Machine Learning Models to Forecast Outcomes of Pituitary Surgery: A Systematic Review in Quality of Reporting and Current Evidence.

BACKGROUND: The complex nature and heterogeneity involving pituitary surgery results have increased interest in machine learning (ML) applications for prediction of outcomes over the last decade. This study aims to systematically review the characteristics of ML models involving pituitary surgery outcome prediction and assess their reporting quality. METHODS: We searched the PubMed, Scopus, and Web of Knowledge databases for publications on the use of ML to predict pituitary surgery outcomes. We used the Transparent Reporting of a multivariable prediction model for Individual Prognosis Or Diagnosis (TRIPOD) to assess report quality. Our search strategy was based on the terms "artificial intelligence", "machine learning", and "pituitary". RESULTS: 20 studies were included in this review. The principal models reported in each article were post-surgical endocrine outcomes (n = 10), tumor management (n = 3), and intra- and postoperative complications (n = 7). Overall, the included studies adhered to a median of 65% (IQR = 60-72%) of TRIPOD criteria, ranging from 43% to 83%. The median reported AUC was 0.84 (IQR = 0.80-0.91). The most popular algorithms were support vector machine (n = 5) and random forest (n = 5). Only two studies reported external validation and adherence to any reporting guideline. Calibration methods were not reported in 15 studies. No model achieved the phase of actual clinical applicability. CONCLUSION: Applications of ML in the prediction of pituitary outcomes are still nascent, as evidenced by the lack of any model validated for clinical practice. Although studies have demonstrated promising results, greater transparency in model development and reporting is needed to enable their use in clinical practice. Further adherence to reporting guidelines can help increase AI's real-world utility and improve clinical practice.

Acute subdural hematoma recurrence during drain removal associated with spontaneous intracranial hypotension - A non-reported complication.

BACKGROUND: Spontaneous intracranial hypotension (SIH) is an uncommon, benign, and generally self-limiting condition caused by low cerebrospinal fluid (CSF) volume and pressure usually caused by a CSF leak. Patients with SIH have an increased incidence of subdural hematomas (SDH), which may be bilateral and recurrent. CASE DESCRIPTION: We report a unique case of a man presenting with SIH and bilateral SDH that were drained with bilateral craniotomies. During drain removal, the patient had an acute neurological deterioration and a CT scan showed SDH recurrence. The patient had two new recurrent SDH afterwards. After the third surgical intervention, the drain was removed in the OR with concomitant subdural saline infusion, there was no recurrence of SDH after that and the patient has had no further complications after a 2-year follow-up. CONCLUSION: Patients with intracranial hypotension are predisposed to form SDH. In this case, drain removal caused further decrease in intracranial pressure and triggered a new SDH formation, subdural saline irrigation masked atmospheric pressure and prevented this complication from happening again.

Spontaneous intracranial hypotension: key features for a frequently misdiagnosed disorder.

Spontaneous intracranial hypotension (SIH) is a rare neurological condition caused by low cerebrospinal fluid (CSF) volume, most commonly due to a CSF leak. The most common presenting symptom is an orthostatic headache, but some patients may present with atypical neurological manifestations such as cranial nerve palsies, an altered mental status, and movement disorders, which complicate the clinical diagnosis. Therefore, the diagnosis is based on the combination of clinical signs and symptoms, neuroimaging, and/or a low cerebrospinal fluid pressure. In this review, we describe the wide variety of neurological manifestations and complications seen in patients with SIH as well as the most common features described on imaging studies, including both subjective and objective measurements, in order to lead the clinician to a correct diagnosis. The prompt and correct management of patients with SIH will help prevent the development of life-threatening complications, such as subdural hematomas, cerebral venous thrombosis, and coma, and avoid unnecessary invasive procedures.

Mortalidad en pacientes hospitalizados con diagnóstico de virus de inmunodeficiencia humana

Introducción: Según ONUSIDA, durante el 2017 murieron 940 000 personas por enfermedades relacionadas a síndrome de inmunodeficiencia adquirida (Sida). Las muertes relacionadas con virus de inmunodeficiencia humana (VIH) en Venezuela para el año 2014 ocuparon el décimo quinto puesto en el anuario de mortalidad. En el Hospital Vargas de Caracas (HVC) fallecieron 32 pacientes con diagnóstico de VIH durante el 2017, 95 % por causas asociadas a Sida. Objetivos: Describir la mortalidad en pacientes hospitalizados con diagnóstico de Infección por VIH. Metodología: Estudio observacional, retrospectivo y descriptivo que incluyó a pacientes con diagnóstico de VIH fallecidos en el HVC durante el año 2018. Los datos fueron expresados en frecuencias relativas y absolutas, medidas de tendencia central y tablas. Resultados: En el año 2018 se reportaron 1 322 defunciones en el HVC, 73 (5,52 %) de estas ocurrieron en pacientes con VIH, pudiendo acceder a 51 historias para revisión. El 76,47 % fueron de sexo masculino con edad promedio de 39,13 años. Solo en el 15 % de los pacientes se documentó recuento de CD4+ y en 19 % cargas virales. Del total de fallecidos, el 29,4 % (n=15) recibía terapia antirretroviral. Se describieron enfermedades oportunistas en el 64,7 % (n=33) y 74,5 % de las muertes estuvieron asociadas a Sida. Conclusiones: Los fallecidos fueron en su mayoría hombres jóvenes con enfermedad avanzada. Se evidenció un aumento del 128 % en el número de muertes comparadas con el año 2017.

Introducción: Según ONUSIDA, durante el 2017 murieron 940 000 personas por enfermedades relacionadas a síndrome de inmunodeficiencia adquirida (Sida). Las muertes relacionadas con virus de inmunodeficiencia humana (VIH) en Venezuela para el año 2014 ocuparon el décimo quinto puesto en el anuario de mortalidad. En el Hospital Vargas de Caracas (HVC) fallecieron 32 pacientes con diagnóstico de VIH durante el 2017, 95 % por causas asociadas a Sida. Objetivos: Describir la mortalidad en pacientes hospitalizados con diagnóstico de Infección por VIH. Metodología: Estudio observacional, retrospectivo y descriptivo que incluyó a pacientes con diagnóstico de VIH fallecidos en el HVC durante el año 2018. Los datos fueron expresados en frecuencias relativas y absolutas, medidas de tendencia central y tablas. Resultados: En el año 2018 se reportaron 1 322 defunciones en el HVC, 73 (5,52 %) de estas ocurrieron en pacientes con VIH, pudiendo acceder a 51 historias para revisión. El 76,47 % fueron de sexo masculino con edad promedio de 39,13 años. Solo en el 15 % de los pacientes se documentó recuento de CD4+ y en 19 % cargas virales. Del total de fallecidos, el 29,4 % (n=15) recibía terapia antirretroviral. Se describieron enfermedades oportunistas en el 64,7 % (n=33) y 74,5 % de las muertes estuvieron asociadas a Sida. Conclusiones: Los fallecidos fueron en su mayoría hombres jóvenes con enfermedad avanzada. Se evidenció un aumento del 128 % en el número de muertes comparadas con el año 2017.