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1.
Rev. calid. asist ; 17(8): 591-599, nov. 2002. ilus, tab
Article in Es | IBECS | ID: ibc-19393

ABSTRACT

Objetivos: Describir las características y propiedades clinimétricas del adeQhos®, un instrumento diseñado para la identificación de la inadecuación de la estancia hospitalaria por los propios clínicos durante el pase de visita.Material y métodos: A partir de dos instrumentos preexistentes se construyó adeQhos®, un instrumento con cuatro apartados (datos identificativos, siete criterios de evaluación de la adecuación de la estancia, juicio clínico y listado de causas de inadecuación). Se valoró la concordancia adeQhos® respecto al Appropriateness Evaluation Protocol (AEP) en 499 estancias en dos servicios de cirugía.Resultados: El tiempo promedio de revisión de una estancia con adeQhos® fue de un minuto. La evaluación externa con AEP identificó 34 estancias inadecuadas (6,8 por ciento), y la realizada con adeQhos® 79 (el 15,8 por ciento; intervalo de confianza [IC] del 95 por ciento, 12,7-19,3), de las que sólo 12 (2,3 por ciento) fueron consideradas inadecuadas conforme a los juicios subjetivos de los clínicos. El índice de concordancia global entre ambos instrumentos fue del 83 por ciento ( = 0,28; IC del 95 por ciento, 0,17-0,39) si se considera sólo el cumplimiento de criterios del adeQhos® y del 94,4 por ciento ( = 0,37; IC del 95 por ciento, 0,19-0,55) si consideran también los juicios clínicos. El valor predictivo para los casos etiquetados como adecuados fue del 95,2 por ciento.Conclusiones: Pese a la rapidez de su uso, adeQhos® evidenció un elevado grado de concordancia global con el AEP, una elevada especificidad y una baja sensibilidad, características que lo configuran como un instrumento útil para la evaluacion de la utilización inadecuada de la hospitalización y, sobre todo, como instrumento de intervención. (AU)


Subject(s)
Hospitalization , /standards , /methods , Visitors to Patients/classification , Visitors to Patients/statistics & numerical data , Visitors to Patients/legislation & jurisprudence , Models, Statistical , Quality Control , Surveys and Questionnaires , Self-Evaluation Programs/standards , Health Expenditures , Self-Evaluation Programs/classification , Self-Evaluation Programs/statistics & numerical data , Self-Evaluation Programs/methods , Self-Evaluation Programs/trends
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