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1.
Rev Clin Esp (Barc) ; 223(7): 387-395, 2023.
Article in English | MEDLINE | ID: mdl-37295647

ABSTRACT

OBJECTIVES: Evaluation of quality of care for patients with diabetes mellitus admitted to hospitals in Spain. METHODS: Cross-sectional study in one day that included 1193 (26.7%) patients with type 2 diabetes or hyperglycaemia out of a total of 4468 patients admitted to the internal medicine departments of 53 hospitals in Spain. We collected demographic data, adequacy of capillary glycaemic monitoring, treatment administered during admission, and recommended therapy at discharge. RESULTS: The median age of the patients was 80 years [74-87], of which 561 (47%) were women, with a Charlson index of 4 points [2-6], and 742 (65%) were fragile. Median blood glucose on admission was 155 mg/dl [119-213]. On the third day, the number of capillary blood glucose levels in target (80-180 mg/dl) at pre-breakfast was 792/1126 (70.3%), pre-lunch 601/1083 (55.4%), pre-dinner 591/1073 (55.0%), and at night 317/529 (59.9%). A total of 35 patients (0.9%) were suffering from hypoglycemia. Treatment during hospitalization was performed with sliding scale insulin in 352 (40.5%) patients, with basal insulin and rapid insulin analogues in 434 (50%), or with diet exclusively in 101 (9.1%). A total of 735 (61.6%) patients had a recent HbA1c value. At discharge, the use of SGLT2i increased significantly (30.1% vs. 21.6%; p < 0.001), as did the use of basal insulin (25.3% vs. 10.1%; p < 0.001). CONCLUSIONS: There is an excessive use of sliding scale insulin as well as insufficient information on HbA1c values and prescription upon discharge of treatments with cardiovascular benefit.


Subject(s)
Diabetes Mellitus, Type 2 , Hyperglycemia , Humans , Female , Aged, 80 and over , Male , Hyperglycemia/drug therapy , Hyperglycemia/chemically induced , Diabetes Mellitus, Type 2/drug therapy , Hypoglycemic Agents/therapeutic use , Hypoglycemic Agents/adverse effects , Blood Glucose , Glycated Hemoglobin , Inpatients , Cross-Sectional Studies , Insulin/therapeutic use , Insulin/adverse effects , Hospitals , Insulin, Regular, Human
2.
Rev. clín. esp. (Ed. impr.) ; 220(8): 507-510, nov. 2020.
Article in Spanish | IBECS | ID: ibc-192189

ABSTRACT

La eclosión de la pandemia por COVID-19 supone un reto de enormes dimensiones y, dada la gran presencia de diabetes mellitus tipo2 en la población actual, hace que sea un problema de salud en el que centrar nuestros esfuerzos para dar la mejor respuesta a nuestros pacientes, que son más vulnerables al desarrollo de la infección y candidatos a presentar cuadros clínicos más graves. Este documento pretende abordar la relación entre la infección por COVID-19 y la DM2. Para ello analizaremos brevemente qué datos epidemiológicos sustentan esta asociación y, posteriormente, se profundizará en los mecanismos fisiopatológicos que podrían conectar ambas enfermedades


The emergence of the COVID-19 pandemic represents an enormous challenge. Given the considerable presence of type 2 diabetes mellitus in the current population, the pandemic is a health issue that requires an effort to provide better responses to our patients who are more vulnerable to the onset of infection and who are candidates for presenting more severe symptoms. This document attempts to address the relationship between COVID-19 infection and type 2 diabetes mellitus. To this end, we will briefly analyse whether the epidemiological data support this association and, subsequently, go in depth on the pathophysiological mechanisms that might connect the two diseases


Subject(s)
Humans , Coronavirus Infections/complications , Diabetes Mellitus, Type 2/complications , Severe acute respiratory syndrome-related coronavirus/pathogenicity , Severe Acute Respiratory Syndrome/complications , Angiotensin-Converting Enzyme Inhibitors/metabolism , Peptidyl-Dipeptidase A/metabolism , Sodium-Glucose Transporter 2 Inhibitors/pharmacokinetics , Glucagon-Like Peptides/agonists , Insulin/metabolism , Indicators of Morbidity and Mortality , Renin-Angiotensin System/physiology
3.
Rev. clín. esp. (Ed. impr.) ; 220(8): 480-494, nov. 2020. tab, mapas
Article in Spanish | IBECS | ID: ibc-192204

ABSTRACT

ANTECEDENTES: España ha sido uno de los países más afectados por la pandemia de COVID-19. OBJETIVO: Crear un registro de pacientes hospitalizados en España por COVID-19 para mejorar nuestro conocimiento sobre los aspectos clínicos, diagnósticos, terapéuticos y pronósticos de esta enfermedad. MÉTODOS: Estudio de cohorte retrospectiva, multicéntrico, que incluye pacientes consecutivos hospitalizados con COVID-19 confirmada en toda España. Se obtuvieron los datos epidemiológicos y clínicos, las pruebas complementarias al ingreso y a los 7 días de la admisión, los tratamientos administrados y la evolución a los 30 días de hospitalización de las historias clínicas electrónicas. RESULTADOS: Hasta el 30 de junio de 2020 se incluyeron 15.111 pacientes de 150 hospitales. Su mediana de edad fue 69,4 años (rango: 18-102 años) y el 57,2% eran hombres. Las prevalencias de hipertensión, dislipemia y diabetes mellitus fueron 50,9%, 39,7% y 19,4%, respectivamente. Los síntomas más frecuentes fueron fiebre (84,2%) y tos (73,5%). Fueron frecuentes los valores elevados de ferritina (73,5%), lactato deshidrogenasa (73,9%) y dímero D (63,8%), así como la linfopenia (52,8%). Los fármacos antivirales más utilizados fueron la hidroxicloroquina (85,6%) y el lopinavir/ritonavir (61,4%). El 33,1% desarrolló distrés respiratorio. La tasa de mortalidad global fue del 21,0%, con un marcado incremento con la edad (50-59 años: 4,7%; 60-69 años: 10,5%; 70-79 años: 26,9%; ≥80 años: 46%). CONCLUSIONES: El Registro SEMI-COVID-19 proporciona información sobre las características clínicas de los pacientes con COVID-19 hospitalizados en España. Los pacientes con COVID-19 hospitalizados en España son en su mayoría casos graves, ya que uno de cada 3 pacientes desarrolló distrés respiratorio y uno de cada 5 pacientes falleció. Nuestros datos confirman una estrecha relación entre la edad avanzada y la mortalidad


BACKGROUND: Spain has been one of the countries most affected by the COVID-19 pandemic. OBJECTIVE: To create a registry of patients with COVID-19 hospitalized in Spain, in order to improve our knowledge of the clinical, diagnostic, therapeutic, and prognostic aspects of this disease. METHODS: A multicentre retrospective cohort study, including consecutive patients hospitalized with confirmed COVID-19 throughout Spain. Epidemiological and clinical data, additional tests at admission and at seven days, treatments administered, and progress at 30 days of hospitalization were collected from electronic medical records. RESULTS: Up to June 30th 2020, 15,111 patients from 150 hospitals were included. Their median age was 69.4 years (range: 18-102 years) and 57.2% were male. Prevalences of hypertension, dyslipidemia, and diabetes mellitus were 50.9%, 39.7%, and 19.4%, respectively. The most frequent symptoms were fever (84.2%) and cough (73.5%). High values of ferritin (73.5%), lactate dehydrogenase (73.9%), and D-dimer (63.8%), as well as lymphopenia (52.8%), were frequent. The most used antiviral drugs were hydroxychloroquine (85.6%) and lopinavir/ritonavir (61.4%); 33.1% developed respiratory distress. Overall mortality rate was 21.0%, with a marked increase with age (50-59 years: 4.7%, 60-69 years: 10.5%, 70-79 years: 26.9%, ≥80 years: 46.0%). CONCLUSIONS: The SEMI-COVID-19 Network provides data on the clinical characteristics of patients with COVID-19 hospitalized in Spain. Patients with COVID-19 hospitalized in Spain are mostly severe cases, as one in three patients developed respiratory distress and one in five patients died. These findings confirm a close relationship between advanced age and mortality


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adolescent , Young Adult , Adult , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Coronavirus Infections/epidemiology , Severe Acute Respiratory Syndrome/epidemiology , Severe acute respiratory syndrome-related coronavirus/pathogenicity , Pneumonia/epidemiology , Spain/epidemiology , Inpatients/statistics & numerical data , Hospitalization/statistics & numerical data , Length of Stay/statistics & numerical data , Retrospective Studies , Diseases Registries/statistics & numerical data
5.
Rev. clín. esp. (Ed. impr.) ; 220(2): 135-138, mar. 2020.
Article in Spanish | IBECS | ID: ibc-186427

ABSTRACT

Existe una asociación bidireccional entre la insuficiencia cardiaca (IC) y la diabetes mellitus tipo 2 (DM2) que hace que la combinación de ambas enfermedades en un mismo paciente haya pasado a tener un incremento exponencial. Dicha combinación, parte de múltiples causas comunes que llevan a vías fisiopatológicas que resultan en un efecto deletéreo de la DM2 sobre la IC. La consecuencia clínica inevitable es que ante dicha situación el paciente presente peor clínica y peor pronóstico que el paciente con IC sin DM2. Por todo ello debemos tener en cuenta cómo tratar la DM2 en pacientes con IC, y cómo tratar la IC en pacientes con DM2. En esta revisión se hace hincapié en los últimos datos publicados al respecto


There is a bidirectional association between heart failure (HF) and type 2 diabetes mellitus (DM2), which has resulted in an exponential increase in the combination of the 2 diseases in a single patient. This combination is one of many common causes that lead to the pathophysiological pathways resulting in the deleterious effect of DM2 on HF. The inevitable clinical consequence is that, when faced with this situation, patients present worse symptoms and a poorer prognosis than patients with HF but without DM2. We should therefore consider how to treat DM2 in patients with HF and how to treat HF in patients with DM2. In this review, we highlight the latest published data on this issue


Subject(s)
Humans , Heart Failure/epidemiology , Diabetes Mellitus, Type 2/epidemiology , Sodium-Glucose Transporter 2 Inhibitors/therapeutic use , Metformin/therapeutic use , Diabetes Mellitus, Type 2/complications , Heart Failure/complications , Glycated Hemoglobin/analysis , Risk Factors , Disease Susceptibility/epidemiology , Prediabetic State/complications
6.
Rev. clín. esp. (Ed. impr.) ; 218(6): 271-278, ago.-sept. 2018. tab, graf
Article in Spanish | IBECS | ID: ibc-176207

ABSTRACT

Objetivos: Hemos desarrollado un modelo predictivo de reingreso hospitalario en pacientes con diabetes. El objetivo es identificar aquella población frágil que requiera estrategias adicionales para evitar reingresos a 90 días. Métodos: Utilizando datos recogidos en 3 estudios de prevalencia nacionales (2015-2017) que incluyeron un total de 1.977 pacientes hemos desarrollado y validado un modelo predictivo de reingreso a 90 días en pacientes con diabetes. Resultados: Se registraron un total de 704 (36%) reingresos. No hubo diferencias en la tasa de reingreso a lo largo de los 3 periodos de estudio. Los hospitales de más de 500 camas mostraron de forma estadísticamente significativa (p=0,02) mayores tasas de reingreso que los de menor tamaño. Los motivos principales de reingreso fueron enfermedades infecciosas (29%), enfermedades cardiovasculares (24%) y enfermedades respiratorias (14%). Los reingresos directamente relacionados con descompensaciones diabéticas fueron solo un 2%. Las variables independientes asociadas con reingresos hospitalarios fueron la edad del paciente, el grado de cormobilidad, el filtrado glomerular estimado, el grado de discapacidad, la presencia de episodios previos de hipoglucemia, el uso de insulina en el tratamiento de la diabetes y el uso de glucocorticoides sistémicos. El modelo predictivo mostró en la cohorte de derivación un área bajo de curva ROC: 0,676 (intervalo de confianza al 95% [IC 95%]: 0,642-0,709; p=0,001). En la cohorte de validación el modelo mostró un área bajo la curva: 0,661 (IC 95%: 0,612-0,710; p=0,001). Conclusión: El modelo de predicción de reingresos para pacientes con diabetes tipo 2 hospitalizados que hemos desarrollado permite identificar un subgrupo de pacientes frágiles con alto riesgo de reingreso


Objectives: We developed a predictive model for the hospital readmission of patients with diabetes. The objective was to identify the frail population that requires additional strategies to prevent readmissions at 90 days. Methods: Using data collected from 1977 patients in 3 studies on the national prevalence of diabetes (2015-2017), we developed and validated a predictive model of readmission at 90 days for patients with diabetes. Results: A total of 704 (36%) readmissions were recorded. There were no differences in the readmission rates over the course of the 3 studies. The hospitals with more than 500 beds showed significantly (p=.02) higher readmission rates than those with fewer beds. The main reasons for readmission were infectious diseases (29%), cardiovascular diseases (24) and respiratory diseases (14%). Readmissions directly related to diabetic decompensations accounted for only 2% of all readmissions. The independent variables associated with hospital readmission were patient's age, degree of comorbidity, estimated glomerular filtration rate, degree of disability, presence of previous episodes of hypoglycaemia, use of insulin in treating diabetes and the use of systemic glucocorticoids. The predictive model showed an area under the ROC curve (AUC) of 0.676 (95% confidence interval [95% CI] 0.642-0.709; p=.001) in the referral cohort. In the validation cohort, the model showed an AUC of 0.661 (95% CI 0.612-0.710; p=.001). Conclusion: The model we developed for predicting readmissions for hospitalised patients with type 2 diabetes helps identify a subgroup of frail patients with a high risk of readmission


Subject(s)
Humans , Diabetes Mellitus, Type 2/epidemiology , Hospitalization/statistics & numerical data , Patient Readmission/statistics & numerical data , Frail Elderly/statistics & numerical data , Risk Factors , Forecasting/methods , Retrospective Studies
7.
Rev. clín. esp. (Ed. impr.) ; 218(5): 223-231, jun.-jul. 2018. tab, graf
Article in Spanish | IBECS | ID: ibc-176101

ABSTRACT

Objetivos: Tanto las complicaciones hospitalarias como la hiperglucemia son frecuentes en pacientes ancianos durante su hospitalización. Nuestro objetivo fue analizar la relación que existe entre la hiperglucemia y las complicaciones hospitalarias en una población envejecida. Métodos: Llevamos a cabo un estudio observacional para evaluar la relación existente entre las concentraciones de glucosa máxima en sangre (GMS) y las complicaciones hospitalarias. Los pacientes fueron estratificados según los cuartiles de las concentraciones de GMS. La diabetes mellitus (DM) se determinó a través de la historia del paciente y/o los niveles de hemoglobina glucosilada (HbA1c) ≥6,5% en el momento del ingreso hospitalario. La hiperglucemia en pacientes sin DM se definió como hiperglucemia inducida por estrés (HE). El punto final primario compuesto incluyó las complicaciones frecuentes y/o la mortalidad hospitalaria por todas las causas. Resultados: De un total de 461 pacientes, media de edad 80±7,5años, 238 (51,6%) presentaban DM, 20 tenían DM no diagnosticada y 162 (35,1%) desarrollaron complicaciones hospitalarias. Los pacientes con complicaciones presentaban concentraciones diarias medias más altas de glucosa en sangre (215±84 vs. 195±85mg/dl, p<0,01). La incidencia de las complicaciones se asoció directamente a la gravedad de la hiperglucemia, según los cuartiles de las concentraciones de GMS en pacientes sin DM, en concreto HE (<140mg/dl, 22,2%; 140-185mg/dl, 40%; 186-250mg/dl, 47%; >250mg/dl, 60%; p=0,002), no así en pacientes con DM (<140mg/dl, 26,3%; 140-185mg/dl, 40,4%; 186-250mg/dl, 35,6%; >250mg/dl, 37,4%; p=0,748). Según los análisis multivariados que se llevaron a cabo, la HE se asoció, independientemente, a las complicaciones: OR: 2,60 (IC95%: 1,2-5,6), 2,82 (IC95%: 1,2-6,5), 5,50 (IC95%: 1,4-20,8) para el segundo, tercer y cuarto cuartiles, respectivamente (p=0,01) comparado con el primer cuartil. No encontramos relación alguna entre las rehospitalizaciones y la mortalidad por todas las causas. Conclusiones: La HE en pacientes ancianos se asoció a las complicaciones hospitalarias, pero no a la mortalidad por todas las causas, comparado con pacientes con diabetes o con pacientes normoglucémicos


Aims: Hospital complications and hyperglycemia are common in elderly patients during hospitalization. Our aim was to analyze the relationship between hyperglycemia and hospital complications in an ageing population. Methods: We conducted an observational study to evaluate the association between maximum blood glucose (MBG) levels and hospital complications. Patients were stratified according to the quartiles of MBG levels. Diabetes mellitus (DM) was determined by patient history and/or admission glycated hemoglobin (HbA1c) level ≥6.5%. Hyperglycemia in patients without DM was defined as stress-induced hyperglycemia (SH). The composite primary end-point included frequent complications and/or all-cause hospital mortality. Results: Among 461 patients, mean age 80±7.5years, 238 (51.6%) patients had DM, 20 had undiagnosed DM, and 162 (35.1%) developed hospital complications. Patients with complications had higher mean daily BG levels (215±84 vs 195±85mg/dl, P<.01). The incidence of complications was directly associated with severity of hyperglycemia according to the quartiles of MBG levels in patients without DM, namely SH (<140 mg/dl, 22.2%; 140-185mg/dl, 40%; 186-250mg/dl, 47%; >250mg/dl, 60%; P=.002), but not in patients with DM (<140mg/dl, 26.3%; 140-185mg/dl, 40.4%; 186-250mg/dl, 35.6%; >250mg/dl, 37.4%; P=.748). In the multivariate analyses, SH was independently associated with complications: OR 2.60 (CI95%: 1.2-5.6), 2.82 (CI95%: 1.2-6.5), 5.50 (CI95%: 1.4-20.8) for the second, third and fourth quartile respectively (P=.01), as compared to the first quartile. We found no association with readmissions and all-cause mortality. Conclusions: SH in elderly patients is associated with hospital complications, but not with all-cause mortality, compared to patients with diabetes or normoglycemia


Subject(s)
Humans , Male , Female , Aged , Hyperglycemia/epidemiology , Stress, Psychological/complications , Glycated Hemoglobin/analysis , Diabetes Mellitus/diagnosis , Hospitalization/statistics & numerical data , Glycemic Index/physiology , Aging/physiology , Prospective Studies , Hospital Statistics , Dyslipidemias/epidemiology , Proteinuria/epidemiology
8.
Rev. clín. esp. (Ed. impr.) ; 218(2): 98-107, mar. 2018. tab
Article in Spanish | IBECS | ID: ibc-171170

ABSTRACT

La insuficiencia cardiaca (IC) y la diabetes mellitus son 2 entidades clínicas que coexisten en numerosas ocasiones, particularmente en pacientes mayores de 65 años. La diabetes mellitus favorece el desarrollo de IC y le confiere un peor pronóstico. Los fármacos hipoglucemiantes, bien por su mecanismo de acción, bien por su acción hipoglucemiante o por efectos colaterales, pueden ser potencialmente peligrosos en pacientes con IC. En el presente trabajo se realiza una revisión de la evidencia disponible sobre la seguridad de los fármacos antidiabéticos en la IC, centrada en los principales estudios observacionales y experimentales. Los estudios recientes de seguridad cardiovascular han evaluado, aunque como objetivo secundario, el impacto de los nuevos fármacos hipoglucemiantes en la IC, permitiendo conocer su neutralidad, sus riesgos o sus potenciales beneficios (AU)


Heart failure (HF) and diabetes mellitus are 2 clinical conditions that often coexist, particularly in patients older than 65 years. Diabetes mellitus promotes the development of HF and confers a poorer prognosis. Hypoglycaemic agents (either by their mechanism of action, hypoglycaemic action or adverse effects) can be potentially dangerous for patients with HF. In this study, we performed a review of the available evidence on the safety of diabetes drugs in HF, focused on the main observational and experimental studies. Recent studies on cardiovascular safety have evaluated, although as a secondary objective, the impact of new hypoglycaemic agents on HF, helping us understand the neutrality, risks and potential benefits of these agents (AU)


Subject(s)
Humans , Hypoglycemic Agents/therapeutic use , Diabetes Mellitus, Type 2/complications , Heart Failure/complications , Patient Safety/statistics & numerical data , Diabetes Mellitus, Type 2/drug therapy , Risk Factors , Practice Patterns, Physicians'
10.
Rev. neurol. (Ed. impr.) ; 30(12): 1154-1156, 16 de jun., 2000.
Article in Es | IBECS | ID: ibc-20519

ABSTRACT

Introducción. Las manifestaciones neurológicas de la insuficiencia renal crónica son muy variadas. La miopatía urémica es una entidad controvertida, relacionada en la mayoría de los casos con el frecuente hiperparatiroidismo secundario que estos pacientes desarrollan, y sus características son superponibles a la miopatía osteomalácica. Casos clínicos y conclusiones. Se presentan los casos de dos pacientes con insuficiencia renal crónica terminal sometidos a hemodiálisis que comenzaron con dificultad para la marcha. Las manifestaciones clínicas, el estudio analítico y neurofisiológico, así como los hallazgos histopatológicos de la biopsia muscular fueron similares a los de la miopatía osteomalácica. La debilidad muscular en los pacientes con insuficiencia renal crónica terminal se relaciona con numerosos factores, de los cuales el más importante es el hiperparatiroidismo secundario que condiciona una miopatía osteomalácica. En la biopsia muscular se objetivó necrosis aislada de fibras, tanto del tipo 1 y 2 (caso 1), como del tipo 2 solamente (caso 2), siendo el hallazgo que se considera más frecuente. Aunque se ha preconizado el tratamiento con altas dosis de vitamina D3, o sus metabolitos hidroxilizados, éste no fue eficaz en nuestros pacientes (AU)


Subject(s)
Middle Aged , Adult , Aged , Aged, 80 and over , Male , Female , Humans , Risk Factors , Tobacco Use Disorder , Uremia , Mitochondrial Myopathies , Treatment Outcome , Myocardial Ischemia , Muscle, Skeletal , Necrosis , Osteomalacia , Prognosis , Recurrence , Prospective Studies , Intracranial Embolism , Atrial Fibrillation , Biopsy , Diabetes Mellitus , Hyperparathyroidism , Hypertension , Renal Insufficiency, Chronic , Electromyography , Renal Dialysis , Brain Injury, Chronic , Brain Ischemia
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