descriptive research of secondary data, analyzing the attributes of data quality (completeness and consistency), timeliness and representativeness. Results: After Sentinela, there was an increase in the notification of accidents (66.16%), greater completeness of the variables, 'economic activity' (from 58.5% to 98.9%) and 'evolution' (from 64,3% to 96.3%), decreased blank fields/information missing, with emphasis on 'evolution' (from 35.7% to 3.7%) and improvement in the timeliness to report fatal accidents (from 119 to 79 days). The system is representative. Conclusion: Surveillance of occupational accidents has excellent data quality, is untimely and representative. Sentinela has increased system sensitivity and data quality. It is necessary to routinely assess the attributes and carry out actions to improve the timeliness, aiming to reduce the risks to workers' health.
Objetivo: evaluar atrubutos del sistema de vigilancia de accidentes de trabajo antes/después de Sentinela, 2018-2021, y hacer recomendaciones. Métodos: Investigación descriptiva de datos secundarios, analizando los atributos de calidad de los datos (integridad y consistencia), oportunidad y representatividad. Resultados: Después de Sentinel, hubo aumento de la notificación de accidentes (66,16 %), mayor completitud de las variables 'actividad económica' (de 58.5% a 98,9 %) y 'evolución' (de 64,3% a 96,3%), disminución de campos ignorados /blanco, y mejora en la oportunidad de reportar accidentes fatales (de 119 a 79 días). El sistema és representativo. Conclusión: La vigilancia de accidentes de trabajo tiene excelente calidad de datos, es representativa pero inoportuna. Sentinela há aumentado la sensibilidade del sistema y la calidad de información. Es necesario evaluar rutinariamente los atributos y realizar acciones para mejorar la oportunidad com el objetivo de reducir los riesgos para la salud de los trabajadores.
Objetivo: avaliar atributos do sistema de vigilância dos acidentes de trabalho, antes e após o Sentinela, 2018-2021, e propor recomendações. Métodos: Pesquisa descritiva de dados secundários, analisando os atributos qualidade dos dados (completitude e consistência), oportunidade e representatividade. Resultados: Após a implantação do Sentinela houve aumento da notificação de acidentes (66.16%), maior completitude das variáveis 'atividade econômica' (de 58,5% para 98.9%) e 'evolução' (de 64,3 para 96,3%), diminuição dos campos ignorados/branco, com destaque para a 'evolução' (de 35.7% para 3.7%), e melhora na oportunidade da notificação dos acidentes fatais (de 119 para 79 dias). O sistema é representativo. Conclusão: A vigilância dos acidentes de trabalho tem excelente qualidade dos dados, é inoportuna e representativa. O Sentinela aumentou a sensibilidade do sistema e a qualidade dos dados. É necessária avaliação rotineira dos atributos e realização de ações para melhorar a oportunidade, visando diminuir os riscos à saúde dos trabalhadores.
