How prepared is Mozambique to treat COVID-19 patients? A new approach for estimating oxygen service availability, oxygen treatment capacity, and population access to oxygen-ready treatment facilities.

BACKGROUND: This study aims to assess the COVID-19 response preparedness of the Mozambican health system by 1) determining the location of oxygen-ready public health facilities, 2) estimating the oxygen treatment capacity, and 3) determining the population coverage of oxygen-ready health facilities in Mozambique. METHODS: This analysis utilizes information on the availability of oxygen sources and delivery apparatuses to determine if a health facility is ready to deliver oxygen therapy to patients in need, and estimates how many patients can be treated with continuous oxygen flow for a 7-day period based on the available oxygen equipment at health facilities. Using GIS mapping software, the study team modeled varying travel times to oxygen-ready facilities to estimate the proportion of the population with access to care. RESULTS: 0.4% of all health facilities in Mozambique are prepared to deliver oxygen therapy to patients, for a cumulative total of 283.9 to 406.0 patients-weeks given the existing national capacity, under varying assumptions including ability to divert oxygen from a single source to multiple patients. 35% of the population in Mozambique has adequate access within one-hour driving time of an oxygen-ready health facility. This varies widely by region; 89.1% of the population of Maputo City was captured by the one-hour driving time network, as compared ot 4.4% of the population of Niassa province. CONCLUSIONS: The Mozambican health system faces the dual challenges of under-resourced health facilities and low geographic accessibility to healthcare as it prepares to confront the COVID-19 pandemic. This analysis also illustrates the disparity between provinces in preparedness to deliver oxygen therapy to patient, with Cabo Delgado and Nampula being particularly under-resourced.

Características Sociodemográficas e Risco de Transmissão da COVID-19 em Moçambique / Sociodemographic Characteristics and Transmission Risk of COVID-19 in Mozambique

Objectivo: Mapear o potencial risco de transmissão do novo coronavírus em Moçambique de modo a identificar os distritos cujas características sociodemográficas favorecem a propagação do vírus. Métodos: Usou-se a modelação espacial para determinar o risco relativo de propagação da COVID-19 num distrito em relação ao outro com base nos seguintes factores sociodemográficos: densidade populacional, tamanho médio de agregado familiar, percentagem da população jovem de 15-34 anos e percentagem da população que vive num raio de 2 km de uma estrada classificada. Primeiro, para cada factor foi estimado um risco relativo dividindo os distritos em quintis, e, em segundo lugar, os riscos individuais de cada factor foram somados com igual peso para estimar o risco agregado de transmissão da COVID-19 por distrito. Resultados: Dezanove distritos localizados sobretudo nos principais centros urbanos e no corredor da Beira apresentam alto risco de propagação da COVID-19 em função das suas características sociodemográficas; 24 distritos mostram risco médio-alto e distribuem-se pelas regiões centro e sul do país; 60 distritos localizados nas regiões centro e sul e no interior da região norte apresentam risco médio e; 58 distritos mostram risco médio-baixo ou baixo de transmissão da COVID-19 e encontram-se no litoral centro-norte do país. Conclusão: Os distritos cujo perfil sociodemográfico é favorável à rápida propagação do novo coronavírus são os das grandes cidades e os localizados nas principais rotas de transporte. No entanto, este padrão de risco é susceptível de alterações em função da celeridade, abrangência e níveis de observância das medidas de prevenção e/ou de mitigação da COVID-19. Assim, recomenda-se que as medidas de prevenção e mitigação tenham em conta o risco potencial em cada distrito em função das suas características sociodemográficas.

Objective: To map the potential risk of COVID-19 transmission in Mozambique in order to identify districts with sociodemographic characteristics that favour the spread of coronavirus. Methods: Spatial modelling was used to determine the relative risk of COVID-19 transmission in a certain district in relation to other districts based on the following sociodemographic factors: population density, mean number of household members, the percentage of the young population aged 15-34 and the proportion of a district's population living within two kilometres of a classified road. First, a relative risk due to each factor was estimated grouping the districts into quintiles and, second, the individual risks were added with equal weight to estimate the aggregate relative risk of COVID-19 transmission per district. Results: Nineteen districts located in the main urban centres and along the Beira corridor were found to be at a high relative risk of COVID-19 transmission; 24 districts located mainly in central and southern regions display a medium-high risk category; 60 districts located in the central and southern regions and in the hinterland of the northern region show a medium risk category and; 58 districts exhibit a medium-low or low risk category of COVID-19 transmission and are mainly located at the eastern part of the central-north region. Conclusion: The districts with sociodemographic profile favouring the spread of the new coronavirus are those in the big cities and those located along the main transportation routes. However, the pattern of risk is subject to changes due to the speed, coverage and level of compliance with COVID-19 prevention and mitigation measures. It is recommended that COVID-19 prevention and mitigation measures should take into account the potential risk of each district.

Impacto da campanha de distribuição de redes mosquiteiras realizada no ano 2013 nos distritos Mecuburi e Nacala-A-Velha para as prevalencias da filaríase linfática, 2914 / Impact of the mosquito net distribution campaign carried out in 2013 in Mecuburi and Nacala-A-Velha districts on the prevalence of lymphatic filariasis, 2914

A prevalência global da infecção pela filaríase linfática (FL) em Moçambique no ano 2015 era de 13%, sendo mais alta na Província de Nampula com 45%. O tratamento massivo para esta doença teve início em 2010 e, acções de controlo vectorial decorrem anualmente no país. O estudo se propôs a avaliar o impacto da campanha de distribuição massiva de redes mosquiteiras realizada no ano 2013 em dois distritos da Província de Nampula, na prevenção cruzada da FL para além da prevenção da malária que eram os objectivos da campanha. Métodos: Foi realizado um estudo descritivo, transversal para determinar a prevalência da FL em amostras de sangue colhidas no mesmo grupo nos anos 2013, antes e 2014 depois da campanha de distribuição de redes mosquiteiras. Para a análise, foi usada uma base de dados existente no Ministério da Saúde, cujos dados foram colhidos para a determinar a prevalência da malária entre os beneficiários de redes mosquiteiras na campanha realizada nos Distritos de Nacala-a-Velha e Mecuburi. A produção dos resultados foi baseada na análise de dados secundários usando o pacote estatístico Tableau softwareversão 7.0 e mapeados através do programa GIS ArcMapversão 10.2.2. Num intervalo de confiança (IC) de 95%, foram considerados estatisticamente significantes resultados que apresentem um p-valor <0,05. Resultados: No Distrito de Nacala-a-Velha a infecção pela FL em todos os antígenos teve uma prevalência global de 67%, antes e, 61% depois da campanha, para o Distrito de Mecuburi, a prevalência foi de 76%, antes e, 56% depois da campanha. Foram identificados os antígenos Wuchereria Bancrofti, Brugia Malayi14 e Brugia Malayi33, sendo o Brúgia Malay33o principal agente causador da FL com uma prevalência de 76% no Distrito de Mecuburi, p-valor <0,05 e 67% em Nacala-a-Velha. A maior prevalência foi reportada no sexo masculino e nas faixas etárias dos 5 ­ 14 anos e ≥ 15 anos de idade. Conclusões: A campanha de distribuição de redes mosquiteriras realizada no ano 2013 teve um impacto positivo na redução da prevalência da doença tendo passado de 76% para 56% em Mecuburi e de 67% para 61% em Nacala-a-Velha. Esta campanha levou a uma apreciável queda nas taxas de infecção por microfilarêmia pela redução de novas infecções em 31% no Distrito de Mecuburi e 10% em Nacala-a-Velha. O estudo mostra uma transmissão activa da FL ao identificar prevalências da infecção por parasitas não comuns em Moçambique nomeadamente Brugia Malayi33, Brugia Malayi14 para além doWuchereria Bancrofti mais descrita. A Brugia. Malayi33, foi responsável por altos níveis de prevalências.

The overall prevalence of lymphatic filariasis (LF) infection in Mozambique in 2015 was 13%, highest in Nampula Province with 45%. The massive treatment for this disease began in 2010 and, vectorial control actions is take place annually in the country. The study aimed to evaluate the impact of the campaign of massive distribution of mosquito nets carried out in 2013 in two districts of Nampula Province, in the cross-prevention of LF in addition to the prevention of malaria that were the objectives of the campaign. Methods: A descriptive, cross-sectional study was conducted to determine the prevalence of LF in blood samples collected in the same group in the years 2013, before and 2014 after the mosquito nets distribution campaign. For the analysis, a database was used in the Ministry of Health, whose data were collected to determine the prevalence of malaria among the recipients of mosquito nets in the campaign carried out in the Nacala-a-Velha and Mecuburi Districts. The production of the results was based on the analysis of secondary data using the statistical package Tableau softwareversion 7.0 and mapped through GIS program ArcMapversion 10.2.2. In a 95% confidence interval (CI), results with a p-value <0.05 were considered statistically significant. Results: In the Nacala-a-Velha District, LF infection in all antigens had an overall prevalence of 67%, before and, 61% after the campaign, for the District of Mecuburi, prevalence was 76%, before, 56% after the campaign. The Wuchereria Bancrofti, Brugia Malayi14and Brugia Malayi33antigens were identified, Brúgia Malay33being the main causa agent of LF with a prevalence of 76% in Mecuburi District, p-value <0.05 and 67% in Nacala-a-Velha. The highest prevalence was reported in males and in the age groups of 5 - 14 years and ≥ 15 years of age. Conclusions: The mosquito nets distribution campaign carried out in 2013 had a positive impact on reducing the prevalence of the disease from 76% to 56% in Mecuburi and from 67% to 61% in Nacala-a-Velha. This campaign led to a significant drop in microfilariae infection rates due to the reduction of new infections in 31% in Mecuburi District and 10% in Nacala-a-Velha. The study shows an active transmission of FL in identifying prevalences of parasitic infection not common in Mozambique, namely Brugia Malayi33, Brugia Malayi14in addition to the Wuchereria Bancroftidescribed above. The Brugia. Malayi33, was responsible for high levels of prevalence.