Fuzzy Logic: vulnerability of women who have sex with women to sexually transmitted infections.

OBJECTIVE: To describe the possibility of applying Fuzzy Logic in analyzing the vulnerability of Women Who Have Sex with Women to Sexually Transmitted Infections/HIV/AIDS. METHODS: We developed a Fuzzy Logic system with 17 input variables and one output variable, using data related to vulnerability in a municipality located in the Midwest region of the State of São Paulo, Brazil. RESULTS: The factor with the greatest positive impact was the confirmation that a low understanding of Sexually Transmitted Infections/HIV/AIDS is associated with higher vulnerability. Conversely, the statement "Not disclosing sexual activity to healthcare professionals," where individuals do not admit to having sex with women, had the least impact. CONCLUSIONS: Fuzzy Logic facilitates the identification of vulnerability, expressed through the analysis of interaction between variables in each dimension. This makes it a promising method to assist in analyzing the vulnerability of specific populations.

Fuzzy Logic: vulnerability of women who have sex with women to sexually transmitted infections / Lógica Fuzzy: vulnerabilidad de las mujeres que tienen relaciones sexuales con mujeres a las infecciones de transmisión sexual / Lógica Fuzzy: vulnerabilidade de mulheres que fazem sexo com mulheres às infecções sexualmente transmissíveis

ABSTRACT Objective: To describe the possibility of applying Fuzzy Logic in analyzing the vulnerability of Women Who Have Sex with Women to Sexually Transmitted Infections/HIV/AIDS. Methods: We developed a Fuzzy Logic system with 17 input variables and one output variable, using data related to vulnerability in a municipality located in the Midwest region of the State of São Paulo, Brazil. Results: The factor with the greatest positive impact was the confirmation that a low understanding of Sexually Transmitted Infections/HIV/AIDS is associated with higher vulnerability. Conversely, the statement "Not disclosing sexual activity to healthcare professionals," where individuals do not admit to having sex with women, had the least impact. Conclusions: Fuzzy Logic facilitates the identification of vulnerability, expressed through the analysis of interaction between variables in each dimension. This makes it a promising method to assist in analyzing the vulnerability of specific populations.

RESUMEN Objetivo: Describir la posibilidad de aplicación de la Lógica Difusa en el análisis de la vulnerabilidad de las Mujeres que tienen Relaciones Sexuales con Mujeres a las Infecciones de Transmisión Sexual/VIH/sida. Métodos: Se desarrolló un sistema de Lógica Difusa con 17 variables de entrada y una de salida, utilizando datos relacionados con la vulnerabilidad en un municipio ubicado en el Centro-Oeste del Estado de São Paulo, Brasil. Resultados: El factor de mayor impacto positivo fue la confirmación de que la baja comprensión sobre las Infecciones de Transmisión Sexual/VIH/sida está asociada con una mayor vulnerabilidad. Por otro lado, la declaración "No exponerse ante el profesional de la salud", donde la persona no admite tener relaciones sexuales con mujeres, tuvo el menor impacto. Conclusiones: La Lógica Difusa permite la identificación de la vulnerabilidad, expresada por el análisis de interacción entre las variables de cada dimensión. Esto la convierte en un método prometedor para ayudar en el análisis de la vulnerabilidad de poblaciones específicas.

RESUMO Objetivo: descrever a possibilidade de aplicação da Lógica Fuzzy na análise da vulnerabilidade de Mulheres que fazem Sexo com Mulheres às Infecções Sexualmente Transmissíveis/HIV/aids. Métodos: Desenvolveu-se um sistema de Lógica Fuzzy com 17 variáveis de entrada e uma de saída, utilizando dados relacionados à vulnerabilidade em um município localizado no Centro-Oeste do Estado de São Paulo, Brasil. Resultados: O fator de maior impacto positivo foi a confirmação de que a baixa compreensão sobre Infecções Sexualmente Transmissíveis/HIV/aids está associada a uma maior vulnerabilidade. Por outro lado, a declaração "Não se expor para a profissional de saúde", onde a pessoa não admite ter relações sexuais com mulheres, teve o menor impacto. Conclusões: A Lógica Fuzzy oportuniza a identificação da vulnerabilidade, expressa pela análise de interação entre as variáveis de cada dimensão. Isso a torna um método promissor para auxiliar na análise da vulnerabilidade de populações específicas.

[Vulnerability to sexually transmitted infections of women who have sex with women]. / Vulnerabilidade de mulheres que fazem sexo com mulheres às infecções sexualmente transmissíveis.

The scope of this study was to assess the degree of vulnerability to sexually transmitted infections of women who have sex with women. It involved a cross-sectional study of 150 women between 2015 and 2017. A structured questionnaire was applied, and a gynecological examination was performed to diagnose Chlamydia trachomatis, Neisseria gonorrhoeae, Trichomonas vaginalis and papillomavirus. Blood tests were conducted to detect HIV, hepatitis B and syphilis. The outcome variable was sexual infection and the independent variables comprised the vulnerability level in the individual, social and programmatic dimensions. Data analyses were performed through logistic regression. The results showed a high prevalence of infections (47.3%) and only variables of individual vulnerability were associated with the outcome. The incidence of infection was four times higher among women who had had prior infections. The fact of never having had a blood test tripled the chance of having sexually transmitted infections. The fact of also having sexual intercourse with men in the previous 12-month-period increased the risk of the outcome by a factor of approximately nine. The conclusion drawn is that these women are vulnerable to sexually transmitted infections due to their individual vulnerability.

O objetivo do presente estudo foi identificar as dimensões da vulnerabilidade de mulheres que fazem sexo com mulheres associadas às infecções sexualmente transmissíveis. Estudo transversal com 150 mulheres, entre 2015-2017. Aplicou-se questionário estruturado, realizou-se exame ginecológico para diagnóstico de Chlamydia trachomatis, Neisseria gonorrhoeae, Trichomonas vaginalis, papiloma vírus humano e coleta de sangue periférico para detecção de HIV, hepatite B e sífilis. A variável desfecho foi a ocorrência de infecção sexual e as variáveis independentes compõem o referencial da vulnerabilidade, nas dimensões individual, social e programática. Análise de dados foi realizada por modelo de regressão logística. Os resultados mostraram alta prevalência das infecções (47,3%) e apenas variáveis relacionadas à vulnerabilidade individual se associaram de forma independente ao desfecho: chance de infecção foi quatro vezes maior entre mulheres com antecedente de infecção; nunca ter realizado exame sorológico aumentou a chance em quase três vezes e ter tido relação sexual com homem nos últimos 12 meses aumentou em quase nove vezes a chance do desfecho. Concluiu-se que essas mulheres são vulneráveis às infecções sexualmente transmissíveis em decorrência da vulnerabilidade individual.