ABSTRACT
RESUMEN Introducción: La calidad de atención y satisfacción del usuario en un servicio de emergencia se ha convertido en una preocupación prioritaria para los pacientes. En especial porque el sistema de salud no abastece lo suficiente a los establecimientos públicos para brindar una atención de calidad y obtener una satisfacción del usuario. Objetivo: Establecer la relación entre la calidad de atención y satisfacción del usuario en un Servicio de Emergencia de un Hospital del Seguro Social. Metodología: Se realizó un estudio analítico de corte transversal con una muestra de 400 pacientes en un Servicio de Emergencia del Seguro Social de la region sur del Perú; se utilizaron como instrumentos el cuestionario SERVPERF y el elaborado por Feletti G, Firman D y Sansón-Fisher R para medir las variables. Los datos fueron presentados mediante tablas y gráficos. Resultados: Las dimensiones de la calidad de atención como fiabilidad, capacidad de respuesta, seguridad, empatía y aspectos tangibles, se encontró que el 49.25%, 67%, 72.25%, 54.25% y 55.75% estuvo de acuerdo con la atención brindada, respectivamente. En la variable satisfacción del usuario el 50.25% de usuarios estuvieron de acuerdo. Por otro lado, la relación entre las variables mediante Rho de Spearman fue 0.8590 con un p<0.05, es estadísticamente significativo. Conclusiones: Se encontró que existe una relación positiva moderada y estadísticamente significativa entre la calidad de atención y satisfacción del usuario.
ABSTRACT Introduction: The quality of care and user satisfaction in an emergency service has become a priority concern for patients. Especially since the health system does not supply enough to public establishments to provide quality care and obtain user satisfaction. Objective: Establish the relationship between the quality of care and user satisfaction in an Emergency Service of a Social Security Hospital. Methodology: A cross-sectional analytical study was carried out with a sample of 400 patients in a Social Security Emergency Service in the southern region of Peru; The SERVPERF questionnaire and the one elaborated by Feletti G, Firman D and Sansón-Fisher R were used as instruments to measure the variables. The data was presented using tables and graphs. Results: The dimensions of the quality of care such as reliability, responsiveness, security, empathy, and tangible aspects, it was found that 49.25%, 67%, 72.25%, 54.25% and 55.75% agreed with the care provided, respectively. In the user satisfaction variable, 50.25% of users agreed. On the other hand, the relationship between the variables using Spearman's Rho was 0.8590 with a p<0.05, it is statistically significant. Conclusions: It was found that there is a moderate and statistically significant positive relationship between the quality of care and user satisfaction.
ABSTRACT
Introduction: Informatics applied to health sciences has brought cutting-edge solutions to healthcare problems. However, the number of health professionals trained in "Health Informatics" is low. Virtual education, such as massive online open courses, provide the opportunity for training in this field. Objective: To estimate the global offer of massive online open biomedical informatics courses and characterize their content. Methods: A search for massive online open courses was conducted throughout December 2021 on 25 platforms offering these courses. The search strategy included the terms "health informatics" and "biomedical informatics". The application areas of biomedical informatics, platform, institution, duration, time required per week, language, and subtitles available for each course were evaluated. Data were analyzed descriptively, reporting absolute and relative frequencies. Results; Our search strategy identified 1333 massive online open courses. Of these, only 79 were related to health informatics. Most of these courses (n = 44; 55.7%) were offered through Coursera. More than half (n = 55; 69.6%) were conducted by U.S. institutions in english (n = 76; 96.2%). Most courses focused on areas of translational bioinformatics (n = 27; 34.2%), followed by public health informatics (n = 23; 29.1%), and clinical research informatics (n = 13, 16.5%). Conclusions: We found a significant supply of massive online open courses on health informatics. These courses favor the training of more professionals worldwide, mostly addressing competencies to apply informatics in clinical practice, public health, and health research.
Introducción: La informática biomédica ha traído consigo soluciones innovadoras a problemas sanitarios. Sin embargo, el número de profesionales sanitarios capacitados en informática biomédica es bajo. La educación virtual, como los cursos masivos abiertos en línea, brindan la oportunidad de formación en este campo. Objetivo: Estimar la oferta global de cursos masivos abiertos en línea sobre informática biomédica y conocer las características de su contenido. Métodos: Se realizó una búsqueda de cursos masivos abiertos en línea durante diciembre de 2021 en 25 plataformas que ofertan estos cursos. La estrategia de búsqueda incluyó los descriptores "" y "". Se evaluaron las áreas de aplicación de informática biomédica, la plataforma, la institución, la duración, el tiempo requerido por semana, el idioma y los subtítulos disponibles para cada curso. Se analizaron los datos descriptivamente, reportándose frecuencias absolutas y relativas. Resultados: Nuestra estrategia de búsqueda identificó 1333 cursos masivos abiertos en línea. De ellos, solo 79 estaban relacionados con informática de la salud. La mayoría de estos cursos (n = 44; 55,7%) se ofrecieron a través de Coursera. Más de la mitad (n = 55; 69,6%) fueron realizados por instituciones de Estados Unidos y en el idioma inglés (n = 76; 96,2%). La mayor parte de los cursos se centraron en áreas de bioinformática traslacional (n = 27; 34,2%), seguido de informática de la salud pública (n = 23; 29,1%), e informática de la investigación clínica (n = 13; 16,5%). Conclusiones: Se encontró una importante oferta de cursos masivos abiertos en línea sobre informática biomédica. Estos cursos favorecen la formación de más profesionales en todas las regiones del mundo, abordando en su mayoría competencias para aplicar la informática en la práctica clínica, la salud pública y la investigación en salud.
Subject(s)
Education, Distance , Humans , Health Personnel , InformaticsABSTRACT
Introducción La informática biomédica ha traído consigo soluciones innovadoras a problemas sanitarios. Sin embargo, el número de profesionales sanitarios capacitados en informática biomédica es bajo. La educación virtual, como los cursos masivos abiertos en línea, brindan la oportunidad de formación en este campo. Objetivo Estimar la oferta global de cursos masivos abiertos en línea sobre informática biomédica y conocer las características de su contenido. Métodos Se realizó una búsqueda de cursos masivos abiertos en línea durante diciembre de 2021 en 25 plataformas que ofertan estos cursos. La estrategia de búsqueda incluyó los descriptores "" y "". Se evaluaron las áreas de aplicación de informática biomédica, la plataforma, la institución, la duración, el tiempo requerido por semana, el idioma y los subtítulos disponibles para cada curso. Se analizaron los datos descriptivamente, reportándose frecuencias absolutas y relativas. Resultados Nuestra estrategia de búsqueda identificó 1333 cursos masivos abiertos en línea. De ellos, solo 79 estaban relacionados con informática de la salud. La mayoría de estos cursos (n = 44; 55,7%) se ofrecieron a través de Coursera. Más de la mitad (n = 55; 69,6%) fueron realizados por instituciones de Estados Unidos y en el idioma inglés (n = 76; 96,2%). La mayor parte de los cursos se centraron en áreas de bioinformática traslacional (n = 27; 34,2%), seguido de informática de la salud pública (n = 23; 29,1%), e informática de la investigación clínica (n = 13; 16,5%). Conclusiones Se encontró una importante oferta de cursos masivos abiertos en línea sobre informática biomédica. Estos cursos favorecen la formación de más profesionales en todas las regiones del mundo, abordando en su mayoría competencias para aplicar la informática en la práctica clínica, la salud pública y la investigación en salud.
Introduction Informatics applied to health sciences has brought cutting-edge solutions to healthcare problems. However, the number of health professionals trained in "Health Informatics" is low. Virtual education, such as massive online open courses, provide the opportunity for training in this field. Objective To estimate the global offer of massive online open biomedical informatics courses and characterize their content. Methods A search for massive online open courses was conducted throughout December 2021 on 25 platforms offering these courses. The search strategy included the terms "health informatics" and "biomedical informatics". The application areas of biomedical informatics, platform, institution, duration, time required per week, language, and subtitles available for each course were evaluated. Data were analyzed descriptively, reporting absolute and relative frequencies. Results Our search strategy identified 1333 massive online open courses. Of these, only 79 were related to health informatics. Most of these courses (n = 44; 55.7%) were offered through Coursera. More than half (n = 55; 69.6%) were conducted by U.S. institutions in english (n = 76; 96.2%). Most courses focused on areas of translational bioinformatics (n = 27; 34.2%), followed by public health informatics (n = 23; 29.1%), and clinical research informatics (n = 13, 16.5%). Conclusions We found a significant supply of massive online open courses on health informatics. These courses favor the training of more professionals worldwide, mostly addressing competencies to apply informatics in clinical practice, public health, and health research.
ABSTRACT
INTRODUCTION: Motivation in medical students is positively associated with learning strategies. However, the evidence of a direct relationship between motivation and performance is vague. The objective of this study is to determine if the motivation that pushed students to choose the medical career is associated with their academic performance during their university years. METHODS: The study was conducted in 4,290 medical students from 10 countries in Latin America. The "Attribution Scale of General Achievement Motivation" was used to evaluate their general performance. The "Medical motivation Scale" test was used to measure social, altruist, economic, and prestige motivators. For statistical analyses, frequencies and percentages were described, and generalized linear models were used to establish statistical associations. RESULTS: Fifty percent of the students surveyed were females and the mean student age was 21 years old. This study showed that male students had a higher social/altruist motivation (PR:1.11,95%CI: 1.03-1.18; p<0,01) than females. Those who had familial pressure had a lower social/altruist motivation (PR:0.17,95%CI:0.08-0.36; p<0,001). The positive vocational test was associated with a higher social/altruist motivation (PR:1.85,95%CI:1.03-3.30; p<0,05). Moreover, good grades at school were related with a higher economical/prestige motivation (PR:1.39,95%CI:1.05-1.83; p<0,05), but lower social/altruist motivation (PR:0.85,95%CI:0.74-0.98; p<0,05) and academic performance (PR:0.63,95%CI:0.50-0.79; p<0,001). We found a higher frequency in the general motivation was associated to a lowest social/altruist motivation (PR: 0.57; CI95%: 0.46-0.70; p<0.001), and that it increased according to the year of study (PR: 1.15; CI95%: 1.03-1.28; p:0.013) and was higher when pressure by the family was present (PR: 1.36; CI95%: 1.17-1.59; p<0.001). CONCLUSION: This study indicated that male medical students and having a positive vocational test were associated with a higher social/altruist motivation. Conversely, those who had familial pressure and good grades at school had a lower social/altruist motivation. Is necessary to conduct further studies that assess other factors related to motivation as demographics, personality, and learning styles.
