RESUMEN
ABSTRACT Conducting a clinical study is a complex and challenging task, so using technology to facilitate the process is necessary for the medical and scientific community. Data digitization is needed to store and process it. Digitization speeds up data visualization techniques so scientists can analyze it most effectively depending on their goals. In this project, we developed two digital tools related to the cardiopulmonary exercise test (CPET) data, one for digitizing PDF reports and the other for generating databases. The latter was a web-based database visualization dashboard. Users can select parameters of interest and check for differences among subgroups. Basic statistical tests are performed for each variable under analysis, and its results are presented in numerical and graphical formats. The initial statistical tests and the derived recommendation will guide the research team in deeper statistical analysis and robust analysis supporting more decisive conclusions. We ended up with the first version for both tools and validated it using patients' CPET data from the Dante Pazzanese Institute of Cardiology. We conducted a pilot study to verify if the tools served their purpose and observed that both programs worked as planned. The tools can be further tailored to be clinically or research-oriented. On the analysis of CPET's results, the conclusions for our example study were in line with what is presented in the bibliography for cardiorespiratory physiology.
Asunto(s)
Atención Primaria de Salud , Características de la ResidenciaRESUMEN
INTRODUÇÃO: O teste cardiopulmonar de exercício (TCPE) é o padrão ouro para função cardiorrespiratória de pacientes. Por conta disso, os dados obtidos por meio deste são extremamente relevantes em pesquisas clínicas. No entanto, há situações em que, por conta de limitações dos equipamentos, a obtenção e armazenamento dos resultados destes exames se torna um processo complicado e dispendioso. OBJETIVO: Desenvolver ferramentas capazes de: 1) Digitalizar os dados nos formatos disponibilizados pelos equipamentos e montar um banco de dados; 2) Permitam uma análise, visualização e comparação otimizadas desses dados. MÉTODOS: Inicialmente, os laudos obtidos diretamente do equipamento são lidos por um programa, os valores dos parâmetros são armazenados durante os tempos mais relevantes do teste (limiares aeróbico e anaeróbico, VO2 máximo etc.) em um arquivo que servirá como banco de dados relacional. Esta base de dados é então utilizada para montar um Dashboard onde se pode selecionar a variável e o intervalo de tempo que se deseja comparar entre os grupos. Nele são mostrados histogramas e gráficos violinos para se comparar visualmente os grupos (figuras 1 e 2) e estatísticas dos dados coletados junto a: 1) Resultado de um teste de normalidade para o parâmetro escolhido; 2) Resultado (p-valor) de um teste de hipótese (paramétrico caso a distribuição seja considerada normal, ou não paramétrico caso contrário); 3) Os tamanhos mínimos que as amostras devem possuir para que os resultados dos testes possam ser considerados estatisticamente significativos. Por fim, é possível analisar, em uma segunda página desta ferramenta os valores individuais de cada paciente, sendo possível filtrar e visualizar apenas os valores dentro de um intervalo desejado. (Figura 4) RESULTADOS: As ferramentas desenvolvidas foram utilizadas na base de dados dos pacientes do Ambulatório de Medicina Cardiovascular Personalizada com os resultados de 102 exames. O Dashboard foi utilizado para realizar um estudo comparativo entre os pacientes homens e mulheres do ambulatório com resultados coerentes com a literatura. CONCLUSÕES: Com estas ferramentas foi possível, rapidamente, digitalizar e armazenar os dados montando um arquivo com as informações de todos pacientes. Ademais, também permitiu realizar um estudo exemplo comparando todos pacientes gerando imagens que auxiliam a visualizar os resultados e os respectivos p-valores para cada comparação.
