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1.
Enferm Infecc Microbiol Clin ; 41(1): 11-17, 2023 Jan.
Article in English | MEDLINE | ID: mdl-36619362

ABSTRACT

Introduction: The state of alarm was declared in Spain due to the COVID-19 epidemic on March 14, 2020, and established population confinement measures. The objective is to describe the process of lifting these mitigation measures. Methods: The Plan for the Transition to a New Normality, approved on April 28, contained four sequential phases with progressive increase in socio-economic activities and population mobility. In parallel, a new strategy for early diagnosis, surveillance and control was implemented. A bilateral decision mechanism was established between the Spanish Government and the autonomous communities (AC), guided by a set of qualitative and quantitative indicators capturing the epidemiological situation and core capacities. The territorial units were established ad-hoc and could be from Basic Health Zones to entire AC. Results: The process run from May 4 to June 21, 2020. AC implemented plans for reinforcement of core capacities. Incidence decreased from a median (50% of territories) of 7.4 per 100,000 in 7 days at the beginning to 2.5 at the end. Median PCR testing increased from 53% to 89% of suspected cases and PCR total capacity from 4.5 to 9.8 per 1000 inhabitants weekly; positivity rate decreased from 3.5% to 1.8%. Median proportion of cases with traced contacts increased from 82% to 100%. Conclusion: Systematic data collection, analysis, and interterritorial dialogue allowed adequate process control. The epidemiological situation improved but, mostly, the process entailed a great reinforcement of core response capacities nation-wide, under common criteria. Maintaining and further reinforcing capacities remained crucial for responding to future waves.


Introducción: El 14 de marzo de 2020 España declaró el estado de alarma por la pandemia por COVID-19 incluyendo medidas de confinamiento. El objetivo es describir el proceso de desescalada de estas medidas. Métodos: Un plan de transición hacia una nueva normalidad, del 28 de abril, incluía 4 fases secuenciales incrementando progresivamente las actividades socioeconómicas y la movilidad. Concomitantemente, se implementó una nueva estrategia de diagnóstico precoz, vigilancia y control. Se estableció un mecanismo de decisión bilateral entre Gobierno central y comunidades autónomas (CCAA), guiado por un panel de indicadores cualitativos y cuantitativos de la situación epidemiológica y las capacidades básicas. Las unidades territoriales evaluadas comprendían desde zonas básicas de salud hasta CCAA. Resultados: El proceso se extendió del 4 de mayo al 21 de junio y se asoció a planes de refuerzo de las capacidades en las CCAA. La incidencia disminuyó de una mediana inicial de 7,4 por 100.000 en 7 días a 2,5 al final del proceso. La mediana de pruebas PCR aumentó del 53% al 89% de los casos sospechosos, y la capacidad total de 4,5 a 9,8 pruebas semanales por 1.000 habitantes; la positividad disminuyó del 3,5% al 1,8%. La mediana de casos con contactos trazados aumentó del 82% al 100%. Conclusión: La recogida y análisis sistemático de información y el diálogo interterritorial logaron un adecuado control del proceso. La situación epidemiológica mejoró, pero sobre todo, se aumentaron las capacidades, en todo el país y con criterios comunes, cuyo mantenimiento y refuerzo fue clave en olas sucesivas.

2.
Article in English | MEDLINE | ID: mdl-36621243

ABSTRACT

INTRODUCTION: The state of alarm was declared in Spain due to the COVID-19 epidemic on March 14, 2020, and established population confinement measures. The objective is to describe the process of lifting these mitigation measures. METHODS: The Plan for the Transition to a New Normality, approved on April 28, contained four sequential phases with progressive increase in socio-economic activities and population mobility. In parallel, a new strategy for early diagnosis, surveillance and control was implemented. A bilateral decision mechanism was established between the Spanish Government and the autonomous communities (AC), guided by a set of qualitative and quantitative indicators capturing the epidemiological situation and core capacities. The territorial units were established ad-hoc and could be from Basic Health Zones to entire AC. RESULTS: The process run from May 4 to June 21, 2020. AC implemented plans for reinforcement of core capacities. Incidence decreased from a median (50% of territories) of 7.4 per 100,000 in 7 days at the beginning to 2.5 at the end. Median PCR testing increased from 53% to 89% of suspected cases and PCR total capacity from 4.5 to 9.8 per 1000 inhabitants weekly; positivity rate decreased from 3.5% to 1.8%. Median proportion of cases with traced contacts increased from 82% to 100%. CONCLUSION: Systematic data collection, analysis, and interterritorial dialogue allowed adequate process control. The epidemiological situation improved but, mostly, the process entailed a great reinforcement of core response capacities nation-wide, under common criteria. Maintaining and further reinforcing capacities remained crucial for responding to future waves.


Subject(s)
COVID-19 , Humans , COVID-19/epidemiology , COVID-19/prevention & control , COVID-19 Testing , SARS-CoV-2 , Spain/epidemiology
3.
Enferm. infecc. microbiol. clín. (Ed. impr.) ; 41(1): 11-17, Ene. 2023. graf
Article in English | IBECS | ID: ibc-214210

ABSTRACT

Introduction: The state of alarm was declared in Spain due to the COVID-19 epidemic on March 14, 2020, and established population confinement measures. The objective is to describe the process of lifting these mitigation measures. Methods: The Plan for the Transition to a New Normality, approved on April 28, contained four sequential phases with progressive increase in socio-economic activities and population mobility. In parallel, a new strategy for early diagnosis, surveillance and control was implemented. A bilateral decision mechanism was established between the Spanish Government and the autonomous communities (AC), guided by a set of qualitative and quantitative indicators capturing the epidemiological situation and core capacities. The territorial units were established ad-hoc and could be from Basic Health Zones to entire AC. Results: The process run from May 4 to June 21, 2020. AC implemented plans for reinforcement of core capacities. Incidence decreased from a median (50% of territories) of 7.4 per 100,000 in 7 days at the beginning to 2.5 at the end. Median PCR testing increased from 53% to 89% of suspected cases and PCR total capacity from 4.5 to 9.8 per 1000 inhabitants weekly; positivity rate decreased from 3.5% to 1.8%. Median proportion of cases with traced contacts increased from 82% to 100%. Conclusion: Systematic data collection, analysis, and interterritorial dialogue allowed adequate process control. The epidemiological situation improved but, mostly, the process entailed a great reinforcement of core response capacities nation-wide, under common criteria. Maintaining and further reinforcing capacities remained crucial for responding to future waves.(AU)


Introducción: El 14 de marzo de 2020 España declaró el estado de alarma por la pandemia por COVID-19 incluyendo medidas de confinamiento. El objetivo es describir el proceso de desescalada de estas medidas. Métodos: Un plan de transición hacia una nueva normalidad, del 28 de abril, incluía 4 fases secuenciales incrementando progresivamente las actividades socioeconómicas y la movilidad. Concomitantemente, se implementó una nueva estrategia de diagnóstico precoz, vigilancia y control. Se estableció un mecanismo de decisión bilateral entre Gobierno central y comunidades autónomas (CCAA), guiado por un panel de indicadores cualitativos y cuantitativos de la situación epidemiológica y las capacidades básicas. Las unidades territoriales evaluadas comprendían desde zonas básicas de salud hasta CCAA. Resultados: El proceso se extendió del 4 de mayo al 21 de junio y se asoció a planes de refuerzo de las capacidades en las CCAA. La incidencia disminuyó de una mediana inicial de 7,4 por 100.000 en 7 días a 2,5 al final del proceso. La mediana de pruebas PCR aumentó del 53% al 89% de los casos sospechosos, y la capacidad total de 4,5 a 9,8 pruebas semanales por 1.000 habitantes; la positividad disminuyó del 3,5% al 1,8%. La mediana de casos con contactos trazados aumentó del 82% al 100%. Conclusión: La recogida y análisis sistemático de información y el diálogo interterritorial logaron un adecuado control del proceso. La situación epidemiológica mejoró, pero sobre todo, se aumentaron las capacidades, en todo el país y con criterios comunes, cuyo mantenimiento y refuerzo fue clave en olas sucesivas.(AU)


Subject(s)
Humans , 34661 , Coronavirus Infections/epidemiology , Pandemics , Social Isolation , Polymerase Chain Reaction , Spain
5.
Rev. adm. sanit. siglo XXI ; 6(4): 729-740, oct. 2008.
Article in Es | IBECS | ID: ibc-70827

ABSTRACT

La vinculación entre las desigualdades socioeconómicas y sus consecuencias en el estado desalud es tan evidente que ha constituido uno de los principales orígenes de la salud pública moderna.De todos los factores socioeconómicos que contribuyen al estado de salud del individuo, el principalfactor negativo es la pobreza; es causa de enfermedad, y la propia enfermedad causa mayor pobreza,por lo tanto, mejorar la salud de una población equivale a mejorar su situación social y económica.Por otro lado, los patrones de desigualdad no se reproducen sólo a nivel global, entre países desarrolladosy en desarrollo, sino también entre países con niveles socioeconómicos similares, y en los distintosgrupos sociales de cada país, región o ciudad. Por tanto, las políticas sanitarias se deberían enfocar adisminuir estas diferencias y lograr una mayor equidad en salud


The connection between socioeconomic inequalities and their consequences on health status is soclear that it has become one of the main origins of modern Public Health. Of all the socioeconomicfactors that contribute to the individual health status, the principal negative factor is poverty. It is thecause of illness and the illness itself causes a greater poverty.Therefore, when health in a populationis improved, this is equivalent to an improvement in their social and economic situation. On the otherhand, not only the inequality patterns occur at the global level, between developed countries anddeveloping countries, but also between countries with similar socioeconomic status, and between differentsocial groups of each country, region or city. Therefore, health policies should be focused onreducing these differences and achieving higher health equity (AU)


Subject(s)
Poverty/economics , Poverty/legislation & jurisprudence , International Cooperation/organization & administration , International Cooperation/policies , Health Policy/economics , Health Policy/legislation & jurisprudence , 24436 , International Cooperation/trends , Organizational Policy , Sanitation Policy , Public Health/methods , Public Health/statistics & numerical data , Public Health/trends , Spain/epidemiology
6.
Rev. esp. salud pública ; 81(6): 637-645, nov.-dic. 2007. tab
Article in Spanish | IBECS | ID: ibc-74822

ABSTRACT

Fundamento: Para conocer la calidad de la asistenciasanitaria es imprescindible incorporar el punto de vista delpaciente realizando estudios de satisfacción. Las encuestas desatisfacción precisan unas propiedades psicométricas quegaranticen su fiabilidad y validez. El objetivo de este trabajo esdiseñar y validar un cuestionario para conocer la satisfacciónde los pacientes con las consultas externas hospitalarias.Métodos: Estudio de validación de un cuestionarioautocumplimentado, diseñado por un grupo de expertos,compuesto por 12 preguntas que se aplicó a una muestra de677 pacientes de las consultas externas del hospital GregorioMarañón. Se analizó el comportamiento métrico delcuestionario en cuanto a validez de constructo, de criterio ycapacidad predictiva y la consistencia interna.Resultados: Se analizó el comportamiento métrico delcuestionario respecto a la validez de constructo identificándose 2factores “calidad clínica” y “calidad administrativa” que explicanel 63% de la varianza, validez de criterio concurrente (coeficientede correlación de Spearman de 0,85 respecto al criterio dereferencia “satisfacción global con la atención recibida enconsultas externas”, OR 1,19 respecto al criterio de referencia“conoce el nombre del médico que le atiende en la consulta”),capacidad predictiva del cuestionario medida mediante análisisdiscriminante obteniéndose un 84% de los casos clasificadoscorrectamente y consistencia interna (Alfa de Cronbach 0,90).Conclusiones: El cuestionario reúne suficientes propiedadespsicométricas como para que pueda ser considerado unaherramienta útil y fiable para medir la satisfacción de lospacientes con las consultas externas hospitalarias(AU)


Background: In order to improve the quality of healthcare it is necessary to know the point of view of the patientsthrough satisfaction surveys. Satisfaction surveys need somepsychometric properties to guarantee its reliability andvalidity. The aim of this paper is to design and to validate aquestionnaire to determine the satisfaction of patients of thehospital outpatient clinics.Methods: Validation of a satisfaction questionnaire,designed by an expert group and composed for 12 questions.The questionnaire was given to a sample of 677 patientsattended in the hospital Gregorio Marañón outpatient clinics.The psychometric properties of the questionnaire wereestablished: construct validity, concurrent criterion validity,predictive capacity and internal consistency.Results: Two dimensions were identified in the constructvalidity analyses, explaining 63% of the variance: “clinicalquality” and “administrative quality”. The concurrent validityanalysis showed a Spearman’s rank correlation coefficient of0.85 related to the standard criterion “global satisfaction withthe attention provided in outpatient clinics” and an OR of 1.19related to the criterion “do you know the name of the physicianwho attended you?” The predictive capacity of the questionnairewas measured by discriminated analysis, obtaining 84% ofcorrect classified, and the internal consistency test gave aCronbach´s alpha of 0.90.Conclusions: Our questionnaire has enough psychometricproperties to be considered an useful and feasible tool tomeasure the satisfaction of patients of the hospital outpatientclinics(AU)


Subject(s)
Humans , Patient Satisfaction/statistics & numerical data , Health Care Surveys/methods , Outsourced Services/statistics & numerical data , Quality of Health Care , Reproducibility of Results , Psychometrics/instrumentation , Ambulatory Care
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