ABSTRACT
Objectivo: Mapear o potencial risco de transmissão do novo coronavírus em Moçambique de modo a identificar os distritos cujas características sociodemográficas favorecem a propagação do vírus. Métodos: Usou-se a modelação espacial para determinar o risco relativo de propagação da COVID-19 num distrito em relação ao outro com base nos seguintes factores sociodemográficos: densidade populacional, tamanho médio de agregado familiar, percentagem da população jovem de 15-34 anos e percentagem da população que vive num raio de 2 km de uma estrada classificada. Primeiro, para cada factor foi estimado um risco relativo dividindo os distritos em quintis, e, em segundo lugar, os riscos individuais de cada factor foram somados com igual peso para estimar o risco agregado de transmissão da COVID-19 por distrito. Resultados: Dezanove distritos localizados sobretudo nos principais centros urbanos e no corredor da Beira apresentam alto risco de propagação da COVID-19 em função das suas características sociodemográficas; 24 distritos mostram risco médio-alto e distribuem-se pelas regiões centro e sul do país; 60 distritos localizados nas regiões centro e sul e no interior da região norte apresentam risco médio e; 58 distritos mostram risco médio-baixo ou baixo de transmissão da COVID-19 e encontram-se no litoral centro-norte do país. Conclusão: Os distritos cujo perfil sociodemográfico é favorável à rápida propagação do novo coronavírus são os das grandes cidades e os localizados nas principais rotas de transporte. No entanto, este padrão de risco é susceptível de alterações em função da celeridade, abrangência e níveis de observância das medidas de prevenção e/ou de mitigação da COVID-19. Assim, recomenda-se que as medidas de prevenção e mitigação tenham em conta o risco potencial em cada distrito em função das suas características sociodemográficas.
Objective: To map the potential risk of COVID-19 transmission in Mozambique in order to identify districts with sociodemographic characteristics that favour the spread of coronavirus. Methods: Spatial modelling was used to determine the relative risk of COVID-19 transmission in a certain district in relation to other districts based on the following sociodemographic factors: population density, mean number of household members, the percentage of the young population aged 15-34 and the proportion of a district's population living within two kilometres of a classified road. First, a relative risk due to each factor was estimated grouping the districts into quintiles and, second, the individual risks were added with equal weight to estimate the aggregate relative risk of COVID-19 transmission per district. Results: Nineteen districts located in the main urban centres and along the Beira corridor were found to be at a high relative risk of COVID-19 transmission; 24 districts located mainly in central and southern regions display a medium-high risk category; 60 districts located in the central and southern regions and in the hinterland of the northern region show a medium risk category and; 58 districts exhibit a medium-low or low risk category of COVID-19 transmission and are mainly located at the eastern part of the central-north region. Conclusion: The districts with sociodemographic profile favouring the spread of the new coronavirus are those in the big cities and those located along the main transportation routes. However, the pattern of risk is subject to changes due to the speed, coverage and level of compliance with COVID-19 prevention and mitigation measures. It is recommended that COVID-19 prevention and mitigation measures should take into account the potential risk of each district.
Subject(s)
Humans , Male , Adolescent , Risk , Coronavirus/immunology , COVID-19/diagnosis , Viruses , Disease Transmission, Infectious , Disease Transmission, Infectious/prevention & control , Foraminifera/growth & development , Sociodemographic Factors , Disaster Mitigation , Crystalluria , MozambiqueABSTRACT
Introdução: A imprevisibilidade e a sensação de falta de controlo característico da COVID-19 causam sensação de distress difuso (na sociedade) que aumenta o risco de depressão e ansiedade. Este estudo pretendia avaliar os sintomas de doenças mentais comuns e sua relação com conhecimentos, atitudes e práticas com relação a COVID-19 nos casos suspeitos em Moçambique. Metodologia: estudo transversal cuja fase inicial teve a duração de 21 dias, os participantes foram contactados via telefone e colhidas informações sobre: dados sociodemográficos, clínicos e factores de risco, conhecimentos atitudes e prácticas com relação à COVID-19, o stress através da escala Índice de Distress Peritraumático da COVID-19 (CPDICOVID-19 Peritraumatic Distress Index), os sintomas de ansiedade avaliada através da Generalized Anxiety Disorder Scale 7 Item (GAD7) e a depressão através do Patient Health Questionnaire MZ (PHQ-9-MZ). Resultados e discussão: de um total de 147 participantes contactados, 115 concordaram em participar do estudo, 62.61% do sexo masculino, 41.74% com idades compreendidas entre 26 e 35 anos. Os casados ou em união marital eram 47.83% dos participantes e 46.09% solteiros. Quanto à escolaridade, 37.39% frequentaram ou concluíram o nível secundário. Acima de 88% dos participantes estava ciente das medidas de prevenção e das medidas de isolamento e quarentena. Dos participantes rastreados, 13 (11.30%) apresentavam sinais de stress relacionado a COVID-19 moderados à grave; 14 (12.18%) com ansiedade e sinais de depressão e 15 (13.05%) com sinais de depressão ligeira a moderada-grave. Conclusão: existem conhecimentos consideráveis com relação às medidas de prevenção da COVID-19 e está presente a vulnerabilidade de desenvolver doenças mentais comuns como depressão e ansiedade associadas a pandemia.
Introduction and objective: The unpredictability and the feeling of lack of control characteristic of COVID-19 cause a diffuse sense of distress (in society), which increases the risk of depression and anxiety. This study aimed to assess the symptoms of common mental illnesses and their relationship with knowledge, attitudes and practices in relation to COVID19 in suspected cases in Mozambique. Methods: This was a cross-sectional study whose initial phase lasted twenty-one days and the participants were contacted by telephone and information was collected on: sociodemographic, clinical and risk factors, Knowledge, Attitudes and Practices in relation to COVID-19, stress through the COVID-19 Peritraumatic Distress Index scale (CPDI - COVID-19 Peritraumatic Distress Index), anxiety symptoms assessed using the Generalized Anxiety Disorder Scale 7 Item (GAD7) and depression through the Patient Health Questionnaire MZ (PHQ-9- MZ). Results and discussion: Of a total of 147 participants contacted, 115 agreed to participate in the study, 62.61% male, 41.74% aged between 26 and 35 years old; between married or with marital union in 47.83% of the participants and 46.09% single. As for education, 37.39% attended or completed secondary education. Over 88.00% of participants are aware of preventive measures and treatment measures such as isolation and quarantine of cases. Of the screened participants, 13 (11.30%) had moderate to severe signs of COVID-related stress 19; 14 (12.18%) with anxiety and signs of depression and 15 (13.05%) with signs of mild to moderate-severe depression. Conclusion: There is considerable knowledge regarding COVID-19 prevention measures and there is a vulnerability to developing common mental illnesses such as depression and anxiety associated with a pandemic.