Factores de riesgo de infecciones adquiridas en Unidad de Cuidados Intensivos Pediátricos de Bayamo. 2018-2019 / Risk factors for infections acquired in the Bayamo Pediatric Intensive Care Unit. 2018-2019

Introducción: las infecciones asociadas a cuidados sanitarios (IACS) son un problema de salud pública en todo el mundo. Objetivo: identificar los factores de riesgo para la aparición de esta enfermedad. Método: se realizó un estudio analítico de casos y testigos en pacientes atendidos en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) Pediátricos de Bayamo, los cuales adquirieron una infección durante su ingreso, en el periodo 2018-2019. Resultados: en el análisis univariado la alimentación parenteral y el uso de sonda vesical no constituyeron factor de riesgo para la aparición de la enfermedad, mientras que en el multivariado mostró que el factor con independencia más importante fue el uso de catéter venoso central (OR ajustado 19.44 IC 95 por ciento 6.83-55.29), seguido de la presencia de la desnutrición (OR ajustado 10.41 IC 95 por ciento 3.27-33.14) y la ventilación mecánica artificial (OR 10.41 ajustado IC 3.32-34.14). Conclusiones: con los valores del modelo de la regresión logística binaria para los factores de infecciones, se podrá estimar el riesgo de enfermar(AU)

Introduction: Healthcare Associated Infections (IACS) are a public health problem worldwide. Objective: to identify the risk factors for the appearance of this disease. Method: an analytical study of cases and controls was carried out in patients treated in the Pediatric Intensive Care Unit (ICU) of Bayamo, who acquired an infection during their admission, in the period 2018-2019. Results: in the univariate analysis, parenteral feeding and the use of a bladder catheter did not constitute a risk factor for the onset of the disease, while in the multivariate analysis it was shown that the most important factor independently was the use of a central venous catheter (adjusted OR 19.44 95 percent CI 6.83-55.29), followed by the presence of malnutrition (adjusted OR 10.41 95 percent CI 3.27-33.14) and artificial mechanical ventilation (adjusted OR10.41 IC 3.32-34.14). Conclusions: with the values of the binary logistic regression model for the infection factors, the risk of becoming ill can be estimated(EU)

Factores de riesgo de infecciones adquiridas en Unidad de Cuidados Intensivos Pediátricos de Bayamo. 2018-2019 / Risk factors for infections acquired in the Bayamo Pediatric Intensive Care Unit. 2018-2019 / Fatores de risco para infecções adquiridas na Unidade de Terapia Intensiva Pediátrica Bayamo. 2018-2019

RESUMEN Introducción: las infecciones asociadas a cuidados sanitarios (IACS) son un problema de salud pública en todo el mundo. Objetivo: identificar los factores de riesgo para la aparición de esta enfermedad. Método: se realizó un estudio analítico de casos y testigos en pacientes atendidos en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) Pediátricos de Bayamo, los cuales adquirieron una infección durante su ingreso, en el periodo 2018-2019. Resultados: en el análisis univariado la alimentación parenteral y el uso de sonda vesical no constituyeron factor de riesgo para la aparición de la enfermedad, mientras que en el multivariado mostró que el factor con independencia más importante fue el uso de catéter venoso central (OR ajustado 19.44 IC 95% 6.83-55.29), seguido de la presencia de la desnutrición (OR ajustado 10.41 IC 95% 3.27- 33.14) y la ventilación mecánica artificial (OR10.41 ajustado IC 3.32-34.14). Conclusiones: con los valores del modelo de la regresión logística binaria para los factores de infecciones, se podrá estimar el riesgo de enfermar.

ABSTRACT Introduction: health care Associated Infections (IACS) are a public health problem worldwide. Objective: to identify the risk factors for the appearance of this disease. Method: an analytical study of cases and controls was carried out in patients treated in the Pediatric Intensive Care Unit (ICU) of Bayamo, who acquired an infection during their admission, in the period 2018-2019. Results: in the univariate analysis, parenteral feeding and the use of a bladder catheter did not constitute a risk factor for the onset of the disease, while in the multivariate analysis it was shown that the most important factor independently was the use of a central venous catheter (adjusted OR 19.44 95% CI 6.83-55.29), followed by the presence of malnutrition (adjusted OR 10.41 95% CI 3.27- 33.14) and artificial mechanical ventilation (adjusted OR10.41 IC 3.32-34.14). Conclusions: with the values ​​of the binary logistic regression model for the infection factors, the risk of becoming ill can be estimated.

RESUMO Introdução: as Infecções Associadas à Saúde (SIGC) são um problema de saúde pública em todo o mundo. Objetivo: identificar os fatores de risco para o aparecimento desta doença. Método: foi realizado um estudo analítico de casos e controles em pacientes atendidos na Unidade de Terapia Intensiva Pediátrica (UTI) de Bayamo, que adquiriram uma infecção durante a internação, no período 2018-2019. Resultados: na análise univariada, a alimentação parenteral e o uso de cateter de bexiga não constituíram fator de risco para o aparecimento da doença, enquanto na análise multivariada foi demonstrado que o fator mais importante de forma independente foi o uso de cateter venoso central (OR ajustado 19,44 IC95% 6,83-55,29), seguido pela presença de desnutrição (OR ajustado 10,41 IC95% 3,27-33,14) e ventilação mecânica artificial (OR10,41 IC ajustado 3,32-34,14). Conclusões: com os valores do modelo de regressão logística binária para os fatores de infecção, pode-se estimar o risco de adoecer.

Factores de riesgo asociados a bronquiolitis en niños menores de dos años. Bayamo. 2017-2019 / Risk factors associated with bronchiolitis in children under two years. Bayamo 2017-2019

Introducción: la bronquiolitis es una infección respiratoria baja que afecta a los niños de corta edad. Objetivo: identificar factores de riesgo para adquirir bronquiolitis en niños menores de dos años que ingresaron con este diagnóstico en el Pediátrico de Bayamo, Granma, procedentes del área urbana del Policlínico Bayamo. Método: se realizó un estudio observacional, analítico, de tipo caso-testigos para identificar factores de riesgo para adquirir bronquiolitis en niños menores de dos años. El universo estuvo constituido por 223 pacientes. Se calculó el tamaño muestral a través del programa EPIDAT 3,1 mediante un muestreo aleatorio simple. Luego de aplicar los criterios de inclusión y exclusión, la muestra quedó constituida por 192 pacientes: se seleccionaron 48 casos y 144 testigos (proporción 1:3). Resultados: la edad menor de dos años (OR=2,054, IC=1,049-4,023; p=0,03); ladesnutrición (OR=2,401; IC=1,226-4,702; p=0,00), el bajo peso al nacer (OR=2,265, IC=1,165-4,405; p=0,01), la prematuridad (OR=4,283; IC=2,146-8,546; p=0,00) y la atopia (OR=12,210, IC=5,610-26,574; p=0,00), fueron factores que presentaron relación con el riesgo de presentar bronquiolitis. Conclusiones: con los valores del modelo de la regresión logística binaria para los factores de riesgo de bronquiolitis se podrá estimar el riesgo de enfermar(AU)

Introduction: bronchiolitis is a low respiratory infection that affects young children. Objective: to identify risk factors for acquiring bronchiolitis in children under two years of age who entered with this diagnosis in the Pediatric Bayamo, Granma, from the urban area of the Bayamo Polyclinic. Method: An observational, analytical, case-control study was conducted to identify risk factors for acquiring bronchiolitis in children under two years of age. The universe consisted of 223 patients. The sample size was calculated through the EPIDAT 3.1 program by simple random sampling. After applying the inclusion and exclusion criteria, the sample consisted of 192 patients: 48 cases and 144 witnesses were selected (1: 3 ratio). Results: the age of less than two years (OR = 2,054, CI = 1,049-423; p = 0.03); malnutrition (OR = 2,401; CI = 1,226-4,702; p = 0.00), low birth weight (OR = 2,265, CI = 1,165-4,405; p = 0.01), prematurity (OR = 4,283; CI = 2,146-8,546; p = 0.00) and atopy (OR = 12,210, CI = 5,610-26,574; p = 0.00), were factors that were related to the risk of bronchiolitis. Conclusions: with the values of the binary logistic regression model for bronchiolitis risk factors, the risk of getting sick can be estimated(EU)