ABSTRACT
Fundamento: España ha sido uno de los países europeos más afectados por la pandemiade COVID-19. La encuesta serológica ENE-COVID, estudio de base poblacional tiene comoobjetivo estimar la seroprevalencia de la infección por SARS-CoV-2 en España a nivel nacionaly autonómico y su evolución temporal. Se presentan los resultados correspondientes a laComunidad Foral de Navarra. Metodología: Se seleccionaron 864 hogares de padrones municipales mediante muestreoaleatorio estratificado bietápico. La primera fase estudió la seroprevalencia en la primeraonda epidémica mediante tres rondas, entre el 27 de abril y el 22 de junio de 2020, en las queparticiparon 1.865 personas (77,5% de respuesta). Respondieron a un cuestionario sobre elhistorial de síntomas compatibles con COVID-19 y factores de riesgo y, si estuvieron de acuerdo,donaron sangre para detección de anticuerpos en laboratorio mediante inmunoensayoquimioluminiscente de micropartículas (IQM). Tras la desescalada se realizó una cuarta rondadel estudio, entre el 16 y el 19 de noviembre de 2020, para tener una imagen más completa dela extensión epidémica. Resultados: La seroprevalencia en Navarra fue 14,3 %, sin diferencias por sexo pero sí mayoren personas de 50-64 años (18%) y en residentes en secciones censales con mayor nivel derenta. La tasa de seroconversión entre la primera fase (rondas 1 a 3) y la cuarta ronda delestudio fue del 7,1% (IC95%: 5,3-9,4). Alrededor de un tercio de los participantes seropositivosfueron asintomáticos, con un rango de 21,9 % (19,1-24,9) a 35,8 % (33,1-38,5). Conclusión: Estos resultados enfatizaron la necesidad de mantener las medidas de saludpública para evitar una nueva ola epidémica.(AU)
Subject(s)
Humans , Pandemics , Coronavirus Infections/epidemiology , Serology , Severe acute respiratory syndrome-related coronavirus , Seroepidemiologic Studies , Seroconversion , Spain , Longitudinal Studies , Public Health , Prevalence , Geographic MappingABSTRACT
Sleep duration is a novel and potentially modifiable risk factor for cancer. We evaluated the association of self-reported sleep duration and daytime napping with odds of colorectal and gastric cancer. We included 2008 incident colorectal cancer cases, 542 gastric cancer cases and 3622 frequency-matched population controls, recruited in the MCC-Spain case-control study (2008-2013). Sleep information, socio-demographic and lifestyle characteristics were obtained through personal interviews. Multivariable adjusted logistic regression models were used to estimate odds ratios (OR) with 95% confidence intervals (CI) for cancer, across categories of sleep duration (≤ 5, 6, 7, 8, ≥ 9 hours/day), daytime napping frequency (naps/week) and duration (minutes/nap). Compared to 7 hours of sleep, long sleep was associated with increased odds of colorectal (OR≥9 hours: 1.59; 95%CI 1.30-1.94) and gastric cancer (OR≥9 hours: 1.95; 1.37-2.76); short sleep was associated with increased odds of gastric cancer (OR≤5 hours: 1.32; 0.93-1.88). Frequent and long daytime naps increased the odds of colorectal (OR6-7 naps/week, ≥30 min: 1.32; 1.14-1.54) and gastric cancer (OR6-7 naps/week, ≥30 min: 1.56; 1.21-2.02). Effects of short sleep and frequent long naps were stronger among participants with night shift-work history. Sleep and circadian disruption may jointly play a role in the etiology of colorectal and gastric cancer.
