Uso inercial de técnicas estadístico-inferenciales: su posible impacto en el hallazgo de resultados falsos en salud / Inertial use of statistical-inferential techniques: its possible impact on the finding of false health results

Objetivo:Sondear el grado en que importantes recursos estadísticos, en particular los valores p, los intervalos de confianza y los procedimientos para determinar tamaños muestral es, se emplean en la literatura biomédica de manera ritual. Metodología:se seleccionaron 25 artículos originales publicados en cada una de 4 revistas indexadas del campo biomédico. Para cada uno de ellos se evalúo si cumplían con las indicaciones de las guías STROBE y CONSORT en lo concerniente al tamaño de la muestra, así como el uso de los valores p, de los intervalos de confianza y la utilización de estos en la discusión del artículo. Resultados:el 97.0% de los artículos reporta el tamaño de la muestra, pero sólo el 62.9% explica cómo fue de-terminado. El valor p se usa con mayor frecuencia (68.0%) que los intervalos de confianza (63.9%). Solo el 15.5% usa los intervalos deconfianza en la discusión. Conclusión:las herramientas estadísticas más convencionales se emplean en buena medida de manera más ceremonial que funcional.

Objective: To evaluate the degree in which important statistical resources,particularly p-values, confidence intervals and procedures for determiningsample sizes, are used in the biomedical literature through a ritual way.Methodology:A total of 25 original articles published in each of 4journals indexed in the biomedical field were selected. For each of them,it was assessed whether they follow the instructions of the STROBE andCONSORT guidelines regarding the sample size, as well as the use of p-values, confidence intervals, and the use of these in the discussion of thearticle. Results:The 97.0% of the articles reported thesample size, but only 62.9% explained how it wasdetermined. The p-value is used more frequently(68.0%) than the confidence intervals (63.9%). Only15.5% uses confidence intervals in the discussionsection.Conclusion:the most conventional statistical toolsare used more in ceremonial way rather than in afunctional one.

Statistical tools in published articles of a public health journal in 2013 and 2014: bibliometric cross-sectional study.

INTRODUCTION: Research projects use statistical resources to express in numerical or graphic terms different magnitudes like frequencies, differences or associations. OBJECTIVES: The purpose of this paper is to describe the statistics tools utilization, with special emphasis in the use of conventional statistical tests and confidence intervals, to communicate results in a renowned public health peer reviewed journal in Colombia. METHODS: We included the 84 articles published in the journal between 2013 and 2014. RESULTS: The most used resource is frequency analysis (89.3%), followed by p values (65.5%) and confidence intervals (53.6%); 48.9% of the papers used confidence intervals together with p values; 29.8% use neither of them; 16.7% of the articles only used p values and 4.8% only confidence intervals. CONCLUSIONS: Descriptive statistics is a tool widely used in research results presentation; the critics and caveats suggesting to avoid the exclusive use of the statistical signification test in the results presentation are not followed in the analysis and presentation of the research results.

INTRODUCCIÓN : El desarrollo de proyectos de investigación suele demandar del uso de herramientas matemáticas para expresar en términos numéricos o gráficos diversas magnitudes, tales como frecuencias, diferencias, o asociaciones. OBJETIVOS: El presente estudio se propone describir la utilización que se hace de las herramientas estadísticas básicas, haciendo especial énfasis en el uso de las pruebas de significación estadística y los intervalos de confianza, para la presentación de resultados de investigación en los artículos publicados en una reconocida revista de la salud pública en Colombia. MÉTODOS: Se realizó una revisión de los 84 artículos originales publicados en dicha revista entre 2013 y 2014. RESULTADOS: El recurso más empleado es la utilización de análisis de frecuencias (89,3%), seguido de los valores p (65,5%) y los intervalos de confianza (53,6%); el 48,9% de los artículos utiliza a la vez intervalos de confianza y valores p para la presentación de resultados y el 29,8% ninguno de los dos. El 16,7% de los artículos sólo utiliza valores p y el 4,8% sólo intervalos de confianza. CONCLUSIONES: La estadística descriptiva es una herramienta que se utiliza con asiduidad en la presentación de resultados y que las críticas y advertencias sugiriendo que se evite el uso exclusivo de las pruebas de significación estadística en la presentación de resultados no son cabalmente tenidas en cuenta en el análisis y presentación de los resultados de investigación.