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1.
Int J Mol Sci ; 24(8)2023 Apr 21.
Artículo en Inglés | MEDLINE | ID: mdl-37108839

RESUMEN

This paper assesses the association of the insertion/deletion ACE (angiotensin-converting enzyme) variant (rs1799752 I/D) and the serum ACE activity with the severity of COVID-19 as well as its impact on post-COVID-19, and we compare these associations with those for patients with non-COVID-19 respiratory disorders. We studied 1252 patients with COVID-19, 104 subjects recovered from COVID-19, and 74 patients hospitalized with a respiratory disease different from COVID-19. The rs1799752 ACE variant was assessed using TaqMan® Assays. The serum ACE activity was determined using a colorimetric assay. The DD genotype was related to risk for invasive mechanical ventilation (IMV) requirement as an indicator of COVID-19 severity when compared to the frequencies of II + ID genotypes (p = 0.025, OR = 1.428, 95% CI = 1.046-1.949). In addition, this genotype was significantly higher in COVID-19 and post-COVID-19 groups than in the non-COVID-19 subjects. The serum ACE activity levels were lower in the COVID-19 group (22.30 U/L (13.84-32.23 U/L)), which was followed by the non-COVID-19 (27.94 U/L (20.32-53.36 U/L)) and post-COVID-19 subjects (50.00 U/L (42.16-62.25 U/L)). The DD genotype of the rs1799752 ACE variant was associated with the IMV requirement in patients with COVID-19, and low serum ACE activity levels could be related to patients with severe disease.


Asunto(s)
COVID-19 , Polimorfismo Genético , Humanos , COVID-19/genética , Genotipo , Peptidil-Dipeptidasa A/genética , Carboxipeptidasas/metabolismo
2.
J Dairy Sci ; 103(12): 11129-11137, 2020 Dec.
Artículo en Inglés | MEDLINE | ID: mdl-33069409

RESUMEN

Considering the increase in evidence regarding the benefits of probiotics on human health, there is interest in developing solid products with proper functional characteristics, such as temperature and pH stability, that can be added to oral solid dosage forms or to dairy products to release microorganisms directly at their site of action. The aim of this work was to develop a product with an enteric coat containing probiotics that is stable at room temperature and resists low pH to ensure that the probiotics are passed through the stomach and reach the colon. We obtained 2 enteric-release products based on the incorporation of Bifidobacterium sp. using commercial microcrystalline cellulose (BIP-Av) and prebiotic inulin (BIP-In) as cores. Both products had an initial concentration of approximately 1 × 108 bifidobacteria per gram (cfu/g) and showed a suitable resistance to acid; complete release from the products at a pH of 7.5 was observed at 120 min for BIP-In and 180 min for BIP-Av. The viability of bacteria in both products decreased by approximately 3 orders of magnitude. The death rate constant corresponded to 0.1143 for BIP-Av and 0.1466 for BIP-In, which means that in these storage conditions, the viability decreased slightly. Both products protected bifidobacteria for more than 2 yr, delivering a concentration of more than 1 × 105 cfu/g. Due to these characteristics, the products could be incorporated into solid pharmaceutical forms for oral administration. These products could have significant advantages over existing products on the market and provide protection for bacteria, allowing their passage through the stomach to reach the colon, and the viability of bacteria was maintained after storage at room temperature for more than 1 yr.


Asunto(s)
Bifidobacterium , Productos Lácteos , Prebióticos , Probióticos , Preparaciones de Acción Retardada , Sistemas de Liberación de Medicamentos , Inulina/administración & dosificación , Polvos/administración & dosificación , Polvos/química , Prebióticos/administración & dosificación , Probióticos/administración & dosificación , Probióticos/química
3.
Nutr Hosp ; 36(1): 80-86, 2019 Mar 07.
Artículo en Inglés | MEDLINE | ID: mdl-30836761

RESUMEN

INTRODUCTION: Background: the aim of this study was to evaluate the intake of nutrients, anthropometric parameters, health indicators, adipokines and insulin levels in a population of young undergraduates. Method: in this study, 378 young undergraduates were invited to participate. Due to the inclusion criteria and their own decision of participating, 90 attended the anthropometric, health indicators: waist circumference (WC), waist to hip ratio (WHR), waist to height ratio (WHtR), and homeostatic model assessment-insulin resistance index (HOMA-IR) studies and completed the questionnaire of frequency of food intake; and 34 participants were selected to perform the determination of biochemical parameters, insulin and adipokines levels: leptin, IL-6, IL-8, tumor necrosis factor alpha (TNF-α), monocyte chemoattractant protein-1 (MCP-1) and hepatocyte growth factor (HGF). Results: according to WC, WHR and WHtR, obese population showed health, cardiovascular and metabolic risk. Overweight population showed cardiometabolic risk. In general, lipid intake was higher than 30%, being animal fat the most consumed. The levels of leptin (women: 17.2 ± 9.2, 28 ± 11.3, 36.8 ± 17.8; men: 4.3 ± 3.6, 9.5 ± 3.1, 24.6 ± 16.4 to lean overweight and obese, respectively) and insulin (women: 408 ± 182, 438 ± 187, 768 ± 167; men: 244 ± 88, 520 ± 256, 853 ± 590) increased along with body mass index (BMI), body fat percentage (BFP), visceral fat area (VFA), WC, WHR and WHtR. Lean (2.4 ± 1.3), overweight (2.2 ± 0.9) and obese (4.3 ± 1.1) women and overweight (2.8 ± 1.2) and obese (5.0 ± 3.1) men showed insulin resistance according to HOMA-IR. Significant correlation between leptin and HOMA-IR was found (p = 0.41). BMI, BFP, VFA, WC, and WHtR positively correlated with leptin (p = 0.67, 0.75, 0.66, 0.60, 0.67, respectively) and insulin (p = 0.37, 0.40, 0.48, 0.49, 0.42, respectively), while WHR only with insulin (p = 0.43). No significant differences were found in the other adipokines. Conclusion: the use of health indicators such VFA, WC, WHR, WHtR and HOMA-IR are useful tools in the determination of health, cardio vascular and metabolic risk and are correlated with levels of leptin and insulin in the studied population.


INTRODUCCIÓN: Introducción: el objetivo de este estudio fue evaluar la ingesta de nutrientes, parámetros antropométricos, indicadores de salud, adipocinas y niveles de insulina en una población de jóvenes universitarios con una dieta habitual. Método: en este estudio se invitó a participar a 378 jóvenes universitarios. Debido a los criterios de inclusión y su propia decisión de participar, 90 asistieron a los estudios antropométricos y de indicadores de salud: circunferencia de cintura (WC), índice de cadera cintura (WHR), índice de cintura-talla (WHtR) y modelo homeostático de evaluación-índice de resistencia a la insulina (HOMA-IR) y completaron el cuestionario de frecuencia de ingesta de alimentos. Treinta y cuatro participantes fueron seleccionados para realizar la determinación de los parámetros bioquímicos, niveles de insulina y adipocinas (leptina, IL-6, IL-8, factor de necrosis tumoral alfa [TNF-α], proteína quimioatractante de monocitos-1 [MCP-1] y factor de crecimiento hepático [HGF]). Resultados: de acuerdo con WC, WHR y WHtR, la población obesa mostró riesgo cardiovascular, metabólico y para la salud. La población con sobrepeso mostró riesgo cardiometabólico. En general, la ingesta de lípidos fue superior al 30% y la grasa animal fue la más consumida. Los niveles de leptina (mujeres: 17,2 ± 9,2, 28 ± 11,3, 36,8 ± 17,8; hombres: 4,3 ± 3,6, 9,5 ± 3,1, 24,6 ± 16,4 para delgados, sobrepeso y obesos, respectivamente) e insulina (mujeres: 408 ± 182, 438 ± 187, 768 ± 167; hombres: 244 ± 88, 520 ± 256, 853 ± 590) aumentaron junto con el índice de masa corporal (BMI), porcentaje de grasa corporal (BFP), área de grasa visceral (VFA), WC, WHR y WHtR. Las mujeres delgadas (2,4 ± 1,3), con sobrepeso (2,2 ± 0,9) y obesas (4,3 ± 1,1) y los hombres con sobrepeso (2,8 ± 1,2) y obesos (5,0 ± 3,1) mostraron resistencia a la insulina de acuerdo con HOMA-IR. Se encontró una correlación significativa entre leptina y HOMA-IR (p = 0,41). BMI, BFP, VFA, WC y WHtR correlacionaron positivamente con leptina (p = 0,67, 0,75, 0,66, 0,60 y 0,67, respectivamente) e insulina (p = 0,37, 0,40, 0,48, 0,49 y 0,42, respectivamente), mientras que el WHR solo con insulina (p = 0,43). No se encontraron diferencias significativas en las otras adipocinas. Conclusión: el uso de indicadores de salud como VFA, WC, WHR, WHtR y HOMA-IR es una herramienta útil en la determinación del riesgo metabólico, cardiovascular y de salud, y dichos indicadores correlacionaron con los niveles de leptina e insulina en la población estudiada.


Asunto(s)
Adipoquinas/sangre , Antropometría , Dieta , Adiposidad , Composición Corporal , Índice de Masa Corporal , Estudios Transversales , Conducta Alimentaria , Femenino , Humanos , Resistencia a la Insulina , Leptina/sangre , Masculino , Obesidad/sangre , Sobrepeso/sangre , Factores Sexuales , Estudiantes , Circunferencia de la Cintura , Relación Cintura-Cadera , Adulto Joven
4.
Nutr. hosp ; 36(1): 80-86, ene.-feb. 2019. tab, graf
Artículo en Inglés | IBECS | ID: ibc-183192

RESUMEN

Background: obesity is the excessive accumulation of adipose tissue related to food intake and other factors. The aim of this study was to evaluate the intake of nutrients, anthropometric parameters, health indicators, adipokines and insulin levels in a population of young undergraduates. Method: in this study, 378 young undergraduates were invited to participate. Due to the inclusion criteria and their own decision of participating, 90 attended the anthropometric, health indicators: waist circumference (WC), waist to hip ratio (WHR), waist to height ratio (WHtR), and homeostatic model assessment-insulin resistance index (HOMA-IR) studies and completed the questionnaire of frequency of food intake; and 34 participants were selected to perform the determination of biochemical parameters, insulin and adipokines levels: leptin, IL-6, IL-8, tumor necrosis factor alpha (TNF- α), monocyte chemoattractant protein-1 (MCP-1) and hepatocyte growth factor (HGF). Results: according to WC, WHR and WHtR (women: 104 ± 20, 0.87 ± 0.08, 0.6 ± 0.13; men: 112 ± 10, 0.95 ± 0.09, 0.64 ± 0.06, respectively), obese population showed health, cardiovascular and metabolic risk. Overweight population showed cardiometabolic risk. In general, lipid intake was higher than 30%, being animal fat the most consumed. The levels of leptin (women: 17.2 ± 9.2, 28 ± 11.3, 36.8 ± 17.8; men: 4.3 ± 3.6, 9.5 ± 3.1, 24.6 ± 16.4 to lean overweight and obese, respectively) and insulin (women: 408 ± 182, 438 ± 187, 768 ± 167; men: 244 ± 88, 520 ± 256, 853 ± 590) increased along with body mass index (BMI), body fat percentage (BFP), visceral fat area (VFA), WC, WHR and WHtR. Lean (2.4 ± 1.3), overweight (2.2 ± 0.9) and obese (4.3 ± 1.1) women and overweight (2.8 ± 1.2) and obese (5.0 ± 3.1) men showed insulin resistance according to HOMA-IR. Significant correlation between leptin and HOMA-IR was found (p = 0.41). BMI, BFP, VFA, WC, and WHtR positively correlated with leptin (p = 0.67, 0.75, 0.66, 0.60, 0.67, respectively) and insulin (p = 0.37, 0.40, 0.48, 0.49, 0.42, respectively), while WHR only with insulin (p = 0.43). No significant differences were found in the other adipokines. Conclusion: the use of health indicators such VFA, WC, WHR, WHtR and HOMA-IR are useful tools in the determination of health, cardio vascular and metabolic risk and are correlated with levels of leptin and insulin in the studied population


Introducción: la obesidad es la acumulación excesiva de tejido adiposo relacionada con la ingesta de alimentos y otros factores. El objetivo de este estudio fue evaluar la ingesta de nutrientes, parámetros antropométricos, indicadores de salud, adipocinas y niveles de insulina en una población de jóvenes universitarios con una dieta habitual. Método: en este estudio se invitó a participar a 378 jóvenes universitarios. Debido a los criterios de inclusión y su propia decisión de participar, 90 asistieron a los estudios antropométricos y de indicadores de salud: circunferencia de cintura (WC), índice de cadera cintura (WHR), índice de cintura-talla (WHtR) y modelo homeostático de evaluación-índice de resistencia a la insulina (HOMA-IR) y completaron el cuestionario de frecuencia de ingesta de alimentos. Treinta y cuatro participantes fueron seleccionados para realizar la determinación de los parámetros bioquímicos, niveles de insulina y adipocinas (leptina, IL-6, IL-8, factor de necrosis tumoral alfa [TNF- α], proteína quimioatractante de monocitos-1 [MCP-1] y factor de crecimiento hepático [HGF]). Resultados: de acuerdo con WC, WHR y WHtR (mujeres: 104 ± 20, 0,87 ± 0,08, 0,6 ± 0,13; hombres: 112 ± 10, 0,95 ± 0,09, 0,64 ± 0,06, respectivamente), la población obesa mostró riesgo cardiovascular, metabólico y para la salud. La población con sobrepeso mostró riesgo cardiometabólico. En general, la ingesta de lípidos fue superior al 30% y la grasa animal fue la más consumida. Los niveles de leptina (mujeres: 17,2 ± 9,2, 28 ± 11,3, 36,8 ± 17,8; hombres: 4,3 ± 3,6, 9,5 ± 3,1, 24,6 ± 16,4 para delgados, sobrepeso y obesos, respectivamente) e insulina (mujeres: 408 ± 182, 438 ± 187, 768 ± 167; hombres: 244 ± 88, 520 ± 256, 853 ± 590) aumentaron junto con el índice de masa corporal (BMI), porcentaje de grasa corporal (BFP), área de grasa visceral (VFA), WC, WHR y WHtR. Las mujeres delgadas (2,4 ± 1,3), con sobrepeso (2,2 ± 0,9) y obesas (4,3 ± 1,1) y los hombres con sobrepeso (2,8 ± 1,2) y obesos (5,0 ± 3,1) mostraron resistencia a la insulina de acuerdo con HOMA-IR. Se encontró una correlación significativa entre leptina y HOMA-IR (p = 0,41). BMI, BFP, VFA, WC y WHtR correlacionaron positivamente con leptina (p = 0,67, 0,75, 0,66, 0,60 y 0,67, respectivamente) e insulina (p = 0,37, 0,40, 0,48, 0,49 y 0,42, respectivamente), mientras que el WHR solo con insulina (p = 0,43). No se encontraron diferencias signifi cativas en las otras adipocinas. Conclusión: el uso de indicadores de salud como VFA, WC, WHR, WHtR y HOMA-IR es una herramienta útil en la determinación del riesgo metabólico, cardiovascular y de salud, y dichos indicadores correlacionaron con los niveles de leptina e insulina en la población estudiada


Asunto(s)
Humanos , Masculino , Femenino , Adulto Joven , Adipoquinas/sangre , Antropometría , Dieta , Adiposidad , Composición Corporal , Índice de Masa Corporal , Estudios Transversales , Conducta Alimentaria , Resistencia a la Insulina , Leptina/sangre , Obesidad/sangre , Factores Sexuales , Estudiantes , Circunferencia de la Cintura , Relación Cintura-Cadera
5.
Curr Microbiol ; 47(5): 359-63, 2003 Nov.
Artículo en Inglés | MEDLINE | ID: mdl-14669909

RESUMEN

An endoglucanase gene called celcflB was isolated from a genomic library of C. flavigena. Its nucleotide sequence showed an ORF of 1725 bp with a GTG start codon. A promoter sequence was found inside the adjacent gene upstream from the start point of translation of celcflB gene. The gene celcflB was induced by sugarcane bagasse and repressed by glucose when C. flavigena was grown on these carbon sources, suggesting that celcflB gene is regulated at transcriptional level. The predicted amino acid sequence of the CelcflB protein presented a catalytic domain with a high homology to family 5 of glycosil hydrolases, and a cellulose binding domain identical to cellulose binding domains type II. The coding region of the celcflB gene was cloned into the expression vector pQE30 and the recombinant protein of 58 kDa presented endoglucanase activity towards carboxymethyl cellulose (CMC).


Asunto(s)
Celulasa/genética , Celulasa/metabolismo , Cellulomonas/enzimología , Cellulomonas/genética , Carboximetilcelulosa de Sodio/metabolismo , Dominio Catalítico , Celulasa/aislamiento & purificación , Celulosa/metabolismo , Codón Iniciador , ADN Bacteriano/química , ADN Bacteriano/genética , ADN Bacteriano/aislamiento & purificación , Escherichia coli/enzimología , Escherichia coli/genética , Expresión Génica/genética , Regulación Bacteriana de la Expresión Génica/fisiología , Glucosa/metabolismo , Datos de Secuencia Molecular , Reacción en Cadena de la Polimerasa/métodos , Regiones Promotoras Genéticas , Proteínas Recombinantes/biosíntesis , Proteínas Recombinantes/metabolismo , Mapeo Restrictivo , Análisis de Secuencia de ADN , Homología de Secuencia de Aminoácido , Transcripción Genética
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