How socio-economic and atmospheric variables impact COVID-19 and influenza outbreaks in tropical and subtropical regions of Brazil.

COVID-19 has been disturbing human society with an intensity never seen since the Influenza epidemic (Spanish flu). COVID-19 and Influenza are both respiratory viruses and, in this study, we explore the relations of COVID-19 and Influenza with atmospheric variables and socio-economic conditions for tropical and subtropical climates in Brazil. Atmospheric variables, mobility, socio-economic conditions and population information were analyzed using a generalized additive model for daily COVID-19 cases from March 1st to May 15th, 2020, and for daily Influenza hospitalizations (2017-2019) in Brazilian states representing tropical and subtropical climates. Our results indicate that temperature combined with humidity are risk factors for COVID-19 and Influenza in both climate regimes, and the minimum temperature was also a risk factor for subtropical climate. Social distancing is a risk factor for COVID-19 in all regions. For Influenza and COVID-19, the highest Relative Risks (RR) generally occurred in 3 days (lag = 3). Altogether among the studied regions, the most important risk factor is the Human Development Index (HDI), with a mean RR of 1.2492 (95% CI: 1.0926-1.6706) for COVID-19, followed by the elderly fraction for both diseases. The risk factor associated with socio-economic inequalities for Influenza is probably smoothed by Influenza vaccination, which is offered free of charge to the entire Brazilian population. Finally, the findings of this study call attention to the influence of socio-economic inequalities on human health.

Determinación de patrones de contactos para enfermedades de transmisión aérea en comunidades de Camagüey, Cuba / Determination of contact patterns for air-transmission diseases en communities of Camagüey, Cuba

OBJETIVOS: Hacer un estudio preliminar en una comunidad cubana sobre los patrones de contactos y las estructuras sociales en que estos se produjeron, así como mostrar una forma factible de recabar la información necesaria para encontrar estos patrones y realizar su adecuado procesamiento estadístico. MÉTODOS: Se aplicó un cuestionario en el que 80 personas informaron cuántos individuos contactaron en un día de trabajo, teniendo en cuenta las diferentes edades, duración, frecuencia, lugar y grado de intimidad. Se efectuó una correlación Spearman para encontrar la relación entre el total de contactos por grado de intimidad y el total de contactos para las categorías de lugar, frecuencia diaria, duración, frecuencia usual y edad de personas contactadas. Fueron relacionados los siguientes datos de los participantes: sexo, edad, ocupación, grado de escolaridad, cantidad de personas con las que convivían y grupo de edad con las frecuencias del total general de contactos. Se reflejó la relación entre las edades de los participantes y el total de contactos de las personas seleccionadas entre las edades de 15-29 años, mediante el modelo MANOVA, y se analizó el efecto de la edad de los participantes sobre la frecuencia de contactos para las diferentes edades de los contactados. Se realizó un análisis de regresión sin error con restricciones en los parámetros para evaluar el peso relativo de cada uno de los totales de contactos por cada categoría del grupo contactado sobre el gran total de contactos. RESULTADOS. Los participantes tuvieron un total de 1 508 contactos (promedio 18,8±7,4). Se encontró relación entre las edades de los participantes y la de los contactados, en la que los menores de 30 años fueron los que más contactos realizaban. Se encontró predominio de los contactos físicos más estrechos. Las categorías de contactos de mayor importancia fueron: edad de 15-29 años, aquellos que ocurrían más de tres veces al día, los de más de una hora, ...(AU)

INTRODUCTION: A preliminary study was conducted to determine the contact patterns of air-transmission diseases in a community as well as the social structures for such contacts. METHODS: A questionnaire was distributed where 80 persons declared how many subjects were contacts during a working day, taking into account the different ages, length, usual frequency and the age of contacts. The following data of participants were related: sex, age, job, and schooling level, number of persons with who they live together and age group with the frequency of general total of contacts. The relation among ages of participants and the total of contacts of the persons selected among 15-29 ages were reflected by MANOVA model analyzing the age effect of participants on contact frequencies for the different ages of contacts. A regression analysis was made without error with restrictions in parameters to assess the relative weight of each of contact totals by each category of contact group over the big total of contacts. RESULTS: Participants had 1 508 contacts (mean 18,8 ± 7,4). There was a relation among ages of participants and that of its contact where those aged under 30 had a greater number of contacts. There was predominance of more closed physical contacts. The more significant contacts categories were: age of 15-29 years, those occurring more than three times a day, more than one hour, daily and that occurred in school(AU)

Determinación de patrones de contactos para enfermedades de transmisión aérea en comunidades de Camagüey, Cuba / Determination of contact patterns for air-transmission diseases en communities of Camagüey, Cuba

OBJETIVOS: Hacer un estudio preliminar en una comunidad cubana sobre los patrones de contactos y las estructuras sociales en que estos se produjeron, así como mostrar una forma factible de recabar la información necesaria para encontrar estos patrones y realizar su adecuado procesamiento estadístico. MÉTODOS: Se aplicó un cuestionario en el que 80 personas informaron cuántos individuos contactaron en un día de trabajo, teniendo en cuenta las diferentes edades, duración, frecuencia, lugar y grado de intimidad. Se efectuó una correlación Spearman para encontrar la relación entre el total de contactos por grado de intimidad y el total de contactos para las categorías de lugar, frecuencia diaria, duración, frecuencia usual y edad de personas contactadas. Fueron relacionados los siguientes datos de los participantes: sexo, edad, ocupación, grado de escolaridad, cantidad de personas con las que convivían y grupo de edad con las frecuencias del total general de contactos. Se reflejó la relación entre las edades de los participantes y el total de contactos de las personas seleccionadas entre las edades de 15-29 años, mediante el modelo MANOVA, y se analizó el efecto de la edad de los participantes sobre la frecuencia de contactos para las diferentes edades de los contactados. Se realizó un análisis de regresión sin error con restricciones en los parámetros para evaluar el peso relativo de cada uno de los totales de contactos por cada categoría del grupo contactado sobre el gran total de contactos. RESULTADOS. Los participantes tuvieron un total de 1 508 contactos (promedio 18,8±7,4). Se encontró relación entre las edades de los participantes y la de los contactados, en la que los menores de 30 años fueron los que más contactos realizaban. Se encontró predominio de los contactos físicos más estrechos. Las categorías de contactos de mayor importancia fueron: edad de 15-29 años, aquellos que ocurrían más de tres veces al día, los de más de una hora, los que tuvieron lugar diariamente y los que sucedieron en la escuela.

INTRODUCTION: A preliminary study was conducted to determine the contact patterns of air-transmission diseases in a community as well as the social structures for such contacts. METHODS: A questionnaire was distributed where 80 persons declared how many subjects were contacts during a working day, taking into account the different ages, length, usual frequency and the age of contacts. The following data of participants were related: sex, age, job, and schooling level, number of persons with who they live together and age group with the frequency of general total of contacts. The relation among ages of participants and the total of contacts of the persons selected among 15-29 ages were reflected by MANOVA model analyzing the age effect of participants on contact frequencies for the different ages of contacts. A regression analysis was made without error with restrictions in parameters to assess the relative weight of each of contact totals by each category of contact group over the big total of contacts. RESULTS: Participants had 1 508 contacts (mean 18,8 ± 7,4). There was a relation among ages of participants and that of its contact where those aged under 30 had a greater number of contacts. There was predominance of more closed physical contacts. The more significant contacts categories were: age of 15-29 years, those occurring more than three times a day, more than one hour, daily and that occurred in school.