RESUMEN
Information on population sizes and trends of threatened species is essential for their conservation, but obtaining reliable estimates can be challenging. We devised a method to improve the precision of estimates of population size obtained from capture-recapture studies for species with low capture and recapture probabilities and short seasonal activity, illustrated with population data of an elusive grasshopper (Prionotropis rhodanica). We used data from 5 capture-recapture studies to identify methodological and environmental factors affecting capture and recapture probabilities and estimates of population size. In a simulation, we used the population size and capture and recapture probability estimates obtained from the field studies to identify the minimum number of sampling occasions needed to obtain unbiased and robust estimates of population size. Based on these results we optimized the capture-recapture design, implemented it in 2 additional studies, and compared their precision with those of the nonoptimized studies. Additionally, we simulated scenarios based on thresholds of population size in criteria C and D of the International Union for Conservation of Nature (IUCN) Red List to investigate whether estimates of population size for elusive species can reliably inform red-list assessments. Identifying parameters that affect capture and recapture probabilities (for the grasshopper time since emergence of first adults) and optimizing field protocols based on this information reduced study effort (-6% to -27% sampling occasions) and provided more precise estimates of population size (reduced coefficient of variation) compared with nonoptimized studies. Estimates of population size from the scenarios based on the IUCN thresholds were mostly unbiased and robust (only the combination of very small populations and little study effort produced unreliable estimates), suggesting capture-recapture can be considered reliable for informing red-list assessments. Although capture-recapture remains difficult and costly for elusive species, our optimization procedure can help determine efficient protocols to increase data quality and minimize monitoring effort.
Optimización del Monitoreo de Captura y Recaptura de Especies Esquivas Ilustrado con un Saltamontes Amenazado Resumen La información sobre los tamaños poblacionales y las tendencias de las especies amenazadas es esencial para su conservación, pero la obtención de estimaciones confiables puede ser todo un reto. Diseñamos un método para mejorar la precisión de las estimaciones del tamaño poblacional obtenidos de estudios de captura y recaptura para especies con probabilidades bajas de captura y recaptura y una corta actividad estacional y lo ilustramos con los datos poblacionales de un saltamontes esquivo (Prionotropis rhodanica). Usamos los datos de cinco estudios de captura y recaptura para identificar los factores metodológicos y ambientales que afectan a la probabilidad de captura y recaptura y a los estimados de tamaños poblacionales. En una simulación, usamos el tamaño poblacional y las estimaciones de probabilidad de captura y recaptura obtenidos en estudios de campo para identificar el número mínimo de ocasiones de muestreo necesarias para obtener estimaciones imparciales y sólidos del tamaño poblacional. Con base en estos resultados, optimizamos el diseño de la captura y recaptura, la implementamos en dos estudios adicionales y comparamos su precisión con aquella de los estudios no optimizados. Además, simulamos escenarios con base en los umbrales de tamaño poblacional localizados en los criterios C y D de la Lista Roja de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN) para conocer si las estimaciones del tamaño poblacional para especies esquivas pueden informar certeramente las valoraciones de lista roja. La identificación de los parámetros que afectan las probabilidades de captura y recaptura (desde el momento de aparición de los primeros saltamontes adultos) y la optimización de los protocolos de campo con base en esta información redujeron el esfuerzo de estudio (−6% a −27% ocasiones de muestreo) y proporcionaron estimaciones más precisas del tamaño poblacional (coeficiente reducido de variación) en comparación con los estudios no optimizados. Las estimaciones del tamaño poblacional tomadas de los escenarios basados en los umbrales de la UICN fueron, en su mayoría, imparciales y sólidos (sólo la combinación de poblaciones muy pequeñas y un esfuerzo mínimo de estudio produjo estimaciones no confiables), lo que sugiere que la captura y recaptura puede considerarse como confiable para informar las valoraciones de lista roja. Aunque la captura y recaptura todavía es complicada y costosa cuando se aplica a especies esquivas, ésta puede ayudar a determinar los protocolos eficientes para incrementar la calidad de los datos y minimizar el esfuerzo de monitoreo.