RESUMEN
The constant monitoring and control of various health, infrastructure, and natural factors have led to the design and development of technological devices in a wide range of fields. This has resulted in the creation of different types of sensors that can be used to monitor and control different environments, such as fire, water, temperature, and movement, among others. These sensors detect anomalies in the input data to the system, allowing alerts to be generated for early risk detection. The advancement of artificial intelligence has led to improved sensor systems and networks, resulting in devices with better performance and more precise results by incorporating various features. The aim of this work is to conduct a bibliometric analysis using the PRISMA 2020 set to identify research trends in the development of machine learning applications in fiber optic sensors. This methodology facilitates the analysis of a dataset comprised of documents obtained from Scopus and Web of Science databases. It enables the evaluation of both the quantity and quality of publications in the study area based on specific criteria, such as trends, key concepts, and advances in concepts over time. The study found that deep learning techniques and fiber Bragg gratings have been extensively researched in infrastructure, with a focus on using fiber optic sensors for structural health monitoring in future research. One of the main limitations is the lack of research on the use of novel materials, such as graphite, for designing fiber optic sensors. One of the main limitations is the lack of research on the use of novel materials, such as graphite, for designing fiber optic sensors. This presents an opportunity for future studies.
RESUMEN
R E S U M E N En el campo de estudio de la gestión organizacional, la medición del desempeño es de gran relevancia, ya que mide la capacidad de las organizaciones para cumplir sus objetivos. De esta forma, las directivas de la empresa pueden analizar desde diferentes niveles su gestión en relación con los procesos, objetivos, recursos, estrategias y cultura. Sin embargo, las organizaciones deportivas cuentan con diferentes públicos de interés, así como diversos tipos de análisis de acuerdo con su estructura y comportamiento organizacional, lo cual genera disparidad en los procesos de verificación y control asociados a la medición del desempeño para el logro de los objetivos organizacionales. Es por esto por lo que se hace necesario generar conocimiento en esta área. Esta investigación tiene como objetivo identificar variables de medición del desempeño aplicables a las organizaciones deportivas, que contribuya al fortalecimiento de la toma de decisiones. La metodología utilizada fue una revisión sistemática de literatura, posteriormente un análisis a través del software NVivo. Como resultado principal, se encontró el hallazgo de siete principales variables de medición del desempeño aplicables a las organizaciones deportivas: la creatividad, la innovación, la productividad, la eficiencia, la eficacia, la competitividad y la rentabilidad.
In the field of study of organizational management, performance measurement is of great relevance, since it measures the capacity of organizations to meet their objectives. In this way company directors can analyze their management from different levels in relation to processes, objectives, resources, strategies and culture. However; sports organizations have different publics of interest, as well as various types of analysis according to their structure and organizational behavior; which generates disparity in the verification and control processes associated with performance measurement for the achievement of objectives. organizational goals. This is why it is necessary to generate knowledge in this area. This research aims to identify performance measurement variables applicable to sports organizations, which contributes to the strengthening of decision-making. The methodology used was a systematic literature review, followed by an analysis using the NVivo software. As a main result, the finding of seven main performance measurement variables applicable to sports organizations was found: creativity innovation, productivity, efficiency effectiveness, competitiveness and profitability.
No campo da gestão organizacional, a medição do desempenho é de grande relevância, pois mede a capacidade das organizações de atingir seus objetivos. Desta forma, a administração da empresa pode analisar sua gestão em diferentes níveis em relação a processos, objetivos, recursos, estratégias e cultura. Entretanto, as organizações esportivas têm diferentes públicos de interesse e diferentes tipos de análise de acordo com sua estrutura e comportamento organizacional, o que gera disparidade nos processos de verificação e controle associados à medição de desempenho para a realização dos objetivos organizacionais. É por isso que é necessário gerar conhecimento nesta área. Esta pesquisa visa identificar variáveis de medição de desempenho aplicáveis às organizações esportivas que contribuem para fortalecer a tomada de decisões. A metodologia utilizada foi uma revisão sistemática da literatura, seguida por uma análise utilizando o software NVivo. O principal resultado foi a descoberta de sete variáveis principais de medição de desempenho aplicáveis às organizações esportivas: criatividade, inovação, produtividade, eficiência, eficácia, competitividade e lucratividade.
