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1.
Open educational resource in Spanish | CVSP - Argentina | ID: oer-4072

ABSTRACT

Las respuestas eficaces frente a las crisis sanitarias, aprendizajes de la pandemia. La identificación momento a momento de las medidas correctas y pertinentes; las formas de comunicar y el grado de acompañamiento de la población. Infodemias y noticias falsas como ruido en el diálogo gobierno sociedad


Subject(s)
News , Health Governance , Argentina , Epidemiology , Pandemics
2.
RECIIS (Online) ; 16(2): 266-280, abr.-jun. 2022. ilus
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-1378355

ABSTRACT

Este trabalho tem como objetivo relatar estratégias para coleta de um conjunto de dados em português para treinamento de modelos de Inteligência Artificial com vistas a identificar de forma automática fake news sobre covid-19 disseminadas durante a pandemia, a partir de código Python. Analisamos um método de detecção de fake news baseado em uma Rede Neural Recorrente e de aprendizagem supervisionada. Selecionamos um corpus com 7,2 mil textos coletados em websites e agências de notícias por Monteiro et al. (2018) com cada um previamente catalogado como verdadeiro ou falso como conjunto de dados de treino e validação. O modelo foi usado para detecção de fake news sobre covid-19 em um conjunto de notícias coletadas e classificadas pelos autores deste trabalho. O índice de acerto foi de 70%, ou seja, essa foi a taxa de sucesso da detecção dos itens catalogados.


This work aims to report strategies for collecting a dataset in Portuguese for training Artificial Intelligence models to automatically identify fake news about covid-19 disseminated during the pandemic, using Python code. We analyze a fake news detection method based on a Recurrent Neural Network and supervised learning. We selected a corpus with 7,200 texts collected on websites and news agencies by Monteiro et al. (2018), each one of them previously cataloged as true or false as a training and validation dataset. This model was used to detect fake news about covid-19 in a set of news collected and classified by the authors of this work. The hit rate was 70%.


Este trabajo tiene como objetivo informar estrategias para recopilar un conjunto de datos en portugués para entrenar modelos de Inteligencia Artificial para identificar automáticamente noticias falsas sobre covid-19 difundidas durante la pandemia, utilizando el código Python. Analizamos un método de detección de noticias falsas basado en una Red Neuronal Recurrente y de aprendizaje supervisado. Seleccionamos un corpus de 7.200 textos recogidos en webs y agencias de noticias por Monteiro et al. (2018) con cada uno catalogado previamente como verdadero o falso como un conjunto de datos de entrenamiento y validación. El modelo se utilizó para detectar noticias falsas sobre covid-19 en un conjunto de noticias recopiladas y clasificadas por los autores de este trabajo. La tasa de acierto fue del 70%, es decir, esta fue la tasa de éxito de detección de los artículos catalogados.


Subject(s)
Humans , Programming Languages , Artificial Intelligence , Communication , COVID-19 , Disinformation , Data Collection , News , Health Information Exchange
3.
Bull. W.H.O. (Print) ; 100(5): 296-297, 2022-5-01.
Article | WHO IRIS | ID: who-354073

Subject(s)
News
4.
Bull. W.H.O. (Print) ; 100(5): 300-301, 2022-5-01.
Article | WHO IRIS | ID: who-354071

Subject(s)
News
5.
Bull. W.H.O. (Print) ; 100(5): 298-299, 2022-5-01.
Article | WHO IRIS | ID: who-354065

Subject(s)
News
6.
Bull. W.H.O. (Print) ; 100(9): 532-533, 2022-9-01.
Article | WHO IRIS | ID: who-362188

Subject(s)
News
7.
Bull. W.H.O. (Print) ; 100(9): 528-529, 2022-9-01.
Article | WHO IRIS | ID: who-362186

Subject(s)
News
8.
Bull. W.H.O. (Print) ; 100(9): 530-531, 2022-9-01.
Article | WHO IRIS | ID: who-362185

Subject(s)
News
9.
Bull. W.H.O. (Print) ; 100(7): 420-422, 2022-7-01.
Article | WHO IRIS | ID: who-359462

Subject(s)
News
10.
Bull. W.H.O. (Print) ; 100(7): 416-417, 2022-7-01.
Article | WHO IRIS | ID: who-359459

Subject(s)
News
11.
Bull. W.H.O. (Print) ; 100(7): 418-419, 2022-7-01.
Article | WHO IRIS | ID: who-359457

Subject(s)
News
12.
Geneva; World Health Organization; 2022.
in English | WHO IRIS | ID: who-358062
13.
Bull. W.H.O. (Print) ; 99(11): 758-759, 2021-11-01.
Article in French | WHO IRIS | ID: who-348206

Subject(s)
News
14.
Bull. W.H.O. (Print) ; 99(11): 760-761, 2021-11-01.
Article in French | WHO IRIS | ID: who-348199

Subject(s)
News
15.
Bull. W.H.O. (Print) ; 99(11): 756-757, 2021-11-01.
Article in French | WHO IRIS | ID: who-348194

Subject(s)
News
16.
Multimedia | Multimedia Resources | ID: multimedia-9257

ABSTRACT

Com o objetivo de ampliar a divulgação de notícias sobre Covid-19 para pessoas com deficiências auditivas, a Coordenação de Comunicação Social (CCS/Fiocruz) lançou um programa semanal que reúne as principais notícias publicadas na Agência Fiocruz de Notícias (AFN) traduzidas para a Língua Brasileira de Sinais (Libras) e com áudio em português.


Subject(s)
COVID-19 Vaccines/supply & distribution , World Health Organization , Severe Acute Respiratory Syndrome/epidemiology , COVID-19 Testing , Scientific and Educational Events , News , e-Accessibility
17.
Bull. W.H.O. (Print) ; 99(10): 689-690, 2021-10-01.
Article in French | WHO IRIS | ID: who-346147

Subject(s)
News
18.
Bull. W.H.O. (Print) ; 99(10): 691-692, 2021-10-01.
Article in French | WHO IRIS | ID: who-346146

Subject(s)
News
19.
Bull. W.H.O. (Print) ; 99(10): 687-688, 2021-10-01.
Article in French | WHO IRIS | ID: who-346143

Subject(s)
News
20.
Multimedia | Multimedia Resources | ID: multimedia-9247

ABSTRACT

Com o objetivo de ampliar a divulgação de notícias sobre Covid-19 para pessoas com deficiências auditivas, a Coordenação de Comunicação Social (CCS/Fiocruz) lançou um programa semanal que reúne as principais notícias publicadas na Agência Fiocruz de Notícias (AFN) traduzidas para a Língua Brasileira de Sinais (Libras) e com áudio em português.


Subject(s)
COVID-19 Vaccines/supply & distribution , News , e-Accessibility
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