RESUMEN
Introducción. La variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV, por su sigla en inglés) a corto plazo es un parámetro fisiológico que se asocia a la salud cardiovascular y se ha utilizado en el manejo de la enfermedad arterial coronaria (EAC) para caracterizar dinámicas cardiovasculares y para evaluar el efecto de intervenciones terapéuticas. Objetivos. Caracterizar la HRV a corto plazo en pacientes con EAC a través de medidas lineales y no lineales, y evaluar el efecto de potenciales terceras variablessobre la HRV en el grupo de estudio. Métodos. Estudio observacional analítico en el que se revisaron las historias clínicas de 24 pacientes con EAC y un promedio de edad de 60,1±7,11 años. Los intervalos RR se registraron en reposo con un monitor Polar H7 durante 15 minutos. El análisis lineal se efectuó con parámetros en el dominio del tiempo y la frecuencia, y el no lineal, con la entropía muestral (SampEn) y el gráfico de Poincaré; también se incluyeron los índices autonómicos y se realizó inferencia bayesiana para evaluar el efecto de terceras variables y la correlación entre los índices de la HRV. Resultados. El análisis lineal evidenció disminución de la HRV latido a latido, y el no lineal, de la variabilidad global. Los índices autonómicos sugirieron un balance simpático- agal positivo, con tendencia al incremento de la actividad simpática y disminución de la parasimpática. SampEn fue el parámetro que presentó menor dispersión y los índices espectrales en unidades logarítmicas evidenciaron correlación débil con algunas variables metabólicas. Conclusiones. La HRV permite caracterizar las dinámicas cardiovasculares en pacientes con EAC, incluyendo el balance autonómico; además, la aproximación no lineal ofrece una alternativa de medida sensible y potencialmente más robusta. No obstante, debe considerarse el efecto de algunas variables metabólicas en la asociación entre HRV y factores independientes.
Introduction. Short-term heart rate variability (HRV) is a physiological parameter associated with cardiovascular health and has been used in the management of coronary artery disease (CAD) to characterize cardiovascular dynamics and to evaluate the effect of therapeutic interventions. Objectives. To characterize short-term HRV in patients with CAD through linear and nonlinear measures, and to evaluate the effect of potential third variability on HRV in the study group. Methods. Analytical observational study in which the medical records of 24 patients with CAD and a mean age of 60.1±7.11 years were reviewed. RR intervals were recorded at rest with a Polar H7 monitor for 15 minutes. Linear analysis was performed with parameters in the time and frequency domain, and nonlinear analysis with sample entropy (SampEn) and Poincaré plot; autonomic indices were also included and Bayesian inference was performed to evaluate the effect of third variables and the correlation between HRV indices. Results. Linear analysis showed a decrease in HRV beat-to-beat, and nonlinear analysis showed a decrease in global variability. The autonomic indices suggested a positive sympathetic-agal balance, with a tendency to increase sympathetic activity and decrease parasympathetic activity. SampEn was the parameter that showed the least dispersion and the spectral indexes in logarithmic units showed weak correlation with some metabolic variables. Conclusions. HRV allows characterization of cardiovascular dynamics in patients with CAD, including autonomic balance; moreover, the nonlinear approach offers a sensitive and potentially more robust measurement alternative. Nevertheless, the effect of some metabolic variables on the association between HRV and independent factors should be considered.
