Potential molecular mechanism of the Xiexin capsule in the intervention of dyslipidemia based on bioinformatics and molecular docking / Posible mecanismo molecular de la cápsula Xiexin en la intervención de la dislipidemia basada en la bioinformática y el acoplamiento molecular

Objective: bioinformatic methods and molecular docking technology were used to predict the active components, targets, and related biological pathways of the Xiexin capsule in the intervention for dyslipidemia, exploring its mechanism. Methods: the active components and targets of the Xiexin capsule were screened by the TCMSP (Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and Analysis Platform )database. Genecards (The Human Gene Database), OMIM (Online Mendelian Inheritance in Man), PharmGkb (Pharmacogenomics Knowledge Base database), TTD (Therapeutic Target Database), and Drugbank platforms were used to search the disease targets of dyslipidemia. The Cytoscape 3.8.0 software was used to construct the 'component-target' network diagram, and the STRING (functional protein association networks) platform was used to analyze protein-protein interaction (PPI). Gene Ontology (GO) and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomics (KEGG) enrichment analyses were performed by R language data packets to predict the mechanism of action. The AutoDockVina and PyMol software were used to dock the key active components in the Xiexin capsule and the core proteins in PPI. Results: a total of 66 effective components were screened, involving 114 targets; 87 key active compounds were screened from the 'drug-component-target' diagram. The PPI network mainly involved core proteins such as PTGS2 (prostaglandin-endoperoxide synthase 2), PTGS1 (prostaglandin-endoperoxide synthase 1), and HSP90AA1 (heat shock protein 90 alpha family class A member 1). GO and KEGG enrichment analysis results of common targets mainly involved hormone-mediated signaling pathway, steroid hormone response, lipid transport and metabolism, regulation of cholesterol storage, cyclooxygenase pathway, and other biological pathways, as well asMM PPAR (peroxisome proliferators-activated receptor) signaling pathway, IL-17 (interleukin 17) signaling pathway (AU)

Objetivo: se utilizaron métodos bioinformáticos y técnicas de acoplamiento molecular para predecir los componentes efectivos, los objetivos y las vías biológicas relacionadas de la cápsula Xiexin en la intervención de la dislipidemia y explorar su mecanismo. Métodos: los componentes activos y los objetivos de la cápsula Xiexin fueron seleccionados por la base de datos TCMSP. Se utilizaron las plataformas Genecards, OMIM, PharmGkb, TTD (Therapeutic Target Database) y Drugbank para buscar las dianas de la enfermedad en la dislipidemia. El diagrama reticular “componente-diana” fue construido por el software Cytoscape 3.7.0, y la interacción proteína-proteína (PPI) fue analizada por la plataforma STRING. Los análisis de enriquecimiento de Gene Ontology (GO) y Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomics (KEGG) se realizaron mediante paquetes de datos en lenguaje R para predecir el mecanismo de acción. El software AutoDockVina y PyMol se utilizó para unir los componentes activos clave de la cápsula Xiexin y las proteínas clave de la PPI. Resultados: se seleccionaron 65 componentes activos y 114 dianas. Veintitrés compuestos activos clave fueron seleccionados a partir de la tabla “componentes farmacéuticos-dianas”. Las redes PPI incluyen principalmente proteínas básicas como PTGS2, PTGS1 y HSP90AA1. Los resultados del análisis de enriquecimiento de GO y KEGG en los objetivos comunes se refieren principalmente a la vía de señalización mediada por esteroides, la respuesta hormonal esteroidea, el transporte y metabolismo lipídicos, la regulación del almacenamiento de colesterol, la vía de la ciclooxigenasa y otras vías biológicas, así como la vía de señalización de PPAR, la vía de señalización de IL-17, la vía de señalización de PI3K-Akt (AU)

Bacteria Distribution and Changing Status in Infectious Species from Our Hospital / 中华医院感染学杂志

OBJECTIVE To explore bacteria distribution and changing status in infectious species from our hospital. METHODS The infectious species were collected from daily work.After bacteria culturing and genus identification by VITEK system,bacteriology data and corresponding clinical data were analyzed. RESULTS From Jan 2001 to Dec 2004,Staphylococcus aureus,S.epidermidis,Escherichia coli,Klebsiella pneumoniae,Pseudomonas aeruginosa and fungi were isolated most frequently in order. CONCLUSIONS Dynamic supervision of causative bacteria of nosocomial infection is strongly recommended.