Leptospirosis: predictores de mala evolución clínica en pacientes hospitalizados, 25 años de experiencia / Leptospirosis: predictors of poor outcomes in hospitalized patients, 25 years of experience

Introducción: La leptospirosis es una zoonosis que cons-tituye un problema emergente de salud pública. La insufi-ciencia renal, plaquetopenia y compromiso respiratorio se describen como predictores de mortalidad.Objetivos: Describir características clínicas, radiológicas y de laboratorio de individuos hospitalizados por leptos-pirosis y evaluar los predictores de mala evolución clínica (MEC).Materiales y métodos: Estudio de cohorte de inclusión ambispectiva de pacientes con leptospirosis internados en un hospital de la ciudad de Santa Fe entre 1997 y 2022. Se definió MEC como la admisión a Unidad de Cuidados Intensivos (UCI), requerimiento de asistencia respiratoria mecánica (ARM) y/o muerte. Se utilizaron las pruebas de Chi2, test T de Student o la U de Mann-Whitney, según co-rrespondiera. Se construyó una regresión logística binaria con las variables con p<0,05.Resultados: 101 pacientes, 87,1% (n=88) hombres, media-na de edad de 29 (RIC 20-44) años. La fiebre fue el síntoma más frecuente [83,2% (n=84)], seguido del compromiso di-gestivo [62,4% (n=63)]. Las alteraciones de laboratorio más frecuentes fueron: eritrosedimentación elevada [91,9% (n=79)] y leucocitosis [61% (n=61)]. Se observó MEC en el 25,7% (n=26). El 25,7% (n=26) fue admitido en UCI, el 13,9% (n=14) requirió ARM y el 5% (n=5) falleció. La presencia de plaquetopenia (OR=13,3, IC95% 2-80), las alteraciones en la radiografía de tórax (OR=33,5, IC95% 5-225) y la ausencia de cefalea (OR=6,8, IC95% 1-32) fueron predictores inde-pendientes de MEC.Conclusiones: En concordancia con la bibliografía, la afec-tación pulmonar y plaquetopenia son factores de riesgo para la mala evolución clínica. En nuestra serie, la cefalea constituyó un síntoma protector

Introduction: Leptospirosis is an emerging zoonotic di-sease that poses a public health problem. Renal failu-re, thrombocytopenia, and respiratory involvement have been described as predictors of mortality.Objectives: To describe the clinical, radiological, and la-boratory characteristics of hospitalized individuals with leptospirosis and evaluate predictors of poor clinical outcomes (PCO).Materials and methods: A prospective cohort study was conducted including patients with leptospirosis admit-ted to a hospital in the city of Santa Fe between 1997 and 2022. PCO was defined as admission to the Intensive Care Unit (ICU), requirement for mechanical respiratory assistance (MRA), and/or death. The chi-square test, Student>s t-test, or Mann-Whitney U test were used as appropriate. A binary logistic regression was performed with variables having p<0.05.Results: Out of the 101 patients included, 87.1% (n=88) were male, with a median age of 29 (IQR 20-44) years. Fever was the most common symptom [83.2% (n=84)], followed by digestive involvement [62.4% (n=63)]. The most frequent laboratory abnormalities were elevated erythrocyte sedimentation rate [91.9% (n=79)] and leuko-cytosis [61% (n=61)]. PCO was observed in 25.7% (n=26) of patients, with 25.7% (n=26) admitted to the ICU, 13.9% (n=14) requiring MRA, and 5% (n=5) resulting in death. The presence of thrombocytopenia (OR=13.3, 95% CI 2-80), abnormalities in chest X-rays (OR=33.5, 95% CI 5-225), and absence of headache (OR=6.8, 95% CI 1-32) were predictors of PCO. Conclusions: Consistent with the literature, pulmonary involvement and thrombocytopenia are independent risk factors for poor clinical outcomes. In our series, the pre-sence of headache was a protective symptom

Sympathovagal equilibrium analysis in patients with COVID-19 / Análisis del equilibrio simpatovagal en pacientes con COVID-19

Introduction: With the increase of COVID-19 cases, an unusual manifestation for this type of virus began to appear anosmia and dysgeusia, which could indicate a neurologic alteration. In this context, it seems likely that subclinical manifestations of baroreflex involvement occur. The vegetative nervous system carries out the regulation of the baroreflex through the balance between sympathetic and parasympathetic activity. The objective of this study is to verify whether patients with COVID-19 present alteration of this equilibrium. Material and methods: Patients included had a confirmed diagnosis of COVID-19 admitted to the Internal Medicine Department of JB Iturraspe Hospital. A Holter recording was performed at rest for 5 minutes, determining the variables in the frequency domain using Fourier transform analysis. We excluded patients with diabetes, medicated with drugs that modify heart rate or with a history of irradiation to the neck. Results: 68 patients were studied. The mean age was 49±13 years. The median systolic blood pressure was 120 mmHg and the diastolic blood pressure 80 mmHg. The heart rate was 76±13 beats per minute and the median respiratory rate was 24 (16 to 40). Anosmia was observed in 22% and dysgeusia in 19% The variables in the frequency domain were: Low-frequency power (LF) 135.8ms2 (13.7-2861.7); High-frequency power (HF), 89.04ms2 (4.1-5234.4), LFnu 57.5±22.3, HFnu 43.1±22.6. LF:HF 2.1±2. 41.2% of the patients had a high LF:HF. Conclusions: LF and HF components can be obtained through frequency analysis. The relationship between these two elements would thus represent the sympathovagal balance and is expressed as the LF/HF ratio. We observed that 41.2% of the studied patients showed elevated LF/HF ratio. The 41.2% of the patients presented an increased LF:HF ratio, which could be interpreted as an alteration in autonomic function (AU)

Introducción: Con el aumento de casos de COVID-19, unas manifestaciones inusuales para este tipo de virus como la anosmia y disgeusia comenzaron a aparecer, lo que podría indicar una alteración neurológica. En este contexto, parece probable que se produzcan manifestaciones subclínicas de afectación barorrefleja. El sistema nervioso vegetativo lleva a cabo la regulación del barorreflejo a través del equilibrio entre la actividad simpática y parasimpática. El objetivo de este estudio es verificar si los pacientes con COVID-19 presentan alteración de este equilibrio. Material y métodos: Se evaluaron pacientes con diagnóstico confirmado de COVID-19 ingresados en el Servicio de Medicina Interna del Hospital JB Iturraspe. Se realizó un registro Holter en reposo durante 5 minutos, determinando las variables en el dominio de la frecuencia mediante análisis por transformada de Fourier. Se excluyeron pacientes con diabetes, medicados con fármacos que modifican la frecuencia cardiaca o con antecedentes de irradiación al cuello. Resultados: Se estudiaron 68 pacientes. La edad media fue de 49±13 años. La mediana de la presión arterial sistólica fue de 120 mmHg y la diastólica de 80 mmHg. La frecuencia cardiaca fue de 76±13 latidos por minuto y la mediana de la frecuencia respiratoria fue de 24 (16 a 40). Se observó anosmia en 22% y disgeusia en 19% Las variables en el dominio frecuencial fueron: Potencia de baja frecuencia (LF) 135,8ms2 (13,7-2861,7); Potencia de alta frecuencia (HF), 89,04 ms2 (4,1-5234,4), LFnu 57,5±22,3, HFnu 43,1±22,6. LF:HF 2.1±2. El 41,2% de los pacientes tenían una relación LF:HF alta. Conclusiones: Los componentes de LF y HF se pueden obtener a través del análisis de frecuencia. La relación entre estos dos elementos representaría así el equilibrio simpatovagal y se expresa como la relación LF/HF (AU)

Predicting of poor outcomes in COVID-19 patients: experience from an Argentinean hospital

Introduction: The pressure over health systems caused by the COVID-19 pandemic brought about the need to develop tools that would allow for the identification of those patients that require immediate attention. Our objective was to identify clinical and biochemical predictors of poor outcomes (PO) in a cohort of patients hospitalized due to COVID-19 in an Argentinean public hospital. Methods: Prospective cohort study conducted from March 3rd, 2020 to February 16th, 2021 in a tertiary care center in Santa Fe, Argentina. Clinical and biochemical characteristics of patients with COVID-19 pneumonia admitted consecutively were analyzed in order to identify predictors of a composite of poor outcomes (PO) -all-cause mortality and/or need for invasive mechanical ventilation. Results: 421 patients were included. The mean age was 56.13 ± 15.05 years. 57.0% were males. 79.7% presented at least one comorbidity. 27.7% (n=116) presented PO. In the multivariate analysis, a higher 4C-score and a higher LDH, as well as a lower SatO2/FiO2, were associated with a higher risk of PO. No variable reached an AUC of 0.800 in the ROC analysis. 4C-score presented a numerically higher AUC (0.766 IC 95% 0.715-0.817). Conclusions: Each point that the 4C-score increases, the risk of PO rises by 28%. Also, for every 100-units increase in LDH or 50-units decrease in SatO2/FiO2 at admission, there is a 20% increased risk of PO. (AU)

Introducción: La presión sobre los sistemas de salud provocada por la pandemia COVID-19 generó la necesidad de desarrollar herramientas que permitan identificar a aquellos pacientes que requieren atención inmediata. Nuestro objetivo fue identificar predictores clínicos y bioquímicos de malos resultados (PO) en una cohorte de pacientes hospitalizados por COVID-19 en un hospital público argentino. Métodos: Estudio de cohorte prospectivo realizado del 3 de marzo de 2020 al 16 de febrero de 2021 en un centro de tercer nivel de atención de Santa Fe, Argentina. Se analizaron las características clínicas y bioquímicas de los pacientes con neumonía COVID-19 ingresados consecutivamente con el fin de identificar predictores de una combinación de malos resultados (PO): mortalidad por todas las causas y / o necesidad de ventilación mecánica invasiva. Resultados: Se incluyeron 421 pacientes. La edad media fue de 56,13 ± 15,05 años. El 57,0% eran varones. El 79,7% presentó al menos una comorbilidad. El 27,7% (n = 116) presentó PO. En el análisis multivariado, una puntuación 4C más alta y una LDH más alta, así como una SatO2 / FiO2 más baja, se asociaron con un mayor riesgo de PO. Ninguna variable alcanzó un AUC de 0,800 en el análisis ROC. La puntuación 4C presentó un AUC numéricamente superior (0,766 IC 95% 0,715-0,817). Conclusiones: Cada punto que aumenta el puntaje 4C, el riesgo de PO aumenta en un 28%. Además, por cada 100 unidades de aumento de LDH o 50 unidades de disminución de SatO2 / FiO2 al ingreso, existe un 20% más de riesgo de PO. (AU)