[Body composition models based on anthropometry, systematic literature review]. / Modelos de composición corporal basados en antropometría: revisión sistemática de literatura.

Introduction: The body composition determination is carried out through measurement methods that require the use of specialized equipment that is difficult to acquire and manipulate. Therefore, different authors have developed mathematical models for its calculation. The target of this review was to analyze the work carried out on mathematical models of body composition variables from different anthropometric measurements, answering the following questions: what is the corporal variable that the model predicts?, what are the input variables for model development?, how is the patients typification in each model?, what data analysis method has been used?, and how has been the model evaluated? The search was limited to journals found in repositories in the areas of Medicine, Nursing, Biochemistry, Biology, Health, Pharmacology, Immunology, Engineering, and Mathematics. Four hundred and twenty-four articles were found, which were reduced to 30 by applying the systematic literature review process. The analyzed studies are oriented to the prediction of variables related to body fat mass. The evaluation results found for fat-free mass, fat mass and metabolic rate differ according to the comparison technique and the body segments analyzed. The evaluation is mainly based on the intraclass correlation, the Pearson correlation and the coefficient of determination (r2), and they present a good correlation for the population under study.

Introducción: La determinación de la composición corporal se realiza a través de métodos de medición que requieren el uso de equipos especializados de difícil adquisición y manipulación. Por esta razón, diferentes autores han desarrollado modelos matemáticos para su cálculo. El objetivo de esta revisión fue analizar los trabajos realizados en modelos matemáticos para la determinación de variables de composición corporal a partir de medidas antropométricas, respondiendo las siguientes preguntas: ¿cuál es la variable corporal que el modelo predice?, ¿cuáles son las variables de entrada para el desarrollo del modelo?, ¿cómo es la tipificación de pacientes en cada modelo?, ¿qué método de análisis de datos es utilizado? y ¿cómo se evaluó el modelo? Se limitó la búsqueda a las revistas que se encuentran en los repositorios de las áreas de Medicina, Enfermería, Bioquímica, Biología, Salud, Farmacología, Inmunología, Ingeniería y Matemáticas. Se encontraron 424 artículos que se redujeron a 30 al aplicar el proceso de revisión sistemática de literatura. Se observa que los estudios analizados se orientan a la predicción de variables relacionadas con la masa grasa corporal. Los resultados de evaluación encontrados para masa libre de grasa, masa grasa y tasa metabólica basal difieren dependiendo de la técnica de comparación y los segmentos corporales analizados. La evaluación se basa principalmente en correlación intraclase, correlación de Pearson y el coeficiente de determinación (r2) y se denota una buena correlación para la población objeto de estudio.

Obesidad: un problema en la atención de Covid-19 atención de Covid-19 / Obesity: a problem in Covid-19 care

Actualmente el mundo atraviesa una de las peores crisis a nivel salud secundario a la infección por un nuevo coronavirus de alta transmisibilidad y mortalidad, que ha impactado múltiples aspectos. Se ha establecido de forma general que la severidad de la infección está asociada con edad avanzada y comorbilidades como hipertensión y diabetes. Por otro lado, la obesidad en este momento representa una de las mayores amenazas del sector salud, por su gran relación con morbimortalidad a nivel cardiometabólico, esto conlleva a un alto costo de la enfermedad. Este artículo busca alertar sobre lo que han llamado algunos expertos el "choque de dos pandemias", esto dado al aumento de la prevalencia de obesidad a nivel mundial, donde nuestro país no está exento, que podría relacionarse con un número mayor de personas vulnerables a la infección por COVID-19 y sus complicaciones respiratorias y de esta manera evitar desenlaces catastróficos.

Currently the world is going through one of the worst health crises secondary to the infection by a new highly transmissible and deadly coronavirus, which has impacted multiple aspects. It has been generally established that the severity of the infection is associated with old age and comorbidities such as hypertension and diabetes. On the other hand, obesity at this time represents one of the greatest threats to the health sector, due to its strong relationship with morbidity and mortality at the cardiometabolic level which leads to a high cost of the disease. This article seeks to warn about what some experts have called the "clash of two pandemics", this given the increasing prevalence of obesity worldwide, where our country is not exempt, which could be related with a greater number of people vulnerable to COVID-19 infection and related respiratory complications and thus avoid catastrophic outcomes.