ABSTRACT
Background: Electrocardiographic (ECG) criteria to detect left ventricular hypertrophy (LVH) in patients with left bundle branch block (LBBB) remain under debate. We conducted a systematic review and meta-analysis to evaluate the diagnostic accuracy of different ECG criteria for diagnosing LVH in patients with LBBB. Methods: We searched PubMed, Embase, Cochrane, and LILACS for articles evaluating the diagnostic accuracy of ECG criteria for LVH in patients with LBBB published between 1984 and 2023. Echocardiogram, magnetic resonance imaging, or autopsy were used as the reference standard for diagnosis of LVH. Risk of bias was assessed using the Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies (QUADAS-2) tool. The co-primary outcomes were sensitivity, specificity, the diagnostic odds ratio, and likelihood ratios, estimated using a bivariate generalized linear mixed model for each ECG criterion. The prespecified protocol was registered in the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO). Results: We included 12 studies with a total of 1023 patients. We analyzed 10 criteria for LVH on ECG, including the Sokolow-Lyon criterion, the Cornell criterion, the RaVL (R wave in aVL) criterion, the Gubner-Ungerleider criterion, and the Dálfo criterion, among others. The Dalfó criterion was used for 487 patients and had the highest pooled sensitivity of 86% (95% confidence interval [CI] 57%-97%). All the other criteria had poor sensitivities. The Gubner-Ungerleider criterion and the RV5 or RV6 > 25 mm criterion had the highest specificities, with the former being used for 805 patients, obtaining a specificity of 99% (95% CI 80%-100%) and the latter being used for 355 patients, obtaining a specificity of 99% (95% CI 94%-100%). Conclusions: In patients with LBBB, the use of ECG criteria had poor performance for ruling out LVH, mostly due to low sensitivities. None of the criteria analyzed demonstrated a balanced tradeoff between sensitivity and specificity, suggesting that ECG should not be used routinely to screen for LVH.
Contexte: Les critères électrocardiographiques (ECG) visant à détecter une hypertrophie ventriculaire gauche (HVG) chez les patients présentant un bloc de branche gauche (BBG) font encore l'objet de discussions. Nous avons réalisé une synthèse des publications et une méta-analyse afin d'évaluer l'exactitude diagnostique de différents critères ECG pour le diagnostic de l'HVG chez les patients présentant un BBG. Méthodologie: Nous avons effectué une recherche dans les bases de données PubMed, Embase, Cochrane et LILACS afin de recenser les articles publiés entre 1984 et 2023 portant sur l'évaluation de l'exactitude de critères ECG pour le diagnostic d'une HVG chez les patients présentant un BBG. L'échocardiographie, l'imagerie par résonance magnétique et l'autopsie ont servi de normes de référence pour le diagnostic de l'HVG. Le risque de biais a été évalué au moyen de l'outil QUADAS-2 (Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies). Les principaux critères d'évaluation étaient la sensibilité, la spécificité, le risque relatif approché diagnostique et les rapports de vraisemblance, estimés au moyen d'un modèle linéaire mixte généralisé à deux variables pour chaque critère ECG. Le protocole défini au préalable a été enregistré dans le registre international de revues systématiques prospectives PROSPERO. Résultats: Nous avons recensé 12 études, comptant au total 1 023 patients. Nous avons analysé 10 critères pour le diagnostic d'HVG à l'ECG, notamment l'indice de Sokolow-Lyon, l'indice de Cornell, l'onde R en aVL, l'indice de Gubner-Ungerleider et l'indice de Dálfo. Ce dernier a été utilisé pour 487 patients et avait la sensibilité regroupée la plus élevée, soit 86 % (intervalle de confiance [IC] à 95 % : 57-97 %). La sensibilité de tous les autres critères était faible. L'indice de Gubner-Ungerleider et le critère de l'onde R en V5 ou V6 > 25 mm étaient associés aux spécificités les plus élevées. Le premier a été utilisé pour 805 patients et présentait une spécificité de 99 % (IC à 95 % : 80-100 %). Le second a été utilisé pour 355 patients et présentait une spécificité de 99 % (IC à 95 % : 94-100 %). Conclusions: Chez les patients présentant un BBG, l'utilisation de critères ECG a été associée à un rendement médiocre pour exclure un diagnostic d'HVG, principalement en raison de la faible sensibilité de ces critères. Aucun des critères analysés n'offrait un compromis équilibré entre la sensibilité et la spécificité, ce qui porte à croire que l'ECG ne devrait pas être utilisée systématiquement pour dépister une HVG.