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1.
Infect Control Hosp Epidemiol ; 45(1): 96-99, 2024 Jan.
Artículo en Inglés | MEDLINE | ID: mdl-37675518

RESUMEN

The use of the OpenAI GPT-4 model in detecting catheter-associated urinary tract infection (CAUTI) cases in small fictitious and curated patient data sets was investigated. Final analysis of 50 patients including 11 CAUTI cases yielded sensitivity, specificity and positive and negative predictive values of 91%, 92%, 83%, and 96%, respectively.


Asunto(s)
Infecciones Relacionadas con Catéteres , Infección Hospitalaria , Infecciones Urinarias , Humanos , Infecciones Relacionadas con Catéteres/diagnóstico , Infecciones Relacionadas con Catéteres/epidemiología , Estudios Retrospectivos , Valor Predictivo de las Pruebas , Infecciones Urinarias/diagnóstico , Infecciones Urinarias/epidemiología , Catéteres , Cateterismo Urinario/efectos adversos , Infección Hospitalaria/diagnóstico
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