Nature-based solutions for improving navigation reliability on the Madeira River, Brazil.

The Madeira River Navigation and Improvement Project provides a unique opportunity to incorporate nature-based solutions (NbS) into the built environment to promote sustainable communities and water resources infrastructure. The Madeira River has no major physical interventions (river training structures, navigation locks and dams, etc.) to improve navigation, and so is one of the world's last remaining undeveloped megarivers that exhibits natural morphological processes. The objective of this study is to create a safe, reliable, and sustainable navigation channel in the Madeira River. This is being accomplished by designing navigation improvement measures that leverage natural geomorphic processes of the river while minimizing conventional engineering practices that alter the river's morphology. To meet this objective, fluvial geomorphology analysis and hydrodynamic modeling studies have been performed to improve understanding of the morphological behavior of the system. Measures that incorporate beneficial reuse of dredged sediment within the system are being prioritized and incorporated into the study's design. Natural processes are being leveraged through the implementation of an adaptive management process to shape the navigation channel by incorporating the use of dynamic structures using natural local materials (e.g., large woody debris already in the system), a direct application of NbS in practice. This process includes extensive stakeholder collaboration and utilizing nature's energy to balance navigation, ecological, and social benefits along the Madeira River. This project demonstrates that nature-based approaches not only provide navigation benefits but can also provide ecological and social benefits in ways that are sustainable in the long term, consistent with United Nations Sustainable Development Goals (SDGs) and the International Union for the Conservation of Nature's global standard for NbS. Integr Environ Assess Manag 2022;18:115-122. © 2021 SETAC. This article has been contributed to by US Government employees and their work is in the public domain in the USA.

Inter-comparison and assessment of gridded climate products over tropical forests during the 2015/2016 El Niño.

To understand the impacts of extreme climate events, it is first necessary to understand the spatio-temporal characteristics of the event. Gridded climate products are frequently used to describe climate patterns but have been shown to perform poorly over data-sparse regions such as tropical forests. Often, they are uncritically employed in a wide range of studies linking tropical forest processes to large-scale climate variability. Here, we conduct an inter-comparison and assessment of near-surface air temperature fields supplied by four state-of-the-art reanalysis products, along with precipitation estimates supplied by four merged satellite-gauge rainfall products. Firstly, spatio-temporal patterns of temperature and precipitation anomalies during the 2015-2016 El Niño are shown for each product to characterize the impact of the El Niño on the tropical forest biomes of Equatorial Africa, Southeast Asia and South America. Using meteorological station data, a two-stage assessment is then conducted to determine which products most reliably model tropical climates during the 2015-2016 El Niño, and which perform best over the longer-term satellite observation period (1980-2016). Results suggest that eastern Amazonia, parts of the Congo Basin and mainland Southeast Asia all experienced significant monthly mean temperature anomalies during the El Niño, while northeastern Amazonia, eastern Borneo and southern New Guinea experienced significant precipitation deficits. Our results suggest ERA-Interim and MERRA2 are the most reliable air temperature datasets, while TRMM 3B42 V7 and CHIRPS v2.0 are the best-performing rainfall datasets.This article is part of a discussion meeting issue 'The impact of the 2015/2016 El Niño on the terrestrial tropical carbon cycle: patterns, mechanisms and implications'.

Population structure, demographic history, and evolutionary patterns of a green-fruited tomato, Solanum peruvianum (Solanaceae), revealed by spatial genetics analyses.

PREMISE OF THE STUDY: Wild relatives of crop species have long been viewed as an important genetic resource for crop improvement, but basic information about the population biology of these species is often lacking. This study investigated the population structure, demographic history, and evolutionary patterns of a green-fruited relative of the cultivated tomato, Solanum peruvianum. METHODS: We investigated spatial genetics of S. peruvianum and screened for loci potentially under natural selection by integrating amplified fragment length polymorphism (AFLP) genotypes, phenotypic data, geography, and geographic information system (GIS)-derived climate data of 19 natural populations. KEY RESULTS: Solanum peruvianum had a moderate degree of population differentiation, likely reflecting partial geographic isolation between species. Populations had a distribution pattern consistent with north-to-south "stepping-stone" dispersal with significant isolation by distance (IBD), similar to other tomato species. Several AFLP loci showed evidence of selection and associated with climate variables. However, phenotypic traits generally did not correlate with climate variables. CONCLUSIONS: Geographic features of the coastal Andes is likely an important factor that determines the migration pattern and population structure of S. peruvianum, but climatic factors do not appear to be critical for its phenotypic evolution, perhaps due to a high degree of phenotypic plasticity. Spatial genetics of wild relatives of crop species is a powerful approach to understand their evolutionary patterns and to accelerate the discovery of their potential for crop improvements.

Desarrollo de un modelo matemático predictivo de mortalidad para pacientes en UTI / Development of a predictive mathematic model of the mortality for Intensive Care patients

Tipo de estudio: Estudio de casos, prospectivo, multicéntrico. Objetivo: Desarrollar un modelo predictivo de mortalidad, aplicable a los pacientes en Terapia Intensiva, encaminado a una propuesta de criterios de admisión y ayuda en la toma de decisiones. Material y métodos: Se analizaron los datos de 561 pacientes internados en las UTI de Comodoro Rivadavia-Chubut; entre septiembre de 1995 y agosto de 1996. La muestra se sometió a análisis multivariados cuya variable dependiente fue la evolución de los pacientes. Se calculó, previamente, el peso de cada falla orgánica y de cada punto del score APACHE en la base global. Se estudió el desarrollo de un modelo predictivo que englobara al puntaje APACHE II, diagnósticos de ingreso, pertenencia al grupo clínico o quirúrgico y desarrollo de fallas orgánicas, mediante regresión logística. Se calibró el modelo según Goodness of Fit de Hosmer Lemeshow y se discriminó por metodología ROC. El modelo predictivo se armó, separando los pacientes en dos grupos (Set de desarrollo= 286) (Set de validación= 275) que se sometieron al mismo análisis estadístico. La correlación entre ambos grupos fue buena. Resultados: El análisis de la pertenencia al grupo de patología clínica o quirúrgica, y de los grupos de diagnóstico al ingreso; no arrojaron diferencias estadísticas con respecto al egreso. Los resultados del modelo que consideró a la sumatoria total de: APACHE II, requerimiento de ARM y sumatoria de pesos de FMO, mostraron tanto en el set de desarrollo como en el validación, un nivel de clasificación correcto para sobrevivientes (SV) de 96,4 por ciento y NO sobrevivientes (NS) de 60,7 por ciento. La clasificación correcta global fue del 89,42 por ciento. El área cubierta bajo la curva ROC es de 0,91. El punto de corte de probabilidad utilizado fue de 0,5. Dada la buena calibración y discriminación en la muestra de estudio, se analizó un modelo alternativo que estuviera conformado por la sumatoria de pesos relativos de APACHE II (0,19/punto), ARM (4,69) y FMO (1 a 3), el que también presentó una buena calibración y discriminación. La discriminación de este modelo arrojó una sensibilidad del 59,8 por ciento y una especificidad del 96,5 por ciento. Total de correctos verdaderos 89,4 por ciento. El área bajo la curva ROC es de 0,91...(AU)

Validación del APACHE II en la Patagonia Central: APACHE II, un índice pronóstico / Validation of APACHE II system in the Central Patagonia: APACHE II, a prognostic indicator

Tipo de estudio: Prospectivo, multicéntrico. Objetivo: Validación regional del sistema APACHE II, de los fallos multiorgánicos (FMO) y de la utilización de prácticas terapeúticas complejas como indicadores pronósticos en pacientes gravemente injuriados ingresados a terapia intensiva, encaminado a una propuesta de criterios de admisión y niveles de intensidad en el tratamiento. Material y métodos: Se estudiaron 561 pacientes internados en las Unidades de Terapia Intensiva de Comodoro Rivadavia durante un año. A su ingreso se los evaluó según el sistema APACHE II, y durante su internación se registraron los FMO desarrollados por cada paciente, y si fueron sometidos a cirugía, hemodiálisis y/o asistencia respiratoria mecánica. La variable dependiente fue la evolución final de cada paciente y su estdía en UTI. Se utilizó el análisis con Chi-cuadrado para variables ctegóricas; el Anova (Análisis de Varianza) para variables numéricas; los análisis multivariados de regresión logística para calcular los pesos de cada falla orgánica y de cada punto de apache en la población total y el de regresión de riesgos proporcionales de Cox para el estudio de factores pronósticos y su participación en la evolución de cada paciente. A aquellos factores que demostraron tener significación estdística se los sometió a análisis de Kaplan-Meier para establecer la media de sobrevida de los pacientes con esos factores. Resultados: El score fisiológico agudo (APS), APACHE II y los pesos de fallas orgánicas, demostraron valores de p<0,001, muy significativos. Si bien, la mayor parte de las variables demostraron una distribución disgnificativa con respecto al egreso, las únicas que evidenciaron ser factores de riesgo para NO Sobrevivientes (NS) fueron el desarrollo de falla del sistema nervioso central (SNC), respiratoria y el requerimiento de asistencia respiratoria mecánica (ARM). Los pesos de cada falla orgánica calculados fueron: HEMATOLOGICO, CARDIOLOGICO y RENAL 1; DIGESTIVO 2; SNC 2,5; y RESPIRATORIO 3. Conclusión: Se validó el sistema APACHE II en nuestra región como un indicador pronóstico de gran utilidad. Las fallas del sistema hematohemostático, cardiovascular y renal presentan pesos bajos que no influyen netamente en la mortalidad, el sistema digestivo es intermedio y el SNC y respiratorio poseen los más altos pesos (AU)

Desarrollo de un modelo matemático predictivo de mortalidad para pacientes en UTI / Development of a predictive mathematic model of the mortality for Intensive Care patients

Tipo de estudio: Estudio de casos, prospectivo, multicéntrico. Objetivo: Desarrollar un modelo predictivo de mortalidad, aplicable a los pacientes en Terapia Intensiva, encaminado a una propuesta de criterios de admisión y ayuda en la toma de decisiones. Material y métodos: Se analizaron los datos de 561 pacientes internados en las UTI de Comodoro Rivadavia-Chubut; entre septiembre de 1995 y agosto de 1996. La muestra se sometió a análisis multivariados cuya variable dependiente fue la evolución de los pacientes. Se calculó, previamente, el peso de cada falla orgánica y de cada punto del score APACHE en la base global. Se estudió el desarrollo de un modelo predictivo que englobara al puntaje APACHE II, diagnósticos de ingreso, pertenencia al grupo clínico o quirúrgico y desarrollo de fallas orgánicas, mediante regresión logística. Se calibró el modelo según Goodness of Fit de Hosmer Lemeshow y se discriminó por metodología ROC. El modelo predictivo se armó, separando los pacientes en dos grupos (Set de desarrollo= 286) (Set de validación= 275) que se sometieron al mismo análisis estadístico. La correlación entre ambos grupos fue buena. Resultados: El análisis de la pertenencia al grupo de patología clínica o quirúrgica, y de los grupos de diagnóstico al ingreso; no arrojaron diferencias estadísticas con respecto al egreso. Los resultados del modelo que consideró a la sumatoria total de: APACHE II, requerimiento de ARM y sumatoria de pesos de FMO, mostraron tanto en el set de desarrollo como en el validación, un nivel de clasificación correcto para sobrevivientes (SV) de 96,4 por ciento y NO sobrevivientes (NS) de 60,7 por ciento. La clasificación correcta global fue del 89,42 por ciento. El área cubierta bajo la curva ROC es de 0,91. El punto de corte de probabilidad utilizado fue de 0,5. Dada la buena calibración y discriminación en la muestra de estudio, se analizó un modelo alternativo que estuviera conformado por la sumatoria de pesos relativos de APACHE II (0,19/punto), ARM (4,69) y FMO (1 a 3), el que también presentó una buena calibración y discriminación. La discriminación de este modelo arrojó una sensibilidad del 59,8 por ciento y una especificidad del 96,5 por ciento. Total de correctos verdaderos 89,4 por ciento. El área bajo la curva ROC es de 0,91...

Validación del APACHE II en la Patagonia Central: APACHE II, un índice pronóstico / Validation of APACHE II system in the Central Patagonia: APACHE II, a prognostic indicator

Tipo de estudio: Prospectivo, multicéntrico. Objetivo: Validación regional del sistema APACHE II, de los fallos multiorgánicos (FMO) y de la utilización de prácticas terapeúticas complejas como indicadores pronósticos en pacientes gravemente injuriados ingresados a terapia intensiva, encaminado a una propuesta de criterios de admisión y niveles de intensidad en el tratamiento. Material y métodos: Se estudiaron 561 pacientes internados en las Unidades de Terapia Intensiva de Comodoro Rivadavia durante un año. A su ingreso se los evaluó según el sistema APACHE II, y durante su internación se registraron los FMO desarrollados por cada paciente, y si fueron sometidos a cirugía, hemodiálisis y/o asistencia respiratoria mecánica. La variable dependiente fue la evolución final de cada paciente y su estdía en UTI. Se utilizó el análisis con Chi-cuadrado para variables ctegóricas; el Anova (Análisis de Varianza) para variables numéricas; los análisis multivariados de regresión logística para calcular los pesos de cada falla orgánica y de cada punto de apache en la población total y el de regresión de riesgos proporcionales de Cox para el estudio de factores pronósticos y su participación en la evolución de cada paciente. A aquellos factores que demostraron tener significación estdística se los sometió a análisis de Kaplan-Meier para establecer la media de sobrevida de los pacientes con esos factores. Resultados: El score fisiológico agudo (APS), APACHE II y los pesos de fallas orgánicas, demostraron valores de p<0,001, muy significativos. Si bien, la mayor parte de las variables demostraron una distribución disgnificativa con respecto al egreso, las únicas que evidenciaron ser factores de riesgo para NO Sobrevivientes (NS) fueron el desarrollo de falla del sistema nervioso central (SNC), respiratoria y el requerimiento de asistencia respiratoria mecánica (ARM). Los pesos de cada falla orgánica calculados fueron: HEMATOLOGICO, CARDIOLOGICO y RENAL 1; DIGESTIVO 2; SNC 2,5; y RESPIRATORIO 3. Conclusión: Se validó el sistema APACHE II en nuestra región como un indicador pronóstico de gran utilidad. Las fallas del sistema hematohemostático, cardiovascular y renal presentan pesos bajos que no influyen netamente en la mortalidad, el sistema digestivo es intermedio y el SNC y respiratorio poseen los más altos pesos

Primary lymphocutaneous Nocardia brasiliensis infection.

We report a rare case of primary lymphocutaneous Nocardia brasiliensis infection occurring in an elderly diabetic man maintained on long-term therapy with prednisone. The mode of inoculation was that of a puncture wound caused by a contaminated needle that occurred one month prior to the development of the clinically apparent infection. The course of this patient's infection was protracted and required two surgical procedures and several months of antibiotic therapy. A review of 15 previously reported cases is presented as well as a discussion of appropriate medical therapy.