Investigation of phenotypic, genetic and genomic background of Milk spectra in Sarda dairy sheep.

Aim of this study was to analyse the genetic background of milk Fourier transform infrared (FTIR) spectra in dairy sheep. Individual milk FTIR spectra, with 1060 wavenumbers each, were available for 793 adult Sarda breed ewes genotyped at 45,813 SNP. The absorbance values of each wavenumber was analysed using a linear mixed model that included dim class, parity and lambing month as fixed effects and flock-test date and animal as random effects. The model was applied to estimate variance components and heritability and to perform a genome-wide association study for each wavenumber. Average h2 of wavenumbers absorbance was 0.13 ± 0.08, with the largest values observed in the regions associated with the characteristic bonds of carbonylic and methylenic groups of milk fat (h2 = 0.57 at 1724-1728 cm-1; and h2 = 0.34 at 2811-2834 cm-1, respectively). The absorbance values of wavenumbers were moderately correlated with the estimated heritabilities. After the Bonferroni correction, a total of nine markers were found to be significantly associated with 32 different wavenumbers. Of particular interest was the SNP s63269.1, mapped on chromosome 2, that was found to be associated with 27 wavenumbers. Genes previously found to be related to traits of interest (e.g. disease resistance, milk yield and quality, cheese firmness) are located close to the significant SNP. As expected, the heritability estimated for the absorbance of each wavenumbers seems to be associated with the related milk components.

Espectroscopia no Infravermelho com Transformada de Fourier para diferenciação entre leites de búfala, vaca e com misturas entre as espécies / Fourier Transform Infrared Spectroscopy to differentiation between buffalo milk, cow and species mixtures milks

Objetivou-se detectar diferenças espectrais entre leites de búfala, vaca e com misturas entre as espécies. Foram elaboradas formulações com leite de búfala, vaca e com inclusões crescentes de leite bovino ao bubalino. As amostras foram avaliadas em relação à composição química e características físico-químicas, além da obtenção de espectros por meio de Espectroscopia no Infravermelho com Transformada de Fourier. Verificou-se que amostras com maiores concentrações de leite bubalino apresentaram os maiores teores de gordura, proteínas, lactose, sólidos totais e sólidos desengordurados. Foram identificados 13 picos de absorção referentes aos compostos orgânicos do leite. Os tratamentos com maiores percentuais de leite de vaca apresentaram picos com intensidades inferiores em comparação aos tratamentos com maiores percentuais de leite de búfala.

Análise de Resíduos de Diclofenaco Sódico Veterinário em Leite por Espectroscopia no Infravermelho Próximo / Analisys Of Residues Of Veterinary Sodium Diclofenac in Milk through Near Infrared Spectroscopy

O leite é um dos alimentos mais consumidos no mundo,principalmente por crianças e idosos. Em 2007, a Polícia Federal realizou uma operação que apontou um gigantesco esquema de fraudes em leites comercializados no Brasil, constatou-se ainda que 1/3 do leite consumido no Brasil não passava por fiscalização. Muitas são as adulterações: adição de água, soda cáustica, cloreto de sódio, entre outros. No entanto, ainda há outro problema, o da contaminação por fármacos veterinários. Estes podem estar presentes em altas concentrações no leite caso este tenha sido ordenhado dentro do período de carência da vaca. O leite contaminado pode causar sérios dados à saúde do consumidor ou então causar prejuízos para a produção de seus derivados. Objetivo: Desenvolver uma técnica complementar para detectar a presença de resíduos de medicamentosveterinários em amostras de leites. Material e Métodos: Atualmente,com o desenvolvimento tecnológico há muitas técnicas de análisemultielementar que permitem estudar os componentes químicos dedeterminadas amostras. O presente trabalho utiliza a técnica deEspectroscopia no Infravermelho Próximo por Transformada de FourierFT-NIR e a Análise de Componentes Principais PCA para detectar apresença de resíduos do medicamento veterinário em leites. Paraisto, simulou-se adulteração do leite com percentuais de (0,1; 0,5 e10)% de fármaco no leite. Resultados: Crioscopia: 0,539 ºH com0,18% de água; leite não ácido pelo teste do Alizarol; pH 6,71; Gordura:3,25%; Proteína: 3,01%; Lactose: 4,55%; Sólidos: 10,80%. Resíduosdo fármaco foram observados via derivada primeira de espectros derefletância, e análise de PCA em níveis inferiores a 1%. Conclusão:o sistema FT-NIR pôde detectar os resíduos dos fármacos estudadosdentro dos percentuais simulados...

Milk is one of most consumed food by human beings,especially children and elderly. In 2007, the Federal Police conductedan operation that showed an enormous fraud scheme in industrializedmilk in Brazil. In addition, they found out that 1/3 of the milk consumedin Brazil did not pass by inspection. There are several ways to adulteratemilk, such as with addition of water, caustic soda, sodium chlorideand others. However, there is another issue, that is, milk contaminationwith veterinary drugs. These drugs may be present in highconcentrations in milk, in case the cow was milked in the clearanceperiod. Contaminated milk can cause damages to consumers’ healthor injury to the production of derivates. Objective: To develop acomplementary technique to detect the presence of residues ofveterinary drugs in milk samples. Material and Methods: currently,given the technological development, there are many techniquesbased on multielement analysis for studying the chemical componentsof different samples. This paper uses the technique of FourierTransform Near Infrared Spectroscopy and the Principal ComponentsAnalysis (PCA) to detect the evidence of residues of veterinarydrugs in milk. To this end, we simulated adulteration in milk withpercentages of 0.1%, 0.5% and 10% drugs in milk. Results: cryoscopy:0.539 ºH with 0.18% water; non-acid milk according to Alizarol test; pH6.71; Fat: 3.25%; Protein: 3.01%; Lactose: 4.55%; Solids: 10.80%.Drug residues were observed via the first derivative of reflectancespectra and PCA analysis at levels below 1%. Conclusion: The resultwas positive indicating that the FT-NIR system can detected theresidues of studied drugs within the simulated percentage...