Asunto(s)
Antígeno B7-H1/metabolismo , Peca Melanótica de Hutchinson/metabolismo , Melanoma/metabolismo , Neoplasias Cutáneas/metabolismo , Adulto , Anciano , Anciano de 80 o más Años , Femenino , Humanos , Japón , Masculino , Persona de Mediana Edad , Membrana Mucosa/metabolismo , Estudios Retrospectivos , Adulto Joven , Melanoma Cutáneo MalignoAsunto(s)
Carboxiliasas/genética , Eccema/genética , Hipohidrosis/genética , Miopatías Estructurales Congénitas/diagnóstico , Proteína ORAI1/genética , Biopsia , Preescolar , Análisis Mutacional de ADN , Dermoscopía , Eccema/patología , Humanos , Hipohidrosis/patología , Masculino , Músculo Esquelético/patología , Miopatías Estructurales Congénitas/complicaciones , Miopatías Estructurales Congénitas/genética , Miopatías Estructurales Congénitas/patología , Piel/diagnóstico por imagen , Piel/patología , Glándulas Sudoríparas/patologíaAsunto(s)
Antígenos CD/metabolismo , Carcinoma Basocelular/patología , Carcinoma de Células Escamosas/patología , Cadenas alfa de Integrinas/metabolismo , Neoplasias Cutáneas/patología , Linfocitos T Reguladores/metabolismo , Carcinoma Basocelular/inmunología , Carcinoma de Células Escamosas/inmunología , Humanos , Memoria Inmunológica , Piel/inmunología , Neoplasias Cutáneas/inmunología , Linfocitos T Reguladores/inmunología , Linfocitos T Reguladores/patología , Microambiente TumoralAsunto(s)
Linfocitos T CD8-positivos/inmunología , Memoria Inmunológica , Interleucina-17/metabolismo , Psoriasis/inmunología , Piel/patología , Linfocitos T CD8-positivos/metabolismo , Separación Celular , Células Cultivadas , Citometría de Flujo , Humanos , Interferón gamma/metabolismo , Interleucina-17/inmunología , Cultivo Primario de Células , Psoriasis/patología , Piel/citología , Piel/inmunología , Factores de TiempoAsunto(s)
Autoanticuerpos/aislamiento & purificación , Dermatomiositis/diagnóstico , Oído , Inmunosupresores/administración & dosificación , Helicasa Inducida por Interferón IFIH1/inmunología , Anciano , Autoanticuerpos/inmunología , Dermatomiositis/tratamiento farmacológico , Dermatomiositis/inmunología , Diagnóstico Diferencial , Esquema de Medicación , Quimioterapia Combinada/métodos , Femenino , Humanos , Japón , Masculino , Persona de Mediana EdadAsunto(s)
Linfocitos T CD4-Positivos/inmunología , Memoria Inmunológica , Esclerodermia Sistémica/inmunología , Piel/inmunología , Antígenos CD/metabolismo , Linfocitos T CD4-Positivos/metabolismo , Humanos , Cadenas alfa de Integrinas/metabolismo , Esclerodermia Sistémica/sangre , Esclerodermia Sistémica/patología , Piel/citología , Piel/patologíaRESUMEN
BACKGROUND: Application of deep-learning technology to skin cancer classification can potentially improve the sensitivity and specificity of skin cancer screening, but the number of training images required for such a system is thought to be extremely large. OBJECTIVES: To determine whether deep-learning technology could be used to develop an efficient skin cancer classification system with a relatively small dataset of clinical images. METHODS: A deep convolutional neural network (DCNN) was trained using a dataset of 4867 clinical images obtained from 1842 patients diagnosed with skin tumours at the University of Tsukuba Hospital from 2003 to 2016. The images consisted of 14 diagnoses, including both malignant and benign conditions. Its performance was tested against 13 board-certified dermatologists and nine dermatology trainees. RESULTS: The overall classification accuracy of the trained DCNN was 76·5%. The DCNN achieved 96·3% sensitivity (correctly classified malignant as malignant) and 89·5% specificity (correctly classified benign as benign). Although the accuracy of malignant or benign classification by the board-certified dermatologists was statistically higher than that of the dermatology trainees (85·3% ± 3·7% and 74·4% ± 6·8%, P < 0·01), the DCNN achieved even greater accuracy, as high as 92·4% ± 2·1% (P < 0·001). CONCLUSIONS: We have developed an efficient skin tumour classifier using a DCNN trained on a relatively small dataset. The DCNN classified images of skin tumours more accurately than board-certified dermatologists. Collectively, the current system may have capabilities for screening purposes in general medical practice, particularly because it requires only a single clinical image for classification.
Asunto(s)
Aprendizaje Profundo , Interpretación de Imagen Asistida por Computador/métodos , Neoplasias Cutáneas/diagnóstico , Piel/diagnóstico por imagen , Conjuntos de Datos como Asunto , Dermatólogos/estadística & datos numéricos , Dermoscopía , Humanos , Interpretación de Imagen Asistida por Computador/instrumentación , Interpretación de Imagen Asistida por Computador/estadística & datos numéricos , Aplicaciones Móviles , Sensibilidad y Especificidad , Teléfono InteligenteAsunto(s)
Anticuerpos Antinucleares/sangre , Dermatomiositis/complicaciones , Eritema/sangre , Enzimas Activadoras de Ubiquitina/inmunología , Administración Oral , Anciano , Anticuerpos Antinucleares/inmunología , Dorso , Dermatomiositis/sangre , Dermatomiositis/tratamiento farmacológico , Dermatomiositis/inmunología , Eritema/tratamiento farmacológico , Eritema/inmunología , Femenino , Glucocorticoides/administración & dosificación , Humanos , Inmunoglobulinas Intravenosas/administración & dosificación , Japón , Masculino , Persona de Mediana Edad , Estudios RetrospectivosAsunto(s)
Antineoplásicos Inmunológicos/efectos adversos , Neoplasias de la Conjuntiva/tratamiento farmacológico , Granuloma/inducido químicamente , Melanoma/tratamiento farmacológico , Nivolumab/efectos adversos , Enfermedades de la Piel/inducido químicamente , Neoplasias de la Conjuntiva/patología , Células Epitelioides/patología , Femenino , Granuloma/patología , Humanos , Melanoma/secundario , Persona de Mediana Edad , Enfermedades de la Piel/patologíaAsunto(s)
Neoplasias de los Genitales Femeninos/diagnóstico , Neoplasias de los Genitales Masculinos/diagnóstico , Enfermedad de Paget Extramamaria/diagnóstico , Biopsia del Ganglio Linfático Centinela/métodos , Anciano , Anciano de 80 o más Años , Diagnóstico Diferencial , Femenino , Humanos , Metástasis Linfática/diagnóstico , Masculino , Persona de Mediana Edad , Valor Predictivo de las Pruebas , PronósticoRESUMEN
BACKGROUND: Photoageing of skin is thought to be caused by protein denaturation, which can be induced by ultraviolet radiation. Previous studies have also reported that inflammation is related to protein denaturation; however, the influence of inflammation on skin ageing has not been explored in detail. AIM: To investigate the possible connection between inflammation and protein denaturation, which might lead to skin ageing, we focused on halogenated tyrosine as a denatured substance produced during the inflammation process. METHODS: We measured halogenated tyrosine in aged human skin. Inflammatory cells and halogenated tyrosine were detected by immunohistochemistry using antibodies to mast-cell tryptase, neutrophilic myeloperoxidase and halogenated tyrosine. Finally, using elastic van Gieson (EVG) staining, we investigated whether the sites of halogenated tyrosine coincided with the sites at which proteins were denatured. RESULTS: Immunohistochemical analysis indicated that both inflammatory cells and halogenated tyrosines increased with ageing in both photoexposed and photoprotected skin. EVG staining confirmed that the localization of halogenated tyrosine was close to the sites at which protein was denatured. CONCLUSIONS: Our investigations indicate a possible connection between skin ageing and inflammation, suggesting that halogenated tyrosine could be a useful marker of ageing skin.