La frecuencia cardíaca fetal en pacientes con diagnóstico de preeclampsia leve y grave / Fetal heart rate in patients with mild and severe preeclampsia

El objetivo de la investigación fue calcular el valor de los índices de la frecuencia cardíaca fetal (FCF) basal, ascensos transitorios y los dips tipos I y II, entre las semanas de gestación 25 y 35, en pacientes con diagnóstico de preeclampsia leve y grave, y comparar los valores obtenidos con un grupo testigo y determinar si la diferencia entre medias de la FCF basal y la amplitud de las aceleraciones era o no significativa. El diseño fue abierto, prospectivo, comparativo y exploratorio. La muestra la integraron 40 pacientes dividida en 3 grupos: 1) preeclampsia leve; 2) preeclampsia grave, y 3) un grupo testigo de 20 pacientes previamente estudiado. En el grupo 1 (n = 10), la edad de las pacientes tuvo una media de 27,4 años (desviación estándar [DE] de 6,8); la edad de la gestación tuvo una media de 32,5 semanas (DE de 4,92). En el grupo 2 (n = 10), la edad de las pacientes tuvo una media de 28 años (DE de 6,2); la edad de la gestación tuvo una media de 31,31 semanas (DE de 3,70). En el grupo testigo (n = 20), la edad de las pacientes tuvo una media de 27,45 años (DE de 5,69); la edad de la gestación tuvo una media de 33,25 semanas (DE de 3,1). En las primeras 24h del ingreso de la paciente se tomó un cardiotocograma y se repitió durante las 24h de la iniciación del trabajo de parto o antes de la intervención quirúrgica (cesárea). Se equipararon los valores entre grupos de la FCF basal normal y con diagnóstico de preeclampsia leve y grave durante el primer estudio, los valores entre el 1º y el 2º grupo fueron de 135,5 y 138,69 y los valores entre el primero y el tercer grupo fueron de 135,5 y 137,66; la diferencia entre medias fue de 3 latidos con el primer grupo y de 2 latidos con el segundo grupo; los valores de ⩾P indicaron que ésta fue significativa. En el segundo estudio los valores de la media entre el primero y el segundo estudio fueron de 135,5 y 142,63 y entre el primero y el tercero fueron de 135,5 y 135,52; la diferencia fue de 7 latidos con el primer grupo y no hubo diferencia con el segundo; el valor de ⩾P indicó que ésta fue significativa entre el primero y el segundo grupo. Se equipararon los valores entre grupos de las aceleraciones normales y con diagnóstico de preeclampsia leve y grave. 1er estudio: en el grupo testigo, el valor de la media fue de 24,81 latidos, en el grupo de preeclampsia leve fue de 23,03 latidos y en el grupo de preeclampsia grave fue de 21,80 latidos. La diferencia entre medias de los grupos 1 y 2 fue de un latido y entre los grupos 1 y 3 fue de 3 latidos; los valores de ⩾P indicaron que éstas fueron significativas. 2º estudio: en el grupo testigo, el valor de la media fue de 24,81 latidos, en el grupo de preeclampsia leve fue de 20,43 latidos y en el grupo de preeclampsia grave fue de 16,78 latidos; la diferencia entre medias fue de 4 latidos entre el primero y el segundo grupo y de 8 entre el primero y el tercero; los valores de ⩾P indicaron que éstas fueron significativas. Grupo 1: el estado físico de los recién nacidos se valoró de acuerdo con la prueba de Apgar. En el primer minuto la calificación tuvo un rango de 3 a 9, y en el quinto minuto la calificación fue de 9 para todos. Grupo 2: en el primer minuto la calificación de Apgar tuvo un rango de 5 a 9, hubo 3 recién nacidos deprimidos, y en el quinto minuto el rango fue de 7 a 9. Se equiparó el peso de los recién nacidos: en el grupo testigo la media fue de 2,950 g; en el grupo de preeclampsia leve fue de 2,842 g y en el grupo de preeclampsia grave fue de 1,770 g; el valor de < P indicó que la diferencia entre medias fue altamente significativa (AU)

The aim of this study was to calculate baseline fetal heart rate (FHR) together with temporary heartbeat rises and falls (types I and II) occurring between weeks 25 and 35 of pregnancy in patients diagnosed with mild or severe preeclampsia. The measurements obtained were compared with those of a control group to determine whether the differences among the mean values of baseline FHR and the amplitude of accelerations were significant. The study design was open, prospective, comparative and exploratory. The sample consisted of 40 patients divided into three groups: mild preeclampsia (group I) and severe preeclampsia (group II). There was also a control group (group III) of 20 patients. In group I (n=10) the mean age (±SD) of the patients was 27.4±6.8. The mean (±SD) length of pregnancy was 32.5±4.92 weeks. In group 2 (n=10) the mean age of the patients was 28±6.2. The mean length of pregnancy was 31.31±3.70 weeks. In the control group (n=20), the mean age of the patients was 27.45±5.69. The mean length of pregnancy was 33.25±3.11 weeks. A cardiotocogram was performed during the first 24h after admission and was repeated during the 24h after the beginning of labor or before surgical intervention (cesarean section). The measurements taken in the first study were compared among the three groups. Group I registered 135.5 heart beats, group II 138.69 and group III 137.66. The difference between the mean values of groups I and II was 3 heart beats and that between groups I and III was 2 heartbeats, with P-values indicating statistical significance. In the second study, the mean values were 135.5 in group I, 142.63 in group II and 135.52 in group III. The difference between groups I and II was 7 beats/ min, which was statistically significant. There was no difference between groups I and III. The values for normal accelerations were compared with the diagnoses of mild or severe preeclampsia. In the first study, the mean value was 24.81 beats in group III (controls), 23.03 in group I (mild preeclampsia) and 21.80 in group III (severe preeclampsia). The difference in mean values was 1 beat between groups I and II and 3 beats between groups I and III and these differences were statistically significant. In the second study, the mean heart beat was 24.81 in group III, 20.43 in group I and 16.78 in group II. The differences between means were 4 heart beats between groups I and II, and 8 beats between groups I and III, with these differences being significant. The physical status of the newborns was evaluated by using the Apgar test. In group I, at 1min, scores ranged from 3 to 9. At 5min, the score was 9 for all neonates. In group II, at 1min, scores ranged from 5 to 9 and three children (at the bottom of the scale) were «depressed». At 5min, the range was between 7 and 9. The weights of the neonates were compared. The mean value was 2.960 in the control group, 2.842 in group I and 1.770 in group II. The differences between these means were highly significant (AU)

Impacto da reforma de financiamento de hospitais de ensino no Brasil / Impacto de la reforma del financiamiento de hospitales de enseñanza en Brasil / Impact of the funding reform of teaching hospitals in Brazil

OBJETIVO: Avaliar o impacto da reforma de financiamento na produtividade de hospitais de ensino. MÉTODOS: A partir do Sistema de Informações dos Hospitais Universitários Federais, foram construídas fronteiras de eficiência e produtividade em 2003 e 2006 com técnicas de programação linear, por meio de análise envoltória de dados, considerando retornos variáveis de escala e orientação a input. Calculou-se o Índice de Malmquist para identificar mudanças de desempenho ao longo dos anos quanto à eficiência técnica (razão entre os escores de eficiência em tempos distintos) e eficiência tecnológica (deslocamento da fronteira no período considerado). RESULTADOS: Houve aumento do aporte financeiro em 51% e da eficiência técnica dos hospitais de ensino (de 11, passaram a ser 17 na fronteira empírica de eficiência), o mesmo não ocorrendo com a fronteira tecnológica. O uso de análise envoltória de dados estabeleceu os benchmarks para as unidades ineficientes (antes e depois da reforma) e os escores de eficiência mostraram uma possível correlação entre a eficiência técnica encontrada e a intensidade e dedicação de ensino. CONCLUSÕES: A reforma permitiu o desenvolvimento de melhorias gerenciais, mas é necessário maior tempo de acompanhamento para observar mudanças mais efetivas do modelo de financiamento.

OBJECTIVE: To assess the impact of funding reform on the productivity of teaching hospitals. METHODS: Based on the Information System of Federal University Hospitals of Brazil, 2003 and 2006 efficiency and productivity were measured using frontier methods with a linear programming technique, data envelopment analysis, and input-oriented variable returns to scale model. The Malmquist index was calculated to detect changes during the study period: "technical efficiency change," or the relative variation of the efficiency of each unit; and "technological change" after frontier shift. RESULTS: There was 51% mean budget increase and improvement of technical efficiency of teaching hospitals (previously 11, 17 hospitals reached the empirical efficiency frontier) but the same was not seen for the technology frontier. Data envelopment analysis set benchmark scores for each inefficient unit (before and after reform) and there was a positive correlation between technical efficiency and teaching intensity and dedication. CONCLUSIONS: The reform promoted management improvements but there is a need of further follow-up to assess the effectiveness of funding changes.

OBJETIVO: Evaluar el impacto de la reforma de financiamiento en la productividad de hospitales de enseñanza. MÉTODOS: A partir del Sistema de Informaciones de los Hospitales Universitarios Federales de Brasil, se construyeron fronteras de eficiencia y productividad en 2003 y 2006 con técnicas de programación linear, por medio de análisis envoltorio de datos, considerando retornos variables de escala y orientación a input. Se calculó el Índice de Malmquist para identificar cambios de desempeño a lo largo de los años con relación a la eficiencia técnica (cociente entre los puntajes de eficiencia en tiempos distintos) y eficiencia tecnológica (desplazamiento de la frontera en el período considerado). RESULTADOS: Hubo aumento del aporte financiero en 51% y de la eficiencia técnica de los hospitales de enseñanza (de 11, pasaron a ser 17 en la frontera empírica de eficiencia), no ocurriendo el mismo con la frontera tecnológica. El uso del análisis envoltorio de datos estableció los benchmarks para las unidades ineficientes (antes y después de la reforma) y los puntajes de eficiencia mostraron una posible correlación entre la eficiencia técnica encontrada y la intensidad y dedicación de enseñanza. CONCLUSIONES: La reforma permitió el desarrollo de mejoras gerenciales, pero es necesario mayor tiempo de acompañamiento para observar cambios más efectivos del modelo de financiamiento.

[Impact of the funding reform of teaching hospitals in Brazil]. / Impacto da reforma de financiamento de hospitais de ensino no Brasil.

OBJECTIVE: To assess the impact of funding reform on the productivity of teaching hospitals. METHODS: Based on the Information System of Federal University Hospitals of Brazil, 2003 and 2006 efficiency and productivity were measured using frontier methods with a linear programming technique, data envelopment analysis, and input-oriented variable returns to scale model. The Malmquist index was calculated to detect changes during the study period: 'technical efficiency change,' or the relative variation of the efficiency of each unit; and 'technological change' after frontier shift. RESULTS: There was 51% mean budget increase and improvement of technical efficiency of teaching hospitals (previously 11, 17 hospitals reached the empirical efficiency frontier) but the same was not seen for the technology frontier. Data envelopment analysis set benchmark scores for each inefficient unit (before and after reform) and there was a positive correlation between technical efficiency and teaching intensity and dedication. CONCLUSIONS: The reform promoted management improvements but there is a need of further follow-up to assess the effectiveness of funding changes.