ABSTRACT
BACKGROUND: Chronic kidney disease cost is considered high for health systems due to the amount of supplies required for treatment and increasing prevalence. OBJECTIVE: Determine institutional cost of hemodialysis in chronic kidney disease. METHOD: Cost design from the institutional perspective, in patients with chronic kidney disease managed with hemodialysis. The sample size was 269 and the sample technique for consecutive cases. Annual fixed average cost (times and movements technique) and annual variable average cost (microcosting technique) adjusted by use of services, helped to identify annual average cost by function of production and service, the sum of these resulted in annual cost of care. Statistical analysis included averages and projections. RESULTS: The average annual cost of the patient with chronic kidney disease on hemodialysis varies between $223,183 and $257,000; the cost in life is $1,198,968. The institutional total cost it corresponds to between 1.47% and 1.73% of the budget. CONCLUSIONS: Hemodialysis cost in chronic kidney disease is high for the institution, however, hemodialysis allows the survival of the patient.
INTRODUCCIÓN: El costo de la enfermedad renal crónica es alto para los sistemas de salud debido a los insumos y la prevalencia. OBJETIVO: Determinar el costo institucional del tratamiento del paciente con enfermedad renal crónica en manejo con hemodiálisis. MÉTODO: Estudio de costos desde la perspectiva institucional, realizado en pacientes con enfermedad renal crónica manejada con hemodiálisis. El tamaño de muestra fue de 269 y la técnica muestral fue por casos consecutivos. El costo promedio fijo anual (técnica de tiempos y movimientos) y el costo promedio variable anual (técnica de microcosteo) ajustado por el perfil de uso de servicios identificaron el costo promedio anual por función de producción y servicio, y la suma de estos, el costo anual de la atención. El análisis estadístico incluyó promedios y proyecciones. RESULTADOS: El costo promedio anual del paciente con enfermedad renal crónica manejado con hemodiálisis varía entre $223,183 y $257,000; el costo en la vida es de $1,198,968. El costo total para la institución supone entre el 1.47% y el 1.73% del presupuesto. CONCLUSIONES: El costo de la hemodiálisis en la enfermedad renal crónica es alto para la institución; sin embargo, la hemodiálisis permite la supervivencia de los pacientes.
ABSTRACT
RESUMEN Introducción: La prevalencia de preeclampsia es 2 a 8%, escenario que puede suponer el inicio de alteraciones vasculares y metabólicas futuras, entre ellas, enfermedad renal crónica. Objetivo: Determinar la preeclampsia como factor asociado a enfermedad renal crónica. Material y métodos: Estudio de casos y control en mujeres con antecedente de embarazo. El tamaño de muestra fue de 60 casos y 40 controles. El grupo de casos lo integraron pacientes con enfermedad renal crónica (tasa de filtrado glomerular menor a 60 ml/min/1.73m2, fórmula CKD-EPI), el grupo de control conformado por pacientes sin enfermedad renal crónica. El diagnóstico de preeclampsia se determinó por el antecedente médico. El análisis estadístico incluyó prueba de Chi-cuadrado (X2), razón de momios, regresión logística y cálculo de probabilidad de ocurrencia del evento. Resultados: En pacientes con enfermedad renal crónica el 80% refiere antecedente de preeclampsia, y en pacientes sin enfermedad renal crónica el 35% también tiene este antecedente (p=0.00). El tiempo de evolución entre el antecedente de preeclampsia y el diagnóstico de enfermedad renal crónica es 7.50 años (IC 95%; 7.10-7.89). El modelo que mejor explica la enfermedad renal crónica incluye la preeclampsia y la edad del paciente (p=0.000), y = -3.444 + 1.794 (antecedente de preeclampsia) + 0.082 (edad del paciente). Si existe antecedente de preeclampsia y la edad del paciente es 35 años, la probabilidad de enfermedad renal crónica es 0.7721. Conclusión: La preeclampsia es un factor asociado a enfermedad renal crónica.
ABSTRACT Introduction: With a prevalence of 2-8%, preeclampsia constitutes a scenario that may imply the beginning of future vascular and metabolic alterations, among which we could mention chronic kidney disease. Objective: To establish preeclampsia as a factor associated with chronic kidney disease. Methods: Case-control study covering women who had been pregnant. The population sample included 60 subjects in the case group and 40 in the control group. The case group included patients with chronic kidney disease (glomerular filtration rate lower than 60 ml/min/1.73m2, CKD-EPI formula); the control group included patients who did not suffer from chronic kidney disease. Preeclampsia diagnosis was established according to medical history. The statistical analysis comprised the chi-squared test (X2), odds ratio, logistic regression and event occurrence probability. Results: Among the chronic kidney disease patients, 80% reported a history of preeclampsia; 35% of subjects who did not suffer from chronic kidney disease also had a similar history (p=0.00). The time of evolution between preeclampsia and the diagnosis of chronic kidney disease was 7.5 years (95% CI: 7.10-7.89). The model which best explains chronic kidney disease includes preeclampsia and patient's age (p=0.000), y=-3.444 + 1.794 (history of preeclampsia) + 0.082 (patient's age). If the patient is 35 years old and has a history of preeclampsia, the probability of chronic kidney disease is 0.7721. Conclusion: Preeclampsia is a factor associated with chronic kidney disease.
