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1.
Can J Surg ; 60(5): 349-354, 2017 Sep.
Article in English | MEDLINE | ID: mdl-28930037

ABSTRACT

BACKGROUND: Timely access to orthopedic trauma surgery is essential for optimal outcomes. Regionalization of some types of surgery has shown positive effects on access, timeliness and outcomes. We investigated how the consolidation of orthopedic surgery in 1 Canadian health region affected patients requiring hip fracture surgery. METHODS: We retrieved administrative data on all regional emergency department visits for lower-extremity injury and all linked inpatient stays from January 2010 through March 2013, identifying 1885 hip-fracture surgeries. Statistical process control and interrupted time series analysis controlling for demographics and comorbidities were used to assess impacts on access (receipt of surgery within 48-h benchmark) and surgical outcomes (complications, in-hospital/30-d mortality, length of stay). RESULTS: There was a significant increase in the proportion of patients receiving surgery within the benchmark. Complication rates did not change, but there appeared to be some decrease in mortality (significant at 6 mo). Length of stay increased at a hospital that experienced a major increase in patient volume, perhaps reflecting challenges associated with patient flow. CONCLUSION: Regionalization appeared to improve the timeliness of surgery and may have reduced mortality. The specific features of the present consolidation (including pre-existing interhospital performance variation and the introduction of daytime slates at the referral hospital) should be considered when interpreting the findings.


CONTEXTE: En traumatologie, l'accès rapide à la chirurgie orthopédique est essentiel pour l'obtention de résultats optimaux. La régionalisation de certains types de chirurgie a eu des effets positifs sur l'accès aux soins, leur rapidité et leurs résultats. Nous avons vérifié l'effet qu'a eu la consolidation des soins chirurgicaux orthopédiques dans une région sanitaire canadienne sur les patients qui ont eu recours à la chirurgie pour une fracture de la hanche. MÉTHODES: Nous avons obtenu les données administratives concernant toutes les consultations dans les services d'urgence régionaux pour des blessures aux membres inférieurs et nous les avons corrélées avec les séjours hospitaliers de janvier 2010 à mars 2013. Nous avons ainsi recensé 1885 chirurgies pour fracture de la hanche. Nous avons utilisé la maîtrise statistique des procédés et le modèle chronologique interrompu et nous avons tenu compte des caractéristiques démographiques et des comorbidités pour évaluer les impacts sur l'accès aux interventions (attente limite de 48 h pour obtenir la chirurgie) et leurs résultats (complications, mortalité perhospitalière à 30 j et durée des séjours). RÉSULTATS: On a noté une augmentation significative de la proportion de patients traités par chirurgie à l'intérieur des délais. Les taux de complications n'ont pas varié, mais il semble y avoir eu une certaine diminution de la mortalité (significative à 6 mois). La durée des séjours a augmenté dans un hôpital qui a connu un accroissement majeur de sa clientèle, témoignant peut-être de difficultés liées à l'afflux de patients. CONCLUSION: La régionalisation a semblé améliorer l'accès rapide à la chirurgie et pourrait avoir réduit la mortalité. Il faut tenir compte des caractéristiques spécifiques de la présente consolidation (y compris la variation préexistante du rendement interhospitalier et la création de listes de jour à l'hôpital de référence) avant d'interpréter ces conclusions.


Subject(s)
Emergency Service, Hospital/statistics & numerical data , Health Services Accessibility/organization & administration , Health Services Accessibility/statistics & numerical data , Hip Fractures/surgery , Hospital Mortality , Length of Stay/statistics & numerical data , Orthopedic Procedures/statistics & numerical data , Outcome Assessment, Health Care/statistics & numerical data , Postoperative Complications/epidemiology , Hip Fractures/mortality , Humans , Manitoba , Orthopedic Procedures/mortality , Postoperative Complications/mortality
2.
Can J Surg ; 56(5): 318-24, 2013 Oct.
Article in English | MEDLINE | ID: mdl-24067516

ABSTRACT

BACKGROUND: The consolidation of acute care surgery (ACS) services at 3 of 6 hospitals in a Canadian health region sought to alleviate a relative shortage of surgeons able to take emergency call. We examined how this affected patient access and outcomes. METHODS: Using the generalized linear model and statistical process control, we analyzed ACS-related episodes that occurred between 39 months prior to and 17 months after the model's implementation (n = 14,713). RESULTS: Time to surgery increased after the consolidation. Wait times increased primarily for patients presenting at nonreferral hospitals who were likely to require transfer to a referral hospital. Although ACS teams enabled referral hospitals to handle a much higher volume of patients without increasing within-hospital wait times, overall system wait times were lengthened by the growing frequency of patient transfers. Wait times for inpatient admission were difficult to interpret because there was a trend toward admitting patients directly to the ACS service, bypassing the emergency department (ED). For patients who did go through the ED, wait times for inpatient admission increased after the consolidation; however, this trend was cancelled out by the apparently zero waits of patients who bypassed the ED. Regionalization showed no impact on length of stay, readmissions, mortality or complications. CONCLUSION: Consolidation enabled the region to ensure adequate surgical coverage without harming patients. The need to transfer patients who presented at nonreferral hospitals led to longer waits.


CONTEXTE: Le regroupement des services chirurgicaux d'urgence (SCU) dans 3 hôpitaux sur 6 d'une région sanitaire canadienne visait à contrer une relative pénurie de chirurgiens capables d'effectuer les interventions d'urgence. Nous en avons analysé l'impact sur l'accessibilité des services et sur les résultats chez les patients. MÉTHODES: À l'aide du modèle linéaire généralisé et d'un contrôle statistique des procédés, nous avons analysé les cas adressés aux SCU entre 39 mois précédant et 17 mois suivant l'entrée en vigueur du regroupement des services (n = 14 713). RÉSULTANTS: L'intervalle avant l'intervention chirurgicale s'est allongé après le regroupement des services. Les temps d'attente ont principalement augmenté pour les patients qui consultaient dans un hôpital de premier recours d'où ils étaient susceptibles d'être réorientés vers un hôpital de référence. Même si les équipes des SCU ont permis aux hôpitaux de référence de gérer un volume beaucoup plus important de patients sans augmentation du temps d'attente à l'hôpital même, le temps d'attente dans son ensemble s'est prolongé à l'échelle du système en raison de l'accroissement du nombre de transferts. Les temps d'attente pour les hospitalisations ont été difficiles à interpréter parce qu'on avait tendance à admettre les patients directement aux SCU, en contournant les services d'urgences. Pour les patients qui passaient par les urgences, les temps d'attente pour une hospitalisation ont augmenté après le regroupement; toutefois, cette tendance a été compensée par l'attente pour ainsi dire nulle des patients qui contournaient les services d'urgence. La régionalisation n'a exercé aucun impact sur la durée du séjour, les réadmissions, la mortalité ou les complications. CONCLUSIONS: Le regroupement a permis à la région d'assurer une couverture chirurgicale adéquate sans nuire aux patients. La nécessité de réorienter des patients vers les hôpitaux de référence a contribué à prolonger les temps d'attente.


Subject(s)
Emergency Service, Hospital/organization & administration , Health Services Accessibility/statistics & numerical data , Models, Organizational , Outcome Assessment, Health Care , Surgery Department, Hospital/organization & administration , Adult , Aged , Aged, 80 and over , Episode of Care , Female , General Surgery/organization & administration , Humans , Length of Stay , Linear Models , Male , Middle Aged , Patient Readmission/statistics & numerical data , Workforce
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