ABSTRACT
[RESUMEN]. Objetivo. Determinar el efecto del gasto público y privado en salud sobre los resultados en salud en los países de América Latina y el Caribe durante el periodo 2000-2019. Métodos. Se emplea una función de producción de la salud, donde se consideró a la esperanza de vida al nacer y la tasa de mortalidad infantil como indicadores del resultado en salud. Con datos para una muestra de 33 países para el periodo 2000-2019, se aplicó la técnica econométrica de datos panel. Resultados. Según las estimaciones, un incremento del 1% en el gasto público en salud está asociado a un aumento del 0,019% de la esperanza de vida. Del mismo modo, un incremento del 1% del gasto privado en salud aumenta en 0,023% la esperanza de vida. Para el caso del segundo resultado en salud, un incremento del 1% en el gasto público en salud reduce en -0,168% la tasa de mortalidad infantil. Sin embargo, el efecto del gasto privado en salud sobre la mortalidad infantil no es estadísticamente significativo. Conclusiones. Los resultados brindan evidencia del efecto del gasto público en salud para reducir la mortalidad infantil e incrementar la esperanza de vida, mientras que el gasto privado en salud presenta un efecto positivo solo sobre este último. Los hallazgos tienen importantes implicancias políticas para los países de la región ante un escenario postpandemia de limitado espacio fiscal.
[ABSTRACT]. Objective. To determine the effect of public and private health expenditure on health outcomes in Latin American and Caribbean countries from 2000 to 2019. Methods. A health production function was used, wherein life expectancy at birth and infant mortality rate were considered as indicators of health outcomes. Panel data econometrics were applied, using data from a 33-country sample for the period from 2000 to 2019. Results. According to estimates, a 1% increase in public health expenditure is associated with a 0.019% increase in life expectancy, and a 1% increase in private health expenditure increases life expectancy by 0.023%. At the same time, a 1% increase in public health expenditure reduces the infant mortality rate by -0.168%, whereas the effect of private health expenditure on infant mortality is not statistically significant. Conclusions. The results provide evidence of the effect of public health expenditure in reducing infant mortality and increasing life expectancy, while private health expenditure has a positive effect only on the latter metric. The findings have important political implications for the countries of the Region in the post-pandemic context of limited fiscal space.
[RESUMO]. Objetivo. Determinar os efeitos dos gastos públicos e privados em saúde sobre os resultados de saúde nos países da América Latina e do Caribe no período de 2000 a 2019. Métodos. Utilizamos uma função de produção da saúde, na qual a expectativa de vida ao nascer e a taxa de mortalidade infantil foram consideradas como indicadores dos resultados de saúde. Usando dados de uma amostra de 33 países no período de 2000 a 2019, aplicamos a técnica econométrica de dados em painel. Resultados. De acordo com as estimativas, um aumento de 1% nos gastos públicos em saúde está associado a um aumento de 0,019% na expectativa de vida. Da mesma forma, um aumento de 1% nos gastos privados em saúde resulta em um aumento de 0,023% na expectativa de vida. No que diz respeito ao segundo indi- cador, um aumento de 1% nos gastos públicos em saúde reduz a taxa de mortalidade infantil em -0,168%. Por outro lado, o efeito dos gastos privados em saúde sobre a mortalidade infantil não é estatisticamente significativo. Conclusões. Os resultados geram evidências sobre os efeitos dos gastos públicos em saúde na redução da mortalidade infantil e no aumento da expectativa de vida, enquanto que os gastos privados em saúde têm um efeito positivo apenas na expectativa de vida. Estes resultados têm implicações políticas importantes para os países da região, diante de um cenário pós-pandemia com espaço fiscal limitado.
Subject(s)
Public Expenditures on Health , Life Expectancy at Birth , Infant Mortality , Health Systems , Latin America , Caribbean Region , Public Expenditures on Health , Life Expectancy at Birth , Infant Mortality , Health Systems , Latin America , Caribbean Region , Public Expenditures on Health , Life Expectancy at Birth , Infant Mortality , Health Systems , Caribbean RegionABSTRACT
Fundamento: El objetivo del estudio es evaluar el impacto de la pandemia de COVID-19 en lamortalidad de Navarra en 2020-2021. Método: Se han utilizado las bases de datos de causas de muerte por edad y sexo del Instituto Nacional de Estadística y, como indicadores del impacto, se calcularon la esperanza de vida al nacer y tasas de mortalidad ajustadas por edad (globales y estratificadas por edad y sexo). Resultados: En 2019, año previo a la pandemia de COVID-19, el descenso de la tasa de mortalidad estandarizada respecto a 2018 fue mayor que el registrado en los años anteriores, -9,3% (IC95%: -14,1%; -4,3%) en hombres y -3,4% (IC95%: -8,3%; +1,9%) en mujeres. Durante los dos primeros años de la pandemia, 2020-2021, la mortalidad aumentó +5,3% (IC95%: +1,4%; +9,2%) en hombres y +3,9% (IC95%: +0,2%; +7,8%) en mujeres en comparación con 2018-2019 y no mostró cambios respecto a 2016-2017 (-0,5 %, IC95%: -4,1%; +3,1% en hombres y -0,3%, IC95%: -3,9%; +3,4% en mujeres). Los hombres mayores de 74 años presentaron el mayor exceso de mortalidad mientras que en los menores de 50 años la mortalidad se mantuvo estable. La esperanza de vida previa a la pandemia se recuperó en 2021. Conclusión: El aumento de las tasas mortalidad en los hombres y mujeres mayores de 50 años en 2020 situó la mortalidad del bienio 2020-2021 en los niveles de mortalidad de 2016-2017.(AU)
Subject(s)
Humans , Male , Female , Pandemics , Coronavirus Infections/epidemiology , Coronavirus Infections/mortality , Life Expectancy at Birth , Severe acute respiratory syndrome-related coronavirus , Spain , Public Health , Health ServicesABSTRACT
Para determinar el nivel y las diferencias de mortalidad entre los departamentos de Argentina entre 2009 y 2011, aplicamos y comparamos estimaciones de esperanza de vida al nacer en la región pampeana. Usamos tres métodos de suavizado: un enfoque bayesiano, un método de tablas de vida relacional y un enfoque indirecto de los niveles de mortalidad, en los departamentos de la región. Los resultados permiten ordenar los departamentos de las provincias de acuerdo con su esperanza de vida (con intervalos de confianza estadísticos) y calcular indicadores de desigualdad intraprovincial. Encontramos que la provincia de Buenos Aires fue la de mayor dispersión medida por el rango y el coeficiente de variación. El artículo contribuye a la discusión y aplicaciones de modelos alternativos para estimar la mortalidad local y proporciona la posibilidad de analizar los patrones espaciales para comprender los resultados demográficos individuales relacionados con características geográficas y socioeconómicas asociadas.
Para determinar o nível e as diferenças de mortalidade entre os departamentos da Argentina para o período de 2009 a 2011, aplicamos e comparamos as estimativas de expectativa de vida ao nascer na região pampeana. Usamos três métodos de suavização: uma abordagem bayesiana, uma abordagem de tabela de vida relacional e uma abordagem indireta para os níveis de mortalidade, em 218 departamentos da região. Os resultados permitem ordenar os departamentos das províncias de acordo com a sua esperança de vida (com intervalos de confiança estatísticos) e calcular indicadores de desigualdade intraprovincial. Constatamos que a província de Buenos Aires foi a que apresentou maior dispersão medida pela amplitude e coeficiente de variação. O artigo contribui para a discussão e aplicação de modelos alternativos para estimar a mortalidade em nível local e oferece a possibilidade de analisar os padrões espaciais essenciais para a compreensão dos resultados demográficos individuais relacionados às características geográficas e socioeconômicas associadas, bem como uma ferramenta para orientar planos de desenvolvimento e alocação de recursos.
To determine the level and differences in mortality among departments of Argentina between 2009 and 2011, we applied and compared estimates of life expectancy at birth in the Pampean Region. We used three smoothing methods: a Bayesian approach, a relational life table approach, and an indirect approach to mortality levels, in 218 departments of the region. The results allow ordering the departments of the provinces according to life expectancy (with statistical confidence intervals) and calculating indicators of intraprovincial inequality. We found that the province of Buenos Aires was the one with the highest dispersion measured by the range and the coefficient of variation. The article contributes to the discussion and application of alternative models to estimate mortality at the local level and provides the possibility of analyzing spatial patterns essential to understanding the individual demographic outcomes related to associated geographic and socioeconomic characteristics, as well as a tool to guide development plans and allocate resources.
Subject(s)
Humans , Infant, Newborn , Life Expectancy , Mortality , Bayes Theorem , Life Expectancy at Birth , Argentina , Demography , Life Tables , Indicators and ReagentsABSTRACT
Resumen Introducción. El objetivo de este estudio es determinar si existen inequidades de esperanza de vida en Costa Rica, en función de la provincia de nacimiento y el sexo, entre 2013 y 2017. Se valora el rol de las muertes violentas (homicidios y accidentes de tránsito) en dichas inequidades. Metodología. Se calcularon la esperanza de vida bruta y teórica (sin las muertes violentas) entre 2013 y 2017 a partir de dos padrones electorales, del registro de nacimientos y del registro de defunciones. La población estudiada sumó más de 4 millones de personas y más de 93 000 defunciones durante el período de estudio. Resultados. Existen diferencias estadísticamente significativas de esperanza de vida, según la provincia de nacimiento en Costa Rica. La mayor diferencia fue hallada en los hombres al comparar la provincia de Limón (76.1 años) versus el resto de las provincias del país (entre 77.6 años en San José y 78.7 en Alajuela). Las muertes violentas permiten explicar parcialmente esta diferencia, sin embargo la asociación continúa siendo significativa una vez que se toma este factor en cuenta en el modelo. Para las mujeres, los resultados son relativamente similares en las siete provincias, con un mínimo de 82.6 años en Puntarenas y San José, y un máximo de 83.2 en Alajuela. Conclusión. Las inequidades de esperanza de vida según la provincia de nacimiento existen en Costa Rica, pero se concentran sobre todo en los hombres que nacieron en la provincia de Limón. La ausencia de relación clara entre el desarrollo de la provincia y la esperanza de vida, en particular en las mujeres, es interesante y merece mayor investigación.
Abstract Introduction. The objective of this study is to determine the existence of life expectancy inequities depending on the province of birth in Costa Rica, according to sex, between 2013 and 2017. The role of violent deaths (homicide and traffic accidents) in these inequities is disentangled. Methods. The gross and theoretical life expectancy (without violent deaths) between 2013 and 2017 is calculated from two Electoral rolls, the Birth Registry and the Death Registry. The sample size is superior to 4 million and more than 93,000 people died during the study period. Results. There are statistically significant differences in life expectancy, according to the province of birth in Costa Rica. The greatest difference in life expectancy was found when comparing the province of Limón (76.1 years) versus the rest of the provinces of the country in men (between 77.6 years in San José and 78.7 in Alajuela). The homicide rate and mortality due to traffic accidents partially explain this difference, but the association is still significant. For women, despite being significantly different, life expectancies are similar in the seven provinces, with a minimum of 82.6 years in Puntarenas and San José, and a maximum of 83.2 in Alajuela. Conclusion. The inequities of life expectancy according to the province of birth exist in Costa Rica, but are concentrated in men who born in the province of Limón. The absence of a clear relation between province's wealth and life expectancy, particularly in women, is surprising and deserves more research.
Subject(s)
Humans , Demography , Life Expectancy at Birth , Health Inequities , Costa RicaABSTRACT
A las investigaciones acerca de los cambios en los niveles de mortalidad mostraron que desde fines del XIX y hasta principios del siglo XXI la esperanza de vida al nacer en la Ciudad de Buenos Aires siguió una tendencia ascendente, aumentado de 32 años en 1855 a 77 en 2009. A pesar del conocimiento acumulado sobre este proceso, su exploración fue realizada casi exclusivamente de forma transversal. El objetivo de este artículo es analizar los cambios en los niveles de mortalidad de cohortes reales en la Ciudad de Buenos Aires desde fines del siglo XIX. Las esperanzas de vida al nacer de período y de cohortes revelaron significativas mejoras y consecuentes diferencias a favor de las últimas; estas brechas se hicieron mayores a medida que desciende la mortalidad, hasta la cohorte de 1958. Los datos construidos permiten reexaminar, desde un punto de vista comparativo y longitudinal, probables trayectorias de las cohortes en el pasado e hipotéticos escenarios futuros de mortalidad de las cohortes más recientes y reabrir preguntas sobre el proceso de transición demográfica, y su corolario, el envejecimiento, así como sobre probables escenarios futuros y características del crecimiento de la población en la Ciudad. (AU)
Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant, Newborn , Infant , Child, Preschool , Child , Adolescent , Adult , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Socioeconomic Factors , Population Characteristics , Aging , Population Dynamics/trends , Population Dynamics/statistics & numerical data , Demography/trends , Demography/statistics & numerical data , Life Expectancy/trends , Mortality/trends , Population Growth , Life Expectancy at BirthABSTRACT
RESUMEN Objetivo Mostrar la utilidad de una herramienta estadística no paramétrica para medir la eficiencia de 190 países en la producción de status de salud, así como conocer los determinantes de dicha eficiencia. Métodos Con datos de 2009, y utilizando la técnica de Envolvente de Datos, se estima la frontera de eficiencia, utilizando como insumo al gasto total en salud per cápita y como productos la tasa de mortalidad infantil y la esperanza de vida al nacer. Se realiza un análisis de los determinantes de la eficiencia del gasto mediante el uso de modelos Tobit. Resultados Las naciones del continente africano presentan menor eficiencia técnico-asignativa, aunque mayor eficiencia de escala. La calidad de las instituciones muestra un impacto estadísticamente significativo sobre los niveles de eficiencia técnico-asignativa y de escala. El porcentaje de financiamiento del gasto por parte de aseguradoras privadas incide sobre la eficiencia técnico-asignativa mientras que el porcentaje de urbanización lo hace sobre la eficiencia de escala. Discusión El hecho de que más del 70 % de los países presente rendimientos decrecientes del gasto en salud sugeriría que, una vez alcanzados ciertos estándares mínimos de calidad de vida, el efecto marginal de cada dólar adicional destinado a salud no es sustancial. En países pobres donde el gasto en salud presenta rendimientos crecientes, el desempeño sanitario podría mejorar significativamente con incrementos marginales del gasto. Las estructuras de financiamiento del gasto en salud podrían estar influyendo sobre la eficiencia técnico-asignativa y el grado de urbanización podría hacerlo sobre la eficiencia de escala.(AU)
Objective To measure the efficiency of 190 countries in producing health results and the factors that determine such efficiency. Methodology A data envelopment analysis was conducted on worldwide data from the year 2009 in order to estimate the efficient frontier, based on total health expenditure per capita, as well on infant mortality rate and life expectancy at birth. At the same time, an analysis of the determinants of expenditure efficiency was performed through Tobit models. Results African nations have lower technical and allocative efficiency, but higher scale efficiency. The quality of institutions has a statistically significant impact on the levels of technical and allocative efficiency and on the levels of scale efficiency. The percentage of health expenditure financed by private insurers has an impact on technical and allocative efficiency, while urbanization rates affect the scale efficiency. Discussion the fact that more than 70 % of countries show decreasing returns suggest that, once certain minimal standards of life quality are achieved, the marginal effect of each additional dollar assigned to health is not substantial. Conversely, in poor countries, where the expenditure in health presents increasing returns, the health performance could be substantially better by marginally raising the expenditure. On the other hand, financing structures of health expenditures may influence technical-allocative efficiency, while urbanization levels may impact scale efficiency (source: MeSH, NLM).(AU)
Subject(s)
Health Status , Health Expenditures , Morbidity , Efficiency , Life Expectancy at Birth , Data AnalysisABSTRACT
Este trabajo constituye una propuesta, plausible de ser empleada por organismos oficiales, que combina la teoría demográfica con métodos estadísticos de series de tiempo para describir el comportamiento histórico de la tasa de mortalidad por edad simple y sexo en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) y pronosticar con métodos probabilísticos la esperanza de vida. La aplicación comprende dos modelos: el modelo de Lee y Carter (LC), precursor de los modelos probabilísticos demográficos para el pronóstico de la mortalidad; y el modelo para datos funcionales (MDF) de Hyndman y Ullah, uno de los últimos propuestos en el área. Entre los resultados se puede destacar que los métodos empleados presentan pronósticos similares tanto para las tasas como para la esperanza de vida. También se brindan intervalos de confianza para valores futuros. El modelo LC proporciona los pronósticos con menor error porcentual: 2,02% versus 3,57% para MDF. No obstante, este último método permite describir de un modo más completo el comportamiento de la tasa de mortalidad a través de los años. (AU)
Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant, Newborn , Infant , Child, Preschool , Child , Adolescent , Adult , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Population Characteristics , Data Collection , Vital Statistics , Mortality/trends , Models, Statistical , Population Forecast , Demographic Indicators , Life Expectancy at BirthABSTRACT
Objetivo. Describir las características del envejecimiento en Portugal y España, en contraste con la realidad de los diecinueve países de la Unión Europea. Metodología. La visión del mayor se ve desde diferentes dimensiones: el estado de salud, el nivel de bienestar, las relaciones de convivencia y el sentimiento de soledad. El análisis se ha basado en los resultados obtenidos en el European Social Survey, round 5. Resultados. En Portugal, en comparación con España, se han identificado en la población anciana: mayores dificultades financieras, una peor percepción del estado de salud y del nivel de bienestar, pero, simultáneamente, menos limitación en la realización de las actividades de la vida diaria. Con respecto a las relaciones de convivencia en la población anciana, Portugal y España se diferencian del resto de la realidad europea analizada, con una frecuencia elevada de actividades de convivencia. Conclusión. Se ha podido constatar la existencia de especificidades nacionales que sugieren la existencia de factores sociales y culturales en la experiencia de la vejez (AU)
Objective. To characterize the specificities of aging in Portugal and Spain, in contrast to the reality of nineteen countries of the European Union. Methodology. The senior condition is characterized in different dimensions: health status, the level of wellbeing, conviviality and sense of loneliness. For that we have analyzed the results of the European Social Survey, round 5. Results. In Portugal, compared to Spain, it has been identified in the elderly population: greater financial difficulties, poorer perceived health status and wellbeing but, simultaneously, less limitation in performing activities of daily life. Respecting to conviviality, Portugal and Spain are distinct from other populations of the European reality analyzed, with a high frequency of convivial activities. Conclusion. In conclusion it was found the existence of national characteristics that suggest the existence of social and cultural factors that determine the experience of aging (AU)
Subject(s)
Humans , Male , Female , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Old Age Assistance/organization & administration , Old Age Assistance/standards , Health of the Elderly , Aging/physiology , Life Expectancy/trends , Life Expectancy at Birth , Health Services for the Aged/organization & administration , Health Services for the Aged/standards , Spain/epidemiology , Portugal/epidemiology , Europe/epidemiology , Surveys and Questionnaires , Self-Evaluation Programs/statistics & numerical dataABSTRACT
BACKGROUND: Rapid weight gain has been recently associated with asthma at school age, but its influence in respiratory symptoms during infancy is still unknown. METHODS: Answers from 6541 parents living in six different cities of Brazil to the International Study of Wheezing in Infants (EISL) questionnaire were analysed. Data from reported weight and height at birth and at one year were used to calculate BMI. Rapid body mass index (BMI) gain was defined by the difference in BMI superior to 1.0z and excessive by the difference superior to 2.0z. RESULTS: Rapid BMI gain was found in 45.8% infants and excessive in 24.4%. Boys showed a significantly higher BMI gain than girls. Girls with rapid BMI gain showed a significantly higher prevalence of hospitalisation for wheezing (8.8% vs. 6.4%; aOR: 1.4, 95%CI: 1.1-1.8), severe wheezing (18.1% vs. 15.0%; aOR: 1.3, 95%CI: 1.0-1.5) and medical diagnosis of asthma (7.5% vs. 5.7%; aOR: 1.3, 95%CI: 1.0-1.7). Girls with excessive BMI gain also had a significantly higher prevalence of hospitalisation for wheezing (9.8% vs. 6.7%; aOR: 1.5, 95%CI: 1.1-2.0) and severe wheezing (18.9% vs. 15.5%; aOR: 1.3, 95%CI: 1.0-1.6). No significant association was found among boys. CONCLUSIONS: The majority of the evaluated infants showed BMI gain above expected in the first year of life. Although more commonly found in boys, rapid and excessive BMI gain in the first year of life was significantly related to more severe patterns of wheezing in infancy among girls
No disponible
Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant, Newborn , Infant , Child , Body Mass Index , Asthma/epidemiology , Respiratory Sounds/etiology , Asthma/complications , Brazil , Sex Factors , Disease Progression , Follow-Up Studies , Surveys and Questionnaires , Life Expectancy at Birth , PrevalenceABSTRACT
Introduction: The healthcare literature supposes the health status as a production function composed by economic, demographic and epidemiological factors. According to Grossman?s health production model, the health status should experience diminishing returns to increases inthose factors. Objective: The goal of this study is to examine whether the life expectancy at birth experiences diminishing returns to increases in fiscal healthcare expenditures using Latin American and Caribbean countries data. Method: To analyze non-linear specifications between life expectancyat birth and public spending on health, we used different panel data settings with annual data. Results: Unlike a previous finding for this region, the main outcome is that life expectancy at birth presents diminishing returns to increases in public spending on health, which is consistent with Grossman?s health production framework. Conclusion: The evidence indicates that life expectancy at birth is less sensitive to changes of public health expenditures, showing diminishing returns. This found might be used as an input to make better decisions on fiscal sources allocation to health.
Introdução: A literatura da assistência médica supõe que o estado de saúde é uma função de produção composta por fatores econômicos, demográficos e epidemiológicos. De acordo com o modelo de produção de saúde de Grossman, o estado de saúde deve experimentar retornos decrescentes nos aumentos nesses fatores.Objetivo: O objetivo deste estudo é analisar se a expectativa de vida ao nascer experimenta retornos decrescentes à causa dos aumentos nos gastos públicos em saúde utilizando dados de países da América Latina e do Caribe. Método: Para analisar especificações não-lineares entre a expectativa de vida ao nascer e gastos públicos em saúde, foram utilizados diferentes configurações de dados de painel e dados anuais. Resultados: Ao contrário de um achado anterior para esta região, o principal resultado é que a expectativa de vida ao nascer apresenta rendimentos decrescentes nos gastos públicos em saúde, o que é consistente com o modelo de produção de saúde de Grossman. Conclusão: As evidências indicam que a expectativa de vida ao nascer é menos sensível a alterações dos gastos públicos em saúde, mostrando retornos decrescentes. Este achado pode ser usado como um insumo para tomar melhores decisões sobre as alocação de recursos públicos em saúde.
Subject(s)
Humans , Financing, Government , Health Care Rationing , Health Expenditures , Life Expectancy at Birth , Models, EconometricSubject(s)
Humans , Alcohol Drinking/epidemiology , Chronic Disease/epidemiology , Health Status , Infant Mortality , Smoking , Mental Disorders/epidemiology , Domestic Violence/statistics & numerical data , Cause of Death , Exercise , External Causes , Health Status Indicators , Indicators of Morbidity and Mortality , Life Expectancy at Birth , Obesity/epidemiology , Risk Factors , Overweight/epidemiologyABSTRACT
El artículo presenta los resultados de un estudio estadístico efectuado mediante la aplicación del método Sullivan para estimar la Esperanza de Vida Saludable (EVS) de la población de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) en el año 2010, a partir del Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010 y de tablas de mortalidad de momento. El análisis contrastó indicadores de EVS de la CABA con los de la Provincia del Chaco −ubicada en su antípoda desde el punto de vista del desarrollo humano y socioeconómico− y considera como patrón general los valores de la población total del país. Los resultados muestran que la CABA tiene la esperanza de vida al nacer y a la edad de 65 años más elevadas de las tres poblaciones, al mismo tiempo que presenta las menores expectativas de años vividos con al menos una limitación permanente. El examen de la severidad de las dificultades en esos años esperados de vida pone de manifiesto que la mayor proporción transcurre con menor severidad. (AU)
Subject(s)
Epidemiologic Studies , Vital Statistics , Life Expectancy/trends , Mortality/trends , Life Tables , Censuses , Development Indicators , Social Indicators , Life Expectancy at BirthABSTRACT
Este trabajo describe cómo se caracteriza la mortalidad en las quince comunas de la CABA, cuáles son los determinantes que pueden asociarse a las diferencias detectadas y cómo difieren según sexo y grupos específicos de edad (menores de 1 año, entre 15 y 65, mayores de 65). Principalmente se estudia la asociación positiva existente entre la Esperanza de Vida al Nacer (EVN) y el Ingreso Per Cápita Familiar (IPCF) de cada comuna("curva de Preston"). Se consideran de manera particular los casos extremos y los alejados de la recta de regresión, así como otras variables representativas del nivel socioeconómico de cada comuna y el impacto diferencial de causas de mortalidad selectas. Las asociaciones por sexo y grupos por edad mantienen el comportamiento esperado, surgiendo con claridad la necesidad de orientar las políticas públicas sanitarias hacia las comunas más necesitadas (la Zona Sur), pero también la preocupación por mejorar las condiciones socioeconómicas (nivel y distribución) de la población general. (AU)
Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant, Newborn , Infant , Child, Preschool , Child , Adolescent , Adult , Middle Aged , Aged , Social Conditions , Socioeconomic Factors , Catchment Area, Health/statistics & numerical data , Infant Mortality/trends , Mortality Registries/statistics & numerical data , Mortality/trends , Health Status Disparities , Life Expectancy at BirthABSTRACT
CONASS Debate Saúde: para onde vai a nova classe média é fruto do seminário. Dividido em capítulos ordenados pela participação dos expositores e dos debatedores durante o evento, o livro traz os textos assinados pelos palestrantes, responsáveis pelo sucesso e riqueza de conteúdo do seminário. No último capítulo, apresentamos a síntese dos debates, feita pela equipe de relatoria do evento
Subject(s)
Humans , Social Class , Health Care Economics and Organizations/statistics & numerical data , Education/statistics & numerical data , Black People , Prepaid Health Plans/trends , Quality of Health Care/statistics & numerical data , Income , Patient Satisfaction/statistics & numerical data , Public Health/statistics & numerical data , Health Systems/organization & administration , General Surgery/statistics & numerical data , Congresses as Topic , Diagnostic Equipment/statistics & numerical data , Population Forecast , Life Expectancy at Birth , Socioeconomic Factors , Health Expenditures/statistics & numerical data , Hospitalization/statistics & numerical data , Health Facilities/statistics & numerical dataABSTRACT
Quando a mortalidade encontra-se em constante mudança, a tabela de sobrevivência de período não descreve a verdadeira experiência de vida das coortes presentes na população. Nesse sentido, o emprego das taxas correntes de mortalidade na estimativa do tempo médio de vida distorce o conceito original de esperança de vida. Como uma medida de coorte, a longevidade deveria ser estimada para um grupo real de pessoas, mas usualmente refere-se a uma coorte hipotética. Dadas as quedas passadas da mortalidade e as prováveis reduções futuras, a esperança de vida de coorte se torna maior do que a de período. Apesar disso, esta última pode ser vista como um indicador defasado do tempo médio de vida de alguma coorte passada (coorte equivalente). Este artigo explora o tempo requerido para encontrar essa coorte passada (defasagem) e as diferenças entre as esperanças de vida em um dado ano (diferencial) a fim de determinar a translação da medida de período, na perspectiva de coorte. Com a tendência de ganhos da longevidade cada vez menores no Brasil, os resultados indicam que, tanto para homens quanto para mulheres, o diferencial se reduz com o tempo, ao passo que a defasagem torna-se crescente. Isto é, com o passar dos anos, as estimativas correntes de período e coorte tendem a se aproximar, enquanto as coortes equivalentes se tornam mais remotas.
When mortality is constantly changing, the period life table fails to portray the real life experience of the present cohorts of the population. Therefore, the use of current mortality rates to estimate average lifetimes distorts the original concept of life expectancy. Longevity as a cohort measure should be estimated for a real group of people, but it usually applies to a hypothetical cohort. Given past and likely future reductions in death rates, the cohort life expectancy becomes higher than period life expectancy. Nevertheless, period life expectancy at birth can be viewed as a lagged indicator of the average lifetime of some past cohort (equivalent cohort). This paper explores the time, or lag, required to find this past cohort and the differences, or gaps, between life expectancies in a given year to determine the translation of the period measure from a cohort perspective. With a shrinking trend of gains in longevity, our results indicate that for both men and women in Brazil the gap shrinks with time, whereas the lag increases. That is, over the years, the current estimates of period and cohort tend to approximate one another whereas equivalent cohorts grow farther apart.
Cuando la mortalidad se encuentra en constante cambio, la tabla de supervivencia de periodo no describe la verdadera experiencia de vida de las cohortes presentes en la población. En este sentido, el empleo de las tasas corrientes de mortalidad en la estimación del tiempo promedio de vida distorsiona el concepto original de esperanza de vida. Como una medida de cohorte, la longevidad debería estimarse para un grupo real de personas, pero usualmente se refiere a una cohorte hipotética. Dadas las reducciones pasadas de la mortalidad y las probables reducciones futuras, la esperanza de vida de cohorte se hace mayor que la de periodo. A pesar de ello, se puede considerar a esta última como un indicador desfasado del tempo medio de vida de alguna cohorte pasada (cohorte equivalente). Este artículo explora el tiempo requerido para encontrar esa cohorte pasada (desfase) y las diferencias entre las esperanzas de vida en un determinado año (diferencial) a fin de determinar la translación de la medida de periodo, desde la perspectiva de cohorte. Con la tendencia de aumentos de la longevidad cada vez menores en Brasil, los resultados indican que, tanto para hombres como para mujeres, el diferencial se reduce con el tiempo, al paso que el desfase aumenta. Es decir, con el paso de los años, las estimaciones corrientes de periodo y cohorte tienden a aproximarse, mientras las cohortes equivalentes se hacen más remotas.
Subject(s)
Humans , Male , Female , Population Dynamics , Life Expectancy at Birth , Longevity , Population Dynamics , Brazil , Mortality , Survival AnalysisABSTRACT
Embora seja um dos indicadores mais utilizados para avaliar a saúde da mulher, a mortalidade materna não é suficiente para descrever seu real estado de saúde, pois não leva em conta os anos vividos com incapacidade. Assim, para suprir essa deficiência, as condições maternas têm sido analisadas com base no DALY (Disability-Adjusted Life Years), indicador utilizado em estudos sobre carga de doença. O DALY tem sido considerado um indicador mais completo do estado de saúde de uma população, uma vez que incorpora, simultaneamente, as dimensões da mortalidade e da morbidade. O objetivo do presente estudo é estimar e avaliar o diferencial do impacto da carga de doença relativa às condições maternas, no Estado de Minas Gerais e em suas 13 macrorregiões de saúde, no período 2004-2006, entre mulheres em idade reprodutiva, aqui definidas como aquelas com 15 a 44 anos. Entre os principais resultados encontrados, destaca-se a enorme desigualdade nas taxas de DALY nas macrorregiões de Minas Gerais. As três macrorregiões mais pobres do Estado (Jequitinhonha, Nordeste e Norte de Minas) apresentaram as maiores taxas de DALY, correspondendo a 44% de toda a carga de doença das condições maternas estimadas para Minas Gerais, mostrando o quanto a morbimortalidade materna é sensível às iniquidades de renda, que geram situação desigual no que se refere à distribuição dos serviços de saúde.
Although maternal mortality is one of the most commonly used indicators for evaluating womens health, it is inefficient for describing actual health status since it fails to take into account years lived with a given incapacity. To make up for this deficiency, the present article analyzes maternal conditions based on the Disability-Adjusted Life Years (DALY) Indicator used in studies on disease burden. DALY has been considered a broad and accurate indicator of the health status of a population because it incorporates the dimensions of mortality and morbidity simultaneously. The aim of the present study was to estimate and assess the differential of the impact of the burden of maternal-condition-related diseases in the State of Minas Gerais, Brazil, and in the states 13 macro health regions between 2004 and 2006, among women in child-bearing age, defined here as being women between ages 15 and. Among other findings, a very high disparity was seen in DALY rates among the different macro-regions of the state. The three poorest macro regions (Jequitinhonha, Northeast, and North of Minas) showed the highest DALY rates, corresponding to 44% of the entire estimated maternal-condition disease burden for Minas Gerais. This indicates how maternal morbidity and mortality are sensitive to income inequities, which, in turn, generate unequal status regarding the distribution of health services.
Aunque sea uno de los indicadores más utilizados para evaluar la salud de la mujer, la mortalidad materna no es suficiente para describir su real estado de salud, porque no tiene en cuenta los años vividos con incapacidad. De este modo, para suplir esta deficiencia, las condiciones maternas han sido analizadas en base al DALY (Disability-adjusted Life Years), indicador utilizado en estudios sobre carga de enfermedad. El DALY ha sido considerado como un indicador más completo del estado de salud de una población, una vez que incorpora, simultáneamente, las dimensiones de la mortalidad y de la morbilidad. El objetivo del presente estudio es estimar y evaluar el diferencial del impacto de la carga de enfermedad relativa a las condiciones maternas en el Estado de Minas Gerais y en sus 13 macroregiones de salud, en el periodo 2004-2006, entre mujeres en edad reproductiva, aquí definidas como aquellas que tienen de 15 a 44 años. Entre los principales resultados encontrados, se destaca la enorme desigualdad en las tasas de DALY en las macro-regiones de Minas Gerais. Las tres macro-regiones más pobres del Estado (Jequitinhonha, Nordeste y Norte de Minas) presentaron los mayores índices de DALY, lo que corresponde al 44% de toda la carga de enfermedad de las condiciones maternas estimadas para Minas Gerais, mostrando cómo la morbimortalidad materna es sensible a las iniquidades de renta, que generan una situación desigual en lo que se refiere a la distribución de los servicios de salud.
Subject(s)
Humans , Female , Pregnancy , Adolescent , Adult , Middle Aged , Maternal Mortality/trends , Socioeconomic Factors , Brazil , Disability-Adjusted Life Years , Health Status Indicators , Life Expectancy at Birth , Information Systems/methodsSubject(s)
Humans , Life Expectancy , Life Expectancy , Life Expectancy at Birth , Health Status , Poverty , Birth Rate , ChileABSTRACT
O envelhecimento populacional vem ocorrendo de forma bastante diferenciada entre os estados brasileiros e está associado às desigualdades socioeconômicas e demográficas. O objetivo desse artigo foi verificar a associação entre o percentual de idosos morando sozinhos e os indicadores socioeconômicos dos municípios de Minas Gerais. Este é um estudo transversal ecológico com utilização de dados secundários de Minas Gerais. A variável dependente foi o percentual de pessoas com 65 anos ou mais de idade morando sozinhas no ano de 2000, dividida pela mediana (14,33) em dois grupos: baixo (247 municípios) e alto (246 municípios) percentual de idosos sozinhos. As variáveis independentes foram: taxa de alfabetização, densidade demográfica, esperança de vida ao nascer, renda per capita, Índice de Desenvolvimento Humano (IDH), e os índices de Gini, de Theil e o Mineiro de Responsabilidade Social (IMRS). A variável dependente foi associada com as variáveis independentes por meio do teste U de Mann-Whitney e Regressão Logística com nível de significância estabelecido em p<0,05. Os municípios mineiros possuem diferenças estatisticamente significantes em relação à percentual de idosos morando sozinhos para a taxa de alfabetização (p=0,036), esperança de vida (p<0,001), renda per capita (p<0,001), IDH (p<0,001) e IMRS (p<0,001). No modelo final da regressão, as variáveis esperança de vida (OR=0,82; p=0,004) e renda per capita (OR=0,99; p=0,013) permaneceram associadas ao desfecho. Os resultados do presente estudo indicam que quanto maior a esperança de vida bem como melhor os indicadores sociais, maior percentual de idosos morando sozinhos nos municípios mineiros.