[Changes in health-related quality of life after ICU according to diagnostic category. Comparison of two measurement instruments]. / Cambios en la calidad de vida tras UCI según grupo diagnóstico. Comparación de dos instrumentos de medida.

OBJECTIVE: Assessment of health related quality of life (HRQOL) before and 12 months after discharge from a mixed intensive care unit (ICU) according to diagnostic category and the relationship between both instruments. DESIGN: Prospective observational study. SETTING: The combined medical/surgical ICU in a secondary university hospital with 450 beds. PATIENTS: Patients admitted to the ICU over an 18-month period. MAIN VARIABLES: Variables on demography, diagnosis on admission, severity of acute illness score (APACHE II), length of stay, procedures, mortality and the HRQOL were collected using the Short Form SF-36 and EQ-5D questionnaires. Health status prior to admission was evaluated retrospectively. RESULTS: Both questionnaires were answered by 189 patients. A significant deterioration in the quality of life was observed 12 months after ICU discharge. Head injury and neurological patients had worse HRQOL one year after discharge. Multiple trauma patients presented severe physical limitations and pain, but without significant differences on the emotional level. The EQ Visual Analogue Scale and the EQ Index score showed clinically relevant differences in these three groups. Respiratory patients are the only group in whom the HRQOL improved. Comparison between both measurement instruments showed a strong correlation on the physical functioning level, but a weaker correlation on the emotional functioning one. CONCLUSIONS: HRQOL assessment of ICU patients must be done according to a diagnostic category. Both instruments (the EQ-5D and SF-36) are capable of detecting changes in HRQOL. Despite differences in structure and content, both measure similar aspects of quality of life.

Cambios en la calidad de vida tras UCI según grupo diagnóstico. Comparación de dos instrumentos de medida / Changes in health-related quality of life alter ICU according to diagnostic category. Comparison of two measurement instruments

Objetivo. Análisis de la calidad de vida relacionadacon la salud (CVRS). Se evalúan los cambios en la CVRS previa al ingreso en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) y a los 12 meses del alta según la categoría diagnóstica, así como la relación entre ambos instrumentos de medida.Diseño. Estudio prospectivo observacional.Ámbito. UCI polivalente de un Hospital Uni ver si tario de segundo nivel con 450 camas.Pacientes. Pacientes ingresados en la UCI más de 24 horas, durante un período de 18 meses.Variables de interés. Se recogen variables demográficas,diagnóstico al ingreso, nivel de gravedad (APACHE II), estancia, procedimientos, mortalidad y CVRS mediante los cuestionarios Short Form SF-36 (SF-36) y EuroQoL 5D (EQ-5D). El estado de salud previo al ingreso se evaluó deforma retrospectiva.Resultados. Un total de 189 pacientes responden ambos cuestionarios. La calidad de vida mostró un deterioro significativo a los 12 meses del alta de la UCI. Los pacientes con traumatismo craneoencefálico (TCE) y neurológicos se asociaron con peor CVRS al año del alta. Los pacientes con politrauma presentaron importantes limitaciones físicas y dolor, pero sin diferencias significativas en el aspecto emocional. La EQ escala visual analógica y el EQ tarifa mostraron en estostres grupos una diferencia clínicamente relevante.Los pacientes con problemas respiratorios representaronel único grupo de pacientes que mejoró su CVRS. La comparación entre ambos instrumentos de medida demostró una fuerte correlación en la función física. En el aspecto emocional la correlación fue más débil.Conclusiones. La valoración de la CVRS en lospacientes ingresados en la UCI debe hacerse teniendoen cuenta la categoría diagnóstica. Ambos instrumentos (EQ-5D y SF-36) son capaces de detectar los cambios en la CVRS, y a pesar de algunas diferencias en estructura y contenido miden aspectos similares de la calidad de vida

Objective. Assessment of health related qualityof life (HRQOL) before and 12 months after dischargefrom a mixed intensive care unit (ICU) accordingto diagnostic category and the relationshipbetween both instruments.Design. Prospective observational study.Setting. The combined medical/surgical ICU ina secondary university hospital with 450 beds.Patients. Patients admitted to the ICU over an18-month period.Main variables. Variables on demography, diagnosison admission, severity of acute illness score(APACHE II), length of stay, procedures, mortalityand the HRQOL were collected using the Short Form SF-36 and EQ-5D questionnaires. Health status prior to admission was evaluated retrospectively.Results. Both questionnaires were answered by189 patients. A significant deterioration in thequality of life was observed 12 months after ICUdischarge. Head injury and neurological patients had worse HRQOL one year after discharge. Multiple trauma patients presented severe physical limitations and pain, but without significant differences on the emotional level. The EQ Visual Analogue Scale and the EQ Index score showed clinically relevant differences in these three groups. Respiratory patients are the only group inwhom the HRQOL improved. Comparison between both measurement instruments showed a strong correlation on the physical functioning level, but a weaker correlation on the emotional functioning one.Conclusions. HRQOL assessment of ICU patientsmust be done according to a diagnostic category. Both instruments (the EQ-5D and SF-36) are capable of detecting changes in HRQOL. Despite differences in structure and content, both measure similar aspects of quality of life

Redes neuronales artificiales en Medicina Intensiva. Ejemplo de aplicación con las variables del MPM II / Artificial neuronal networks in Intensive Medicine. An example of application with MPM II variables

Objetivo. La aplicación del índice de gravedad Mortality Probability Model (MPM II) en nuestra Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) nos muestra una mala calibración que nos obliga a buscar modelos reajustados. Diseño. Para el reajuste de los modelos utilizamos técnicas basadas en regresión logística (RL) y una red neuronal artificial (RN) (perceptrón multicapa con retropropagación del error). Para valorar estos modelos utilizamos un grupo de 964 pacientes que se dividen en un grupo de Desarrollo (736 pacientes) y un grupo de Validación (228). Se calcula el modelo MPM II Admisión y a las 24-horas (MPM II-0 y MPM II-24), los modelos reajustados por RL (RLR-0 y RLR-24) y los obtenidos por las RN (RN-0 y RN-24). Los modelos desarrollados se contrastan en el grupo de Validación evaluando sus propiedades de discriminación con el área bajo la curva ROC (ABC [IC 95 %]) y su calibración con el test de Hosmer-Lemeshow C (HLC [p]). Resultados. Los modelos MPM II-0 y MPM-24 obtienen una buena discriminación (ABC > 0,8) con pobre calibración (HLC > 25). Los modelos reajustados (RLR y RN) mejoran en calibración manteniendo una aceptable discriminación. La RN es mejor en discriminación (ABC = 0,85 [0,79-0,90]) y calibración (HLC = 21 [p = 0,005]) en el modelo 24-horas, pero sin alcanzar significación. Conclusión. Una RN es capaz de estratificar el riesgo de mortalidad hospitalaria utilizando las variables del sistema MPM II. En el mismo grupo de pacientes la RN obtiene diferentes probabilidades de muerte. Esto se asocia con una contribución diferente de las variables en los modelos basados en RL o RN

Objective. The application of Mortality Probability Model (MPM II) index of severity in our ICU shows poor calibration that forces us to seek readjusted models. Design. For the readjustment of the models we have used techniques based on Logistic Regression (LR) and an Artificial Neuronal Network (ANN) (multilayer perceptron with error retropropagation). In order to assess these models we analyzed a group of 964 patients divided into a development subgroup (736 patients) and a validation subgroup (228 patients). We calculated the MPM II model at admission and at 24-hours (MPM II-0 and MPM II-24), the models readjusted by LR (LRR-0 and LRR-24), and the models obtained through the ANN (ANN-0 and ANN-24). Developed models were verified in the validation subgroup for evaluating their discrimination properties through the area under the ROC (receiver operating characteristic) curve (AURC [CI 95%]), and for its calibration with the Hosmer-Lemeshow C (HLC [p]) test. Results. MPM II-0 and MPM-24 models showed high discrimination (AURC 0.8) with poor calibration (HLC 25). The readjusted models (LRR and ANN) improved in calibration maintaining an acceptable discrimination. ANN is better for discrimination (AURC = 0.85 [0.79-0.90]) and calibration (HLC = 21 [p = 0.005]) in the 24-hour model, however, without significance. Conclusion. ANN can stratify the risk of hospital mortality using the variables of the MPM II system. ANN shows different death probabilities in the same group of patients. This is associated with a different contribution from the variables in LR- and ANN-based models

[Falls in the elderly: knowing to act]. / Las caídas en los mayores de 65 años: conocer para actuar.

OBJECTIVE: To study the prevalence of falls and to analyze the associated factors in non institutionalized population aged 65 or older in Catalonia. MATERIAL AND METHODS: Data were collected from the 2002 Health Survey of Catalonia. Information on self reported falls according age, sex, educational level, social class, suffering chronic diseases and disabilities in people aged 65 or older (542 men and 665 women) was analyzed. Multivariate logistic analysis was applied. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: 17.9% of the population aged 65 or older reported falls during the last twelve months. The frequency increases with ageing. To be women, to have university studies, having three or more chronic diseases and two disabilities is associated to a high risk of falling. Comparing 1994 and 2002 Health Surveys of Catalonia, the proportion of elderly people who reported falls has significantly increased. CONCLUSIONS: Although it is necessary to advance on the knowledge of the risk factors and interventions addressed to prevent and reduce the occurrence of falls in the elderly people, a multifactorial and intersectorial approach seems the most adequate.

Las caídas en los mayores de 65 años: conocer para actuar / Falls in the elderly: knowing to act

Objetivo. Dar a conocer la prevalencia declarada de caídas y analizar los factores de riesgo asociados a ellas en la población no institucionalizada >=65 años en Cataluña. Material y método. Datos de la Encuesta de Salud de Cataluña de 2002. Se analizan las respuestas de la población 65 años (542 varones y 665 mujeres). Se ha llevado a cabo un análisis multivariable de regresión logística de la declaración de haber sufrido alguna caída en función de la edad, el sexo, el nivel de estudios, la clase social y la presencia de enfermedades crónicas y discapacidades. Mediciones y resultados principales. El 17,9 por ciento de la población >=65 años declara haber padecido alguna caída en el transcurso de los últimos 12 meses. La frecuencia de caídas aumenta con la edad. Ser mujer, haber cursado estudios universitarios, padecer 3 o más enfermedades crónicas y 2 discapacidades incrementan la probabilidad de sufrir caídas. En relación con la Encuesta de Salud del año 1994, aumenta significativamente la proporción de población anciana que declara haber sufrido alguna caída. Conclusiones. Aunque es necesario avanzar en el conocimiento sobre los factores de riesgo y las posibles intervenciones para prevenir y disminuir las caídas en los ancianos, un abordaje multifactorial e intersectorial parece el más adecuado (AU)

Impacto de la incorporación del servicio de neurocirugíaen la unidad de cuidados intensivos de un hospitalde segundo nivel / Impact of the inclusion of neurosurgery on the intensive care unit of a second level hospital

Fundamento. Evaluar el impacto en la demografía y case-mix de la incorporación de los pacientes neuroquirúrgicos a la unidad de cuidados intensivos de un hospital de segundo nivel. Pacientes y método. Utilización de la base de datos de la unidad de cuidados intensivos polivalente. Los años 1999-2000 (445 ingresos) sirven para establecer las previsiones y determinar las características de nuestra unidad, y el año 2001 (287 ingresos), con el servicio de neurocirugía incorporado, para la evaluación. Se recogen de forma prospectiva las siguientes variables: edad, sexo, diagnóstico en el momento del ingreso, evolución, índice de gravedad (APACHE II, SAPS II y MPM II 0-24) y mortalidad. Resultados. En el año 2001 se incorporó a 80 pacientes con la nueva enfermedad a esta unidad de cuidados intensivos. De ellos, 49 eran pacientes neurotraumáticos, con una edad media de 36 (DE = 19) años, un 88 por ciento de varones y una mortalidad del 24 por ciento. Trece tenían una enfermedad vascular neuroquirúrgica, con una edad media de 64 (17) años y una mortalidad del 77 por ciento. Un total de 16 pacientes fueron incluidos en el grupo de neuroquirúrgicos programados y 2 en el grupo de otros. Frente al período 1999-2000, el año 2001 presentó un aumento de los pacientes quirúrgicos, traumáticos y neurológicos, con una disminución de los respiratorios. La media de pacientes con ventilación mecánica pasó del 59 al 63 por ciento y la mortalidad se redujo del 36 al 30 por ciento. La estancia en la unidad de cuidados intensivos pasó de 9 (12) a 12 (17) días. Las propiedades de discriminación y calibración de los scores han mejorado. Conclusiones. La incorporación de una nueva especialidad debe basarse en un aspecto dinámico, por lo que la evaluación de este primer año es importante. Se plantea la necesidad de una unidad de intermedios (para reducir la estancia).El desplazamiento de otros grupos diagnósticos (unidades de cuidados intensivos con problemas de falta de camas) debe tenerse en cuenta (AU)