Failure of a single nutrition counseling session for climateric women / Fallo de una sola sesión de consejería nutricional para las mujeres climatéricas

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Analysis of bone microarchitecture related to anthropometry in climateric women / Análisis de la microarquitectura ósea relacionada con la antropometría en mujeres postmenopáusicas

Background: Osteoporosis is one of the most important public health problems involving a high percentage of costs in the medical care system. Reliable diagnostic techniques for an early detection of bone deterioration and studies of factors that influence its development in menopausal women are crucial. The aim of the study was to determine the relationship between bone microarchitecture and anthropometry in climacteric women. Methods: Women were recruited at the Menopause Clinic, University Hospital of FMRP/USP, and submitted to anthropometry and to the evaluation of bone quality (Ultrasound Bone Profile Index, UBPI) and quantity (Amplitudedependent Speed of Sound, AD-SoS-) by phalangeal quantitative osteosonography (DBM Sonic BP). Descriptive analysis of the data was reported and a multiple linear regression was performed using the software SAS® 9.0. Results: 71 patients aged 58 ± 7 y were studied: 28% had BMI 18.5-24.9 kg/m2, 35% BMI 24.9-29.9 and 37% BMI > 30. Mean AD-SoS was 2059 ± 79 m/s and mean UBPI was 0.67 ± 0.13. Considering AD-SoS the dependent variable, there was no statistically significant relationship between age (p = 0.20), BMI (p = 0.76), fat mass by bioelectrical impedance (p = 0.42) and by anthropometry (p = 0.95). The variables had very low effect on the UBPI when it was considered the dependent variable. Conclusions: The relation between bone microarchitecture and the anthropometry of the women studied shows that, the greater the bone quantity, the better the anthropometric parameters, without statistically significance. This work was a cross-sectional study on a small sample that needs to be validated in a prospective design (AU)

Introducción y objetivo: La osteoporosis es uno de los problemas más importantes de la Salud Pública e involucra un elevado porcentaje de los costos del Sistema de Salud. Es decisiva la aplicación de técnicas confiables de diagnóstico para la detección precoz del deterioro óseo y estudios de los factores que influencian su desarrollo en mujeres postmenopáusicas. El objetivo del estudio fue determinar la relación entre la micro arquitectura ósea y la antropometría de mujeres postmenopáusicas. Métodos: Se reclutaron mujeres, en el dispensario de Climaterio del Hospital Universitario (FMRP/USP), que fueron sometidas a antropometría y evaluación de la calidad ósea (Índice Ultrasonográfico del Perfil Óseo-UBPI) y de la cantidad ósea (Velocidad del Sonido dependiente de la Amplitud-Ad-SoS) por medio de la osteosonografía cuantitativa de falange (DBM Sonic BP). Se realizaron análisis descriptivos de los datos y regresión lineal múltiple utilizando el software SAS® 9.0. Resultados: Se estudiaron 71 pacientes con edad media de 58 ± 7 años: 28% tuvieron el IMC entre 18,5-24,9 kg/m2, 35% entre 24,9-29,9 y 37% IMC arriba de 30. La media del Ad-SoS fue 2.059 ± 79 m/s y del UBPI fue 0,67 ± 0,13. Considerando el Ad-SoS como la variable dependiente, no hubo relación estadísticamente significativa entre la edad (p = 0,20), IMC (p = 0,76), masa grasa por la impedancia bioeléctrica (p = 0,42) y por la antropometría (p = 0,95). Las variables tuvieron un efecto muy bajo en el UBPI cuando este fue considerado la variable dependiente. Conclusión: La relación entre la micro arquitectura ósea y la antropometría de las mujeres estudiadas mostró que cuanto mayor es la cantidad ósea, mejores son los parámetros antropométricos sin importancia estadística. Este trabajo fue un estudio transversal de una muestra pequeña, por lo cual necesita ser validado en un diseño prospectivo (AU)

Validation of predictive equations for weight and height using a metric tape / Validación de ecuaciones predictivas para el peso y talla utilizando cinta métrica

Weight and height measurements are important data for the evaluation of nutritional status but some situations prevent the execution of these measurements in the standard manner, using special equipment or an estimate by predictive equations. Predictive equations of height and weight requiring only a metric tape as an instrument have been recently developed. Objective: To validate three predictive equations for weight and two for height by Rabito and evaluating their agreement with the equations proposed by Chumlea. Methods: The following data were collected: sex, age and anthropometric measurements, ie, weight (kg), height (m), subscapular skinfold (mm), calf (cm), arm (cm) and abdominal (cm) circumferences, arm length (cm), and half span (cm). Data were analyzed statistically using the Lin coefficient to test the agreement between the equations and the St. Laurent coefficient to compare the estimated weight and height values with real values. Results: 100 adults (age 48 ± 18 years) admitted to the University Hospital (HCFMRP/USP) were evaluated. Equations I: W(kg) = 0.5030 (AC) + 0.5634 (AbC) + 1.3180 (CC) +0.0339 (SSSF) - 43.1560 and II: W (kg) = 0.4808 (AC) + 0.5646 (AbC) +1.3160 (CC) - 42.2450 showed the highest coefficients of agreement for weight and equations IV and V showed the highest coefficients of agreement for height. The St. Laurent coefficient indicated that equations III and V were valid for weight and height, respectively. Conclusion: Among the validated equations, the number III W (kg) = 0.5759 (AC) + 0.5263 (AbC) +1.2452 (CC) - 4.8689 (S) - 32.9241 and VH (m) = 63,525 -3,237(S) - 0,06904 (A) + 1,293 (HS) are recommended for height or weight because of their easy use for hospitalized patients and the equations be validated in other situations (AU)

Las medidas de peso y talla son datos importantes para la evaluación del estado nutricional y también para el planeamiento de terapias nutricionales y medicamentosas. Entretanto, algunas situaciones imposibilitan la realización de estas medidas de forma convencional. En estos casos son necesarios equipamientos especiales o la estimativa por medio de ecuaciones predictivas. Recientemente fueran desarrolladas ecuaciones predictivas de peso y talla que requieren como instrumento la cinta métrica. Objetivo: Validar tres ecuaciones predictivas para el peso y dos ecuaciones para talla, evaluando la concordancia de estas con las ecuaciones propuestas por Chumlea. Métodos: Los datos recogidos fueran de sexo, edad, y medidas antropométricas como peso (kg); talla (m); pliegue cutáneo sub-escapular (mm); circunferencia de la pantorrilla (cm), del brazo (cm) y del abdomen (cm); longitud del brazo (cm) y media envergadura (cm). La evaluación estadística fue realizada utilizando el coeficiente de Lin, para evaluar la concordancia entre las ecuaciones, y el coeficiente St. Laurent, para comparar los valores estimados del peso y talla con los valores reales. Resultados: Fueron evaluados 100 individuos de los cuales 52% son del sexo femenino, internados en el Hospital de Clínicas (HCFMRP-USP). Las ecuaciones que presentaron mayores coeficientes de concordancia fueran I y II, para el peso y el IV y V para talla. Lo coeficiente de St. Laurent ha indicado que las ecuaciones III y V presentan validad para peso y talla, respectivamente. Conclusión: Las ecuaciones III y V, validadas en este estudio, son recomendables por la facilidad de utilización