Guía de referencia para investigadores no expertos en el uso de estadística multivariada / Reference guide for non-expert researchers in multivariate statistics

Quienes se inician en la investigación suelen encontrarse con dificultades en el análisis estadístico de los datos para la verificación de su hipótesis de trabajo, particularmente en la selección de la técnica estadística apropiada, su aplicación e interpretación. Se plantea que lo anterior resulta de una actitud negativa hacia el análisis cuantitativo, relacionado con dificultades percibidas en clases de estadística y metodología de la investigación en educación superior. El objetivo del presente artículo es ofrecer una guía de referencia para investigadores no expertos en el uso de algunas técnicas estadísticas con amplia aplicación en la generación de conocimiento. Se define cada técnica multivariada presentada y se especifican las condiciones en las cuales es posible su aplicación enumerando los supuestos mínimos que debe cumplir. Adicionalmente, se presentan tres ejemplos que muestran las inconsistencias estadísticas que resultan de no considerar algunos supuestos en el análisis de los datos.

New researchers often face difficulties in the statistical analysis of data for verification of the working hypotheses, particularly in the selection of an appropriate statistical technique, its application and interpretation. It is often argued that the foregoing of a negative attitude toward the quantitative analysis related to perceived difficulties in statistics classes and research methodology in education. The purpose of this article is to provide a reference guide for non-expert researchers in the use of some statistical techniques with broad applications in the generation of knowledge. Each multivariate technique is defined and the conditions under which it is possible its application are enumerated, presenting the minimum conditions to be met. In addition, three examples are presented showing inconsistencies resulting from a wrong use of statistics and assumptions in analyzing the data.

Adaptación de lentes esclerales en pacientes con queratocono, comparación entre el método tradicional y un modelo matemático / Fitting of scleral lens in keratoconus patients: comparison between the traditional method and a mathematical model

a adaptación de lentes esclerales en el manejo del queratocono puede ser una buena alternativa. Objetivo: comparar la adaptación de lentes rígidos gas permeables esclerales en pacientes con queratocono, calculados matemáticamente con base en datos del visante oct (optical tomography coherence) y el método tradicional (ensayo y error). Materiales y métodos: se realizó investigación observacional descriptiva. A ocho pacientes (16 ojos) con diagnóstico de queratocono se les adaptaron lentes de contacto rígidos esclerales, usando dos métodos de cálculo: el tradicional, de ensayo y error, y calculando los parámetros de los lentes mediante un modelo matemático, a partir de los datos de la topografía y la tomografía de alta resolución con visante oct. Con cada método se evaluó la agudeza visual, el número de pruebas necesarias para la adaptación final, el confort y la superficie ocular. Resultados: la agudeza visual dio igual en los métodos y la valoración de la superficie ocular presentó diferencias estadística (p < 0,05 según la prueba de rangos de Wilcoxon) y clínicamente significativas, siendo mejor el método del modelo matemático; igualmente, con el método de modelo matemático se logró mejor confort y menor número de pruebas que con el tradicional. Conclusiones: la utilización de la tecnología actual puede contribuir a mejorar las adaptaciones en lentes esclerales y optimizar tiempo y recursos.

itting scleral lens in management of keratoconus can be a good alternative. Objectives: To compare the adaptation of rigid gas permeable scleral lens in patients with keratoconus, mathematically calculated based on data from visante oct (optical tomography coherence) and the traditional method (trial and error). Materials and methods: Descriptive observational research was carried out. Rigid scleral contact lenses were adapted to eight patients (16 eyes) diagnosed with keratoconus, using two calculation methods: the traditional trial and error and calculating the parameters of the lens using a mathematical model, based on the topography data and the high-resolution ct with visante oct. With each method, the visual acuity was evaluated, as well as the number of tests needed for the final adaptation, the comfort and the ocular surface. Results: Visual acuity was the same in both methods and the assessment of the ocular surface presented statistical differences (p < 0.05 according to the Wilcoxon rank test) and clinically significant, where the method of mathematical modeling was better; likewise, the method of mathematical modeling achieved better comfort and a lower number of tests than the traditional. Conclusions: Using current technology can contribute to improve scleral lenses adaptation and to optimize time and resources.

Validación del oody shape questionnaire (cuestinario de la figura corporal) bssq para la población Colombiana / Vaidation of thee body shape questionnaire (bsq) for Colombian populatonn

Se realizó la estandarización de la prueba Body Shape Questionnaire en población normal colombiana, al elegir un grupo de 1939 niñas, preadolescentes y adolescentes escolarizadas en siete colegios (cuatro públicos y tres privados), con edades comprendidas entre los 9 y 19 años, elegidas de forma aleatoria en la ciudad de Popayán (Departamento del Cauca, Colombia). El promedio de edad fue de 14 años con una desviación estándar de 1.83 años. La elección se hizo por un muestreo estratificado por bloques, mediante el cual se seleccionó el 10% de las instituciones públicas y privadas de la población, y se tomó la muestra disponible en su totalidad. En este estudio se encontró que la prueba se divide en dos factores con una alta coherencia teórica que se podría esperar de un constructo en donde no sólo se habla de insatisfacción corporal en general, sino asociado la ganancia de peso corporal. No se estaría explorando, entonces, una característica dismórfica generalizada, sino aquélla asociada a la preocupación que causa el tener sobrepeso u obesidad. El primer factor se llamó Insatisfacción Corporal y el segundo Preocupación por el Peso. El método de estandarización usado fue el de validación de constructo a través del análisis factorial con rotación Varimax, que permitió obtener, altamente diferenciados, los dos factores mencionados anteriormente; es decir, se obtuvo un KMO (Kayser Meyer Olkin) de 0,98 y con una varianza de 52,3%. La consistencia interna se calculó por medio de un alfa de Cronbach, con coeficiente de correlación intraclase, con el que se obtuvo una medida de 0,95 para el instrumento en general, 0,95 para el primer factor y 0,92 para el segundo factor. Las puntuaciones se tipificaron en percentiles, estableciendo como punto de corte el percentil 85 que equivale a una puntuación directa de 59 para el factor de Insatisfacción Corporal, de 54 para el factor de Preocupación por el Peso y de 112 para la puntuación general.

The standardization of the Body Shape Questionnaire test was performed on a typical Colombian population, consisting of a group of 1939 pre-teenager and teenager girls, aged between 9 and 19. The average age was 14, with a standard deviation of 1.83 years .The sample was randomly chosen from 7 schools (4 public and 3 private institutions), located in the city of Popayán (Cauca, Colombia). The study group was selected with the use of a stratified sampling method by blocks, choosing the 10% of the public and private institutions from the entire population and taking the total available sample. The findings of the study show that the test is divided into two factors that have high theoretical coherence. This could be expected from a construct which refers not only to corporal dissatisfaction in general, but that is associated with corporal weight gain. In consequence, the test would not be searching for a generalized dysmorphic characteristic but for one that is associated with concern about being overweight or obese. The first factor was called Corporal Dissatisfaction and the second, Concern about Weight. The standardization method used was construct validation through factorial analysis with Varimax rotation, resulting in a high differentiation between the two above mentioned factors. A KMO (Kayser Meyer Olkin) of 0.98 with a variance of 52.3% was yielded. The internal consistency was calculated by means of Cronbach alpha with intraclass correlation coefficient, yielding a measured value of 0.95 for the whole instrument, 0.95 for the first factor and 0.92 for the second factor. The scores were typified in percentiles, setting 85 as the cutting point, which is equivalent to a direct score of 59 for the Corporal Dissatisfaction factor, 54 for the Concern about Weight factor, and 112 for the general score.