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Rev. andal. med. deporte ; 16(1/2): 8-14, Agos. 2023. tab, graf
Article in English | IBECS | ID: ibc-224423

ABSTRACT

Objective: To evaluate the impact of a functional power threshold test (FTP) on cardiac autonomic regulation indicators in high performance cyclists.Methods: A total of 12 male elite cyclists (mean age 36.1 ± 11.2 years) were recruited. Body composition parameters were measured usingbioimpedancemetry and heart rate variability (HRV) before and after the application of the FTP assessment. Results: We observed that a greater sympathetic nervous system (SNS) index and Stress index on baseline were correlated with a smaller decrease in theparasympathetic nervous system (PNS) activity in response to the FTP test (ρ= 0.69, p = 0.013). Concerning morphological parameters, the skeletalmuscle index (SMI) was the only one that was inversely correlated with ∆PNS (ρ= -0.69, p = 0.02) whereas the muscle-bone index (MBI) displayed apositive correlation with ∆SNS (ρ = 0.82, p = 0.001). In fully adjusted models we found that waist-to-hip ratio (β= 7.90, CI95%[4.16, 11.63], t(8) = 4.88, p =0.001) and SMI significantly influenced ∆PNS (β = -1.38, CI95%[-1.84, -0.92], t(8) = -6.94, p < 0.001), whereas MBI (β= 10.26, CI95%[8.10, 12.42], t(8) =10.96, p < 0.001) and the interaction between the latter and Power achieved during FTP influenced ∆SNS (β = -0.05, CI95%[-0.09, -4.99e-03], t(8) = -2.56, p= 0.033). Conclusion: Our findings indicate that the SMI had a negative effect on the ∆PNS, while the MBI was positively correlated with the ∆SNS in cyclists. Thesefindings suggest that a higher SMI and MBI could have a detrimental impact on the cardiac autonomic response to maximal aerobic exercise in high-performance cyclists, such as FTP.(AU)


Objetivo: Evaluar el impacto de una prueba de umbral de potencia funcional (FTP) sobre los indicadores de regulación autonómica cardiaca en ciclistasde alto rendimiento. Métodos: Se reclutó a un total de 12 ciclistas de élite masculinos (edad media 36.1 ± 11.2 años). Se midieron los parámetros de composición corporalmediante bioimpedanciometría y la variabilidad de la frecuencia cardiaca (HRV) antes y después de la aplicación de la evaluación del FTP. Resultados: Observamos que un mayor índice del sistema nervioso simpático (SNS) e índice de estrés basalmente se correlacionaron con una menordisminución de la actividad del sistema nervioso parasimpático (PNS) en respuesta a la prueba FTP (ρ= 0.69, p = 0.013). En cuanto a los parámetrosmorfológicos, el índice músculo esquelético (SMI) fue el único que se correlacionó inversamente con el ∆PNS (ρ= -0.69, p = 0.02) mientras que el índicemúsculo-hueso (MBI) mostró una correlación positiva con ∆SNS (ρ = 0.82, p = 0.001). En los modelos totalmente ajustados encontramos que la relacióncintura-cadera (β= 7.90, CI95%[4.16, 11.63], t(8) = 4.88, p = 0.001) y el SMI influían significativamente en el ∆PNS (β= -1.38, CI95%[-1.84, -0.92], t(8) = -6.94,p < 0.001), mientras que el MBI (β = 10.26, CI95%[8.10, 12.42], t(8) = 10.96, p < 0.001) y la interacción entre este último y la Potencia alcanzada durante elFTP influían en el ∆SNS (β= -0.05, CI95%[-0.09, -4.99e-03], t(8) = -2.56, p = 0.033). Conclusión: Nuestros hallazgos indican que el SMI tuvo un efecto negativo sobre el ∆PNS, mientras que el MBI se correlacionó positivamente con el ∆SNSen ciclistas. Estos hallazgos sugieren que un mayor SMI y MBI podrían tener un impacto perjudicial en la respuesta autonómica cardíaca al ejercicioaeróbico máximo en ciclistas de alto rendimiento, como el FTP.(AU)


Subject(s)
Humans , Male , Female , Middle Aged , Athletes , Physical Functional Performance , Heart Rate , Body Composition , Muscle, Skeletal/physiology , Sports Medicine , Anthropometry
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