Análisis de cuestionario de salud y desarrollo de cuestionario de satisfacción en pacientes tratados con litotricia extracorpórea por ondas de choque (SATISLIT) / Health questionnaire analysis and development of satisfaction questionnaire for patients treated with extracorporeal shock wave lithotripsy (SATISLIT)

INTRODUCCIÓN: Debido a la ausencia de instrumentos específicos para estudiar la esfera psicosocial de los pacientes que reciben litotricia extracorpórea por ondas de choque (LEOC), el objetivo es desarrollar un cuestionario de satisfacción respecto al tratamiento recibido con LEOC a partir de un cuestionario de salud ya diseñado y validado previamente. MATERIAL Y MÉTODOS: El diseño del cuestionario de satisfacción se realizó en 5 fases a partir de una escala de salud en pacientes tratados con LEOC (ESPTL) ya validada previamente, utilizando una muestra total de 135 pacientes tratados en nuestro centro a los que se entrevistó por vía telefónica. En la fase 1 se realizó análisis descriptivo de la serie y de las puntuaciones de los 8 ítems de ESPTL. En la fase 2 se compararon las puntuaciones de ESPTL según sexo con U-Mann Whitney, estudiando la correlación con la edad mediante Rho de Spearman en la fase 3. En la fase 3 se compararon las puntuaciones de los factores de ESPTL según el sexo y se analizó la correlación con la edad al igual que en las fases 2 y 3 con la puntuación global. En la fase 5 se obtuvo la subescala de satisfacción-SATISLIT- y se realizó análisis descriptivo, comparación según sexo, correlación con la edad y modelo de regresión lineal con respecto a ESPTL. RESULTADOS: Ciento treinta y cinco pacientes, 85 (63%) hombres, 50 (37%) mujeres. Mediana (mínimo-máximo) de edad 56 (27-79) y puntuación ESPTL 31 (8-39). Diferencias en puntuación global ESPTL entre hombres y mujeres (p < 0,001), así como en los ítems 1 (p = 0,029), 3 (p = 0,002), 6 (p = 0,006), 7 (p = 0,005) y 8 (p = 0,025). Correlación no significativa de ESPTL con la edad. Significativa en ítems 2, 4, 5 y 8 pero correlación muy débil (< 0,2). Cuatrofactores con 2 ítems cada uno, con diferencias estadísticamente significativas según sexo en F2 (p = 0,001), F3 (p = 0,007) y F4 (p = 0,001). Correlación significativa con la edad únicamente en F1 y F3 pero muy débil (< 0,2). Mediana (mínimo-máximo) SATISLIT 18 (4-20). Diferencias estadísticamente significativas según sexo (p = 0,001). Correlación no significativa con la edad (p = 0,836). Regresión lineal de SATISLIT con respecto a ESPTL significativa (p < 0,001). CONCLUSIONES: El trabajo realizado a partir de un cuestionario validado de salud ha proporcionado un nuevo instrumento de evaluación de la satisfacción tras tratamiento con LEOC llamado SATISLIT. Serán necesarios futuros estudios de validación externa y validación temporal para contrastar su verdadera utilidad clínica

INTRODUCTION: Due to the absence of specific instruments to study the psychosocial sphere of patients undergoing extracorporeal shock wave lithotripsy (SWL), the objective of this study is to develop a satisfaction questionnaire regarding the SWL treatment from a health questionnaire which was already designed and had been previously validated. MATERIAL AND METHODS: The design of the satisfaction questionnaire was carried out in 5 phases, based on a previously validated health scale in patients treated with SWL (ESPTL), including a total cohort of 135 patients treated at our center who received a phone interview. Phase 1: descriptive analysis of the series and scores of the 8 items of ESPTL. Phase 2: U-Mann Whitney comparison of ESPTL based on the patients' sex. Phase 3: study of ESPTL correlation with age using Spearman's Rho. Phase 4: grouping by factors of ESPTL, comparison by sex and correlation with age, as performed in phases 2 and 3 with the global score. Phase 5: obtaining the satisfaction subscale -SATISLIT-, descriptive analysis, comparison according to sex, correlation with age and linear regression model of SATISLIT with respect to ESPTL. RESULTS: 135 patients, 85(63%) men, 50(37%) women. Median (minimum-maximum) age 56 (27-79) and ESPTL score 31 (8-39). Differences in global ESPTL score between men and women (p < .001), as well as in items 1 (p =.029), 3 (p = .002), 6 (p = .006), 7 (p = .005) and 8 (p = .025). Non-significant correlation of ESPTL regarding age. Significant correlation in items 2, 4, 5 and 8 but, very weak (< 0.2).4 factors, each one with 2 items, with statistically significant differences regarding sex in F2 (p = .001), F3 (p =.007) and F4 (p = .001). Significant correlation with age only in F1 and F3, but very weak (< 0.2). Median (minimum-maximum) SATISLIT 18 (4-20). Statistically significant differences regarding patients' sex (p =.001). Non- significant correlation with age (p =.836). Significant linear regression of SATISLIT with respect to ESPTL (p < .001). CONCLUSIONS: Based on validated health questionnaire, the present work has provided a new instrument called SATISLIT for assessing patients' satisfaction after treatment with SWL. Future studies with external and temporal validation will be necessary to contrast its real clinical usefulness

Modelos de riesgo en pacientes con carcinoma de células renales localizado / Risk models for patients with localised renal cell carcinoma

Introducción: Realizamos un análisis retrospectivo de nuestra serie para evaluar los factores influyentes en la supervivencia libre de enfermedad (SLE) y en la supervivencia cáncer-específica (SCE) en pacientes con carcinoma de células renales (CCR) localizado y realizamos unos grupos de riesgo propios. Material y métodos: Entre enero de 1990 y diciembre de 2012 fueron operados 596 pacientes con CCR localizado (tanto de células claras como papilares o cromófobos). Se analizan las variables clinicopatológicas influyentes en la SLE y en la SCE mediante modelos de regresión de Cox y con ellas se diseñan grupos de riesgo de SLE y de SCE. Resultados: La mediana de seguimiento de la serie es de 5,96 años. Al final del estudio 112 pacientes (18,8%) evidenciaron recidiva de la enfermedad, siendo la SLE del 82%, 77% y 72% a 5, 10 y 15 años respectivamente. Los factores de influencia independiente en la SLE en el estudio multivariado fueron: grado de Furhman III-IV, hematuria, afectación vascular linfática, la presencia de necrosis tumoral y el estadio patológico pT3-pT4. Por otro lado, al final del estudio 57 pacientes (9,6%) fallecieron a causa del cáncer renal, siendo la SCE del 92%, 86% y 83% a 5, 10 y 15 años respectivamente. Los factores de influencia independiente en la SCE en el estudio multivariado fueron: Grado de Furhman III-IV, afectación de la grasa perirrenal y la presencia de necrosis tumoral. Conclusiones: Además del estadio patológico pT3-pT4 en pacientes con CCR localizado son importantes otros factores, como la presencia de hematuria y la afectación vascular linfática para la SLE; y especialmente relevantes el grado de Furhman III-IV y la presencia de necrosis tumoral tanto para la SLE como para la SCE

Introduction: We conducted a retrospective analysis of our series to assess the factors that influenced disease-free survival (DFS) and cancer-specific survival (CSS) for patients with localised renal cell carcinoma (RCC). We also created our own risk groups. Material and methods: Between January 1990 and December 2012, 596 patients underwent surgery for localised RCC (clear cell, papillary or chromophobe). Using Cox regression models, we analysed the clinical-pathological variables that influenced DFS and CSS and designed risk groups for DFS and CSS with the variables. Results: The median follow-up for the series was 5.96 years. By the end of the study, 112 patients (18.8%) had a recurrence of the disease, with DFS rates of 82%, 77% and 72% at 5, 10 and 15 years, respectively. The independent factors that influenced DFS in the multivariate study were the following: A Furhman grade of 3-4, haematuria, lymphocytic or vascular invasion, the presence of tumour necrosis and a disease stage pT3-pT4. Furthermore, by the end of the study, 57 patients (9.6%) died due to renal cancer, with CSS rates of 92%, 86% and 83% at 5, 10 and 15 years, respectively. The independent factors that influenced CSS in the multivariate study were the following: A Furhman grade of 3-4, perinephric fat invasion and the presence of tumour necrosis. Conclusions: Factors in addition to the disease stage pT3-pT4 in patients with localised RCC are important, such as the presence of haematuria and lymphocytic or vascular invasion for DFS. A Furhman grade of 3-4 and the presence of tumour necrosis are especially relevant for DFS and CSS

Predicción de efectividad de litotricia extracorpórea por ondas de choque en cálculos del tracto urinario. Grupos de riesgo para precisar retratamiento / Predicting the effectiveness of extracorporeal shock wave lithotripsy on urinary tract stones. Risk groups for accurate retreatment

Introducción: La litotricia extracorpórea por ondas de choque (LEOC) es un tratamiento no invasivo, seguro y efectivo para las litiasis del tracto urinario cuya efectividad varía según la localización y el tamaño del cálculo, entre otros factores; en ocasiones es necesario realizar varias sesiones. El objetivo es tratar de predecir el éxito o fracaso conociendo previamente las variables influyentes. Material y métodos: Analizamos a 211 pacientes con TAC previa entre aquellos tratados mediante LEOC entre los años 2010 y 2014. Se estudian las variables influyentes en la necesidad de retratamiento utilizando modelos de regresión logística binaria (estudio uni- y multivariado): densidad máxima, diámetro máximo, área, localización, desintegración y distancia del panículo adiposo. Con las variables influyentes se ha diseñado un modelo de riesgo valorando con regresión logística todas las posibles combinaciones (IBM SPSS versión 20.0). Resultados: Las variables de influencia independiente en la necesidad de retratamiento son: densidad máxima >864UH, diámetro máximo >7,5mm y localización pielocalicial. Utilizando estas variables, el mejor modelo incluye 3grupos de riesgo con probabilidades de necesitar retratamiento significativamente diferentes: grupo 1-bajo riesgo (0 variables) con 20,2%, grupo 2-riesgo intermedio (1-2 variables) con 49,2% y grupo 3-alto riesgo (3 variables) con 62,5%. Conclusiones: La densidad, el diámetro máximo y la localización pielocalicial del cálculo son factores determinantes en la efectividad del tratamiento con LEOC. Con estas variables, que se pueden obtener antes de la decisión terapéutica, el modelo de riesgo diseñado permite una aproximación precisa de cara a elegir el tratamiento más adecuado para cada caso en particular

Introduction: Extracorporeal shock wave lithotripsy (ESWL) is a non-invasive, safe and effective treatment for urinary tract lithiasis. Its effectiveness varies depending on the location and size of the stones as well as other factors; several sessions are occasionally required. The objective is to attempt to predict its success or failure, when the influential variables are known beforehand. Material and methods: We analysed 211 patients who had had previous CT scans and were treated with ESWL between 2010 and 2014. The influential variables in requiring retreatment were studied using binary logistic regression models (univariate and multivariate analysis): maximum density, maximum diameter, area, location, disintegration and distance from the adipose panniculus. With the influential variables, a risk model was designed by assessing all possible combinations with logistic regression (version 20.0 IBM SPSS). Results: The independent influential variables on the need for retreatment are: maximum density > 864 HU, maximum diameter > 7.5 mm and pyelocaliceal location. Using these variables, the best model includes 3risk groups with a probability of requiring significantly different retreatment: group 1-low risk (0 variables) with 20.2%; group 2-intermediate risk (1-2 variables) with 49.2%; and group 3-high risk (3 variables) with 62.5%. Conclusions: The density, maximum diameter and pyelocaliceal location of the stones are determinant factors in terms of the effectiveness of treatment with ESWL. Using these variables, which can be obtained in advance of deciding on a treatment, the designed risk model provides a precise approach in choosing the most appropriate treatment for each particular case