Implantación de un equipo de asistencia al trauma grave. Análisis de la activación y tiempos de asistencia en pacientes ingresados en UCI / Implementation of a severe trauma assistance team: Analysis of activation and attendance times in patients admitted to the ICU

Objetivo Analizar los factores asociados a la activación del equipo de asistencia al trauma grave (EATG) en pacientes que ingresan en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI), medir su repercusión en los tiempos de asistencia, y analizar los grupos de pacientes según activación y nivel de afectación anatómica. Diseño Estudio de cohortes prospectivo del trauma grave que ingresan en UCI. Desde junio 2017 a mayo 2019. Factores de riesgo de la activación analizados con regresión logística y árbol de clasificación tipo CART. Ámbito UCI hospital de segundo nivel. Pacientes Pacientes ingresados de forma consecutiva. Intervenciones Ninguna. Variables de intereses principales Activación del EATG. Variables demográficas. Puntuación de la gravedad de la lesión (ISS), intencionalidad, mecanismo, tiempos de asistencia, complicaciones evolutivas y mortalidad. Resultados Ingresaron un total de 188 pacientes (46,8% de activación EATG), edad mediana de 52 (37-64) años (activados 47 (27-62) vs. no activados 55 (42-67) p = 0,023), varones 84,0%. No diferencias en la mortalidad según activación. El modelo logístico encuentra como factores: la atención (16,6 [2,1-13,2]) e intubación prehospitalaria (4,2 [1,8-9,8]) y, la lesión grave de extremidades inferiores (4,4 [1,6-12,3]). Padecer una caída accidental (0,2 [0,1-0,6]) hace menos probable la activación. El modelo CART selecciona el tipo de mecanismo del traumatismo y es capaz de separar los traumatismos de alta y baja energía. Conclusiones Los factores asociados con activación del ETAG fueron la atención prehospitalaria, requerir intubación previa, mecanismos de alta energía y lesiones graves de extremidades inferiores. Menores tiempos de asistencia si activación sin influir en la mortalidad. Debemos mejorar la activación en pacientes mayores con traumatismos de baja energía y sin atención prehospitalaria (AU)

Objective To analyse the factors associated with the activation of the severe trauma care team (STAT) in patients admitted to the ICU, to measure its impact on care times, and to analyse the groups of patients according to activation and level of anatomical involvement. Design Prospective cohort study of severe trauma admitted to the ICU. From June 2017 to May 2019. Risk factors for the activation of the STAT analysed with logistic regression and CART type classification tree. Setting Second level hospital ICU. Patients Patients admitted consecutively. Interventions No. Main variables of interest STAT activation, demographic variables, injury severity (ISS), intentionality, mechanism, assistance times, evolutionary complications, and mortality. Results A total of 188 patients were admitted (46.8% of STAT activation), median age of 52 (37–64) years (activated 47 (27–62) vs. not activated 55 (42–67), p = 0.023), males 84.0%. No difference in mortality according to activation. The logistic model finds as factors: care (16.6 (2.1–13.2)) and prehospital intubation (4.2 (1.8–9.8)) and severe lower extremity injury (4.4 (1.6–12.3)). Accidental fall (0.2 (0.1–0.6)) makes activation less likely. The CART model selects the type of trauma mechanism and can separate high and low energy trauma. Conclusions Factors associated with STAT activation were prehospital care, requiring prior intubation, high-energy mechanisms, and severe lower extremity injuries. Shorter care times if activated without influencing mortality. We must improve activation in older patients with low-energy trauma and without prehospital care (AU)

Neuromonitorización en el traumatismo craneoencefálico grave. Datos del Registro español de Trauma en UCI (RETRAUCI) / Neuromonitoring in the severe traumatic brain injury. Spanish Trauma ICU Registry (RETRAUCI)

OBJETIVOS: Analizar el empleo de la monitorización de la presión intracraneal (PIC) y la oxigenación cerebral en los pacientes con traumatismo craneoencefálico (TCE) grave de acuerdo con los datos del Registro español de Trauma en las Unidades de Cuidados Intensivos (RETRAUCI). MÉTODOS: Se incluyó a los pacientes con TCE y una puntuación en la escala de coma de Glasgow ≤ 8 puntos. El contraste de hipótesis se realizó con el test de la t de Student o de Wilcoxon (variables cuantitativas) y el test de la chi al cuadrado (variables categóricas). Se realizó un análisis multivariante mediante regresión logística para analizar las variables asociadas al empleo de monitorización de la PIC. RESULTADOS: Se analizó a 1.463 pacientes. Edad 49,1 años, hombres 1.130 (77,3%). Mecanismo lesional: caídas accidentales 350 casos (23,9%). Injury Severity Score 27,9. Un 39,3% presentó midriasis uni o bilateral en la recogida. Cirugía craneal < 24 h 331 pacientes (22,7%). La PIC se monitorizó en 635 pacientes (45,1%), la presión tisular de oxígeno en 122 pacientes (8,6%), la saturación yugular de oxígeno en 19 pacientes (1,34%) y se empleó el espectroscopia del infrarrojo cercano en 25 casos (1,77%). Tras el análisis multivariante, la edad, la midriasis bilateral al ingreso y la toma previa antiagregantes o anticoagulantes se asociaron negativamente a la probabilidad de monitorización de la PIC. La gravedad lesional y la necesidad de neurocirugía urgente aumentaron la probabilidad de monitorización. CONCLUSIONES: Nuestro trabajo muestra una foto fija de la monitorización de la PIC en el TCE grave en nuestro medio. El empleo de técnicas de oximetría cerebral en nuestro país es muy limitado

OBJECTIVES: To analyze the use of intracranial pressure (ICP) and cerebral oximetry monitoring in patients with severe traumatic brain injury (TBI) according to the Spanish Trauma ICU Registry (RETRAUCI). METHODS: We included TBI patients with Glasgow Coma Scale score ≤ 8. Hypotheses were tested using the Student-T or Wilcoxon tests (quantitative variables) and the Chi-square test (categorical variables). Multivariate analysis using logistic regression was performed to analyze the variables associated with the use of ICP monitoring. RESULTS: We analyzed 1463 patients. Age 49.1 years. Males 1130 (77.3%). Mechanism of injury: falls in 350 cases (23.9%). Injury Severity Score 27.9. Uni- or bilateral mydriasis was present in 39.3% of the patients. Neurosurgical intervention within 24 hours was performed in 331 patients (22.7%). ICP was monitored in 635 patients (45.1%), pbtO2 in 122 patients (8.6%), SjVO2 in 19 patients (1.34%) and NIRS was used in 25 cases (1.77%). In the multivariate analysis, age, bilateral mydriasis at admission and previous use of antiplatelets or anticoagulants was inversely related with ICP monitoring. Severity of injury and the need of neurosurgical intervention increased the probability of ICP monitoring. CONCLUSIONS: Our study shows a picture of ICP monitoring in severe TBI patients in our environment. Use of cerebral oximetry techniques is very limited

Neuromonitoring in the severe traumatic brain injury. Spanish Trauma ICU Registry (RETRAUCI). / Neuromonitorización en el traumatismo craneoencefálico grave. Datos del Registro español de Trauma en UCI (RETRAUCI).

OBJECTIVES: To analyze the use of intracranial pressure (ICP) and cerebral oximetry monitoring in patients with severe traumatic brain injury (TBI) according to the Spanish Trauma ICU Registry (RETRAUCI). METHODS: We included TBI patients with Glasgow Coma Scale score ≤ 8. Hypotheses were tested using the Student-T or Wilcoxon tests (quantitative variables) and the Chi-square test (categorical variables). Multivariate analysis using logistic regression was performed to analyze the variables associated with the use of ICP monitoring. RESULTS: We analyzed 1463 patients. Age 49.1 years. Males 1130 (77.3%). Mechanism of injury: falls in 350 cases (23.9%). Injury Severity Score 27.9. Uni- or bilateral mydriasis was present in 39.3% of the patients. Neurosurgical intervention within 24hours was performed in 331 patients (22.7%). ICP was monitored in 635 patients (45.1%), pbtO2 in 122 patients (8.6%), SjVO2 in 19 patients (1.34%) and NIRS was used in 25 cases (1.77%). In the multivariate analysis, age, bilateral mydriasis at admission and previous use of antiplatelets or anticoagulants was inversely related with ICP monitoring. Severity of injury and the need of neurosurgical intervention increased the probability of ICP monitoring. CONCLUSIONS: Our study shows a picture of ICP monitoring in severe TBI patients in our environment. Use of cerebral oximetry techniques is very limited.