Reference evapotranspiration estimated from air temperature using the MARS regression technique / Evapotranspiração de referência estimada a partir da temperatura do ar usando a técnica de regressão MARS

The reference evapotranspiration (ETo) is an important component for determining the water requirements of the crops. In order to estimate this variable accurately, the Food and Agriculture Organization (FAO) proposed the Penman-Monteith equation, however, this demands a large number of meteorological data, which restricts its use. In this context, this study compares the performance of the Penman-Monteith equation using only measured air temperature (PMT) and the Hargreaves-Samani (HS) equation with the performance of the multivariate adaptive regression splines (MARS) technique for the daily ETo estimation with only air temperature data. For the study, daily meteorological data from 2002 to 2016 were used. The data were collected from weather stations located in Florianópolis- SC, Manaus-AM and Petrolina-PE, being these selected in order to capture different climatic conditions. MARS models were developed for each weather station and the PMT e HS equations were locally calibrated. The performances of the original and calibrated equations and MARS models were evaluated based on the statistical indices root mean square error, mean absolute error, mean bias error and coefficient of determination. The ETo estimated by the Penman-Monteith method with full data was used as reference for the development of the MARS models, calibration of the equations and for the performance evaluation of the models under study. The calibration of the HS and PMT equations promoted better performances in relation to the original equations, improving the methods accuracy. The MARS technique presented good performance, outperforming the original and calibrated PMT and HS equations, with lower error values and higher coefficient of determination, and can be considered as an alternative to empirical methods.

A evapotranspiração de referência (ETo) é um componente importante para determinar o requerimento de água das culturas. Para estimar esta variável com acurácia, a Food and Agriculture Organization (FAO) propôs a equação de Penman-Monteith, no entanto, esta demanda um grande número de dados meteorológicos, o que restringe seu uso. Neste contexto, este estudo compara o desempenho da equação de Penman-Monteith usando apenas temperatura do ar medida (PMT) e a equação Hargreaves-Samani (HS) com o desempenho da técnica multivariate adaptive regression splines (MARS) para a estimativa da ETo diária com apenas dados de temperatura do ar. Para o estudo, foram utilizados dados meteorológicos diários de 2002 a 2016. Os dados foram coletados de estações meteorológicas localizadas em Florianópolis-SC, Manaus-AM e Petrolina-PE, sendo estas selecionadas a fim de capturar diferentes condições climáticas. Modelos MARS foram desenvolvidos para cada estação meteorológica e as equações de PMT e HS foram calibradas localmente. Os desempenhos das equações originais e calibradas e modelos MARS foram avaliados com base nos indicadores estatísticos raiz do erro quadrático médio, erro absoluto médio, viés médio e coeficiente de determinação. A ETo estimada pelo método de Penman-Monteith com dados completos foi utilizada como referência para o desenvolvimento dos modelos MARS, calibração das equações e para a avaliação da performance dos modelos em estudo. A calibração das equações HS e PMT promoveu melhores desempenhos em relação às equações originais, melhorando a acurácia dos métodos. A técnica MARS apresentou bom desempenho, superando as equações de PMT e HS originais e calibradas, com menores valores de erro e maiores coeficientes de determinação, e pode ser considerada como uma alternativa aos métodos empíricos.

Sistema mundial de información y alerta sobre la agricultura y la alimentación - SMIA

Órgão pertencente à FAO que trabalha pela erradicação do problema da fome no mundo, prestando assistência a países desenvolvidos e em desenvolvimento. Disponibiliza acesso a publicações que tratam da situação da agricultura e da produção de alimentos em países que possuem problemas com a fome, por exemplo, países do continente africano como Zâmbia, Moçambique, etc. O Banco de dados fornece informações sobre a situação das plantações, pestes, meteorologia e demografia nos países da África e América Latina. Apresenta notícias e lista de links sobre agricultura, clima, estatísticas populacionais, entre outros.

Evaluación hidrometeorológica estacional: abril-agosto 1997

Sintesis del Informe Hidrometeorologico Mensual

Evaluación hidrometeorológica estacional: abril-agosto 1997

Sintesis del Informe Hidrometeorologico Mensual

Vientos máximos en el Estado de Veracruz

Después de hacer una revisión del concepto de viento, se muestra una climatología de los vientos máximos registrados en los cinco observaciones meteorologicos del Estado de Veracruz, entre 1960 y 1990. Además se analiza el caso especial de la surada de 4 de febrero de 1992, que causó estragos principalmente en el centro del Estado (AU)

Riesgos por factores climáticos en centros urbanos del Estado de Veracruz

Utilizando datos demográficos y socioeconómicos del censo de 1990, de equipamiento e infraestructura urbana proporcionados por la Unidad de Planificación de Obras Públicas del Gobierno del Estado y las Normales climatológicas 1941-1980, se estiman los niveles de riesgo por hidrometeoros para los 31 centros urbanos más poblados del Estado de Veracruz, mediante la aplicación de un algoritmo postulado por los autores (AU)

Anuario Estadístico del Paraguay 1989

Estudio estadístico de la situación del Paraguay en el año 1989

Módulo agrometeorológico del banco de datos CIHRSA

En el presente trabajo se describe el subsistema o módulo "AGROMET" de acceso a datos agrometeorológicos del Banco de Datos del CIHRSA. Se especifica además cuál es el tipo de datos al que se puede acceder, cómo se encuentran almacenados y qué tipo de reportes o informes se pueden obtener en forma interactiva. AGROMET ha sido desarrollado en una computadora DEC MICROVAX II mediante el empleo de software específico para el montaje de sistemas de gestión de bancos de datos y FORTRAN como lenguaje de programación para el desarrollo de sus distintos componentes

Módulo agrometeorológico del banco de datos CIHRSA

En el presente trabajo se describe el subsistema o módulo "AGROMET" de acceso a datos agrometeorológicos del Banco de Datos del CIHRSA. Se especifica además cuál es el tipo de datos al que se puede acceder, cómo se encuentran almacenados y qué tipo de reportes o informes se pueden obtener en forma interactiva. AGROMET ha sido desarrollado en una computadora DEC MICROVAX II mediante el empleo de software específico para el montaje de sistemas de gestión de bancos de datos y FORTRAN como lenguaje de programación para el desarrollo de sus distintos componentes