RESUMEN
ABSTRACT: The objective of this study was to evaluate the bioeconomic efficiency of beef cattle production systems in the south of Brazil. A survey was conducted with 33 beef cattle farmers operating with complete cycle production systems in areas larger or equal to 900 ha. Answers were classified in two drivers, technology (TEC) and management (MAN), which were separated into subfactors with their respective components. Multiple correspondence analysis, Tukey test, cluster analysis, and Pearson correlation were the statistics procedures. The TEC components were above normal for Brazilian farmers, but the gross margin is still lower than that needed to generate financial resources for a proper remuneration of cattle farmer. Farmers were classified into three clusters according to bioeconomic efficiency: low (LEL), intermediate (IEL), or high-efficiency level (HEL). The TEC driver differentiated the LEL x HEL clusters and the MAN, mainly expressed in costs, the IEL x HEL. Positive correlation between age at first mating and age at slaughter in the HEL cluster explains the higher costs when compared to IEL because of the use of differentiated feed resources. Investments in technologies related to herd feeding in HEL cluster improved the productivity by only 20% and the cost per hectare by 95 USD ha-1 in comparison to IEL cluster. The main differences between farmers are because of the use of technologies related to feeding and cost management. Therefore, before implementing a new technology, an economic evaluation is necessary.
RESUMO: O objetivo deste estudo foi avaliar a eficiência bioeconômica em sistemas de produção de bovinos de corte no sul do Brasil. A pesquisa foi realizada com 33 pecuaristas que operam com sistemas de produção baseado em ciclo completo, em áreas maiores ou iguais a 900 hectares. As respostas foram classificadas em dois fatores: tecnologia (TEC) e gestão (GES), os quais foram separados em subfatores com seus respectivos componentes. A análise de correspondência múltipla, teste de Tukey, análise de cluster e correlação de Pearson foram os procedimentos estatísticos. Os componentes do TEC estavam acima do normal para os pecuaristas brasileiros, mas a margem bruta ainda é menor do que a necessária para gerar recursos financeiros para uma remuneração adequada ao pecuarista. Os pecuaristas foram classificados em três grupos de acordo com a eficiência bioeconômica: baixo (BNE), intermediário (INE) ou alto nível de eficiência (ANE). O driver TEC diferenciou os clusters BNE x ANE e o GES, expresso principalmente em custos, o INE x ANE. A correlação positiva entre a idade no primeiro acasalamento e a idade ao abate no agrupamento ANE explica os custos mais elevados quando comparados aos INE, devido ao uso de recursos alimentares diferenciados. Os investimentos em tecnologias relacionadas à alimentação de rebanho no agrupamento ANE melhoraram a produtividade em apenas 20% e o custo por hectare em 95 USD ha-1 em comparação ao cluster INE. As principais diferenças entre os pecuaristas se devem ao uso de tecnologias relacionadas à alimentação e ao gerenciamento de custos. Portanto, antes de implementar uma nova tecnologia, uma avaliação econômica é necessária.
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In this study we aimed to evaluate the reduction in dimensionality of 20 linear type traits and more final score in 14,943 Holstein cows in Brazil using factor analysis, and indicate their relationship with longevity and 305 d first lactation milk production. Low partial correlations (-0.19 to 0.38), the medium to high Kaiser sampling mean (0.79) and the significance of the Bartlett sphericity test (p<0.001), indicated correlations between type traits and the suitability of these data for a factor analysis, after the elimination of seven traits. Two factors had autovalues greater than one. The first included width and height of posterior udder, udder texture, udder cleft, loin strength, bone quality and final score. The second included stature, top line, chest width, body depth, fore udder attachment, angularity and final score. The linear regression of the factors on several measures of longevity and 305 d milk production showed that selection considering only the first factor should lead to improvements in longevity and 305 milk production.
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The aim of this study was to estimate the heritability for weight and height at withers of 260-780 days of age No Defined Breed (NDB) horses, at intervals of 40 days, which belong to the Brazilian Army cavalry. Thus, the model considered the direct genetic effects as random ones, as fixed, the effects of sex and year of birth and the linear effects of height at withers and age, as covariates for the analysis of body weight, whereas for the analysis of height, the linear effect of weight was included as a covariate. For the complete data, the estimated heritability coefficients were 0.40±0.034 and 0.70±0.019 for weight and height at withers, respectively, indicating that individual selection for these traits may be effective. On the other hand, for the data subdivided into age classes, the heritability coefficients ranged between 0.04 and 0.77 for weight, with the highest estimation for the class between 440 and 480 days of age, which indicates a higher possibility of weight selection during this period. For height, the heritability values ranged between 0.08 and 0.98, being the highest estimate found between 300 and 340 days of age, corroborating, thus, to the selection of the trait at this age.
Objetivou-se estimar a herdabilidade para peso e altura de cernelha de equinos sem raça definida (SRD), pertencentes à cavalaria do Exército brasileiro, com idades entre 260 e 780 dias, em intervalos de 40 dias. Assim, o modelo utilizado considerou os efeitos genéticos aditivos diretos como aleatórios, os efeitos de sexo e ano de nascimento como fixos e os efeitos lineares de altura de cernelha e idade do animal, como covariáveis para análise do peso corporal, sendo que, para análise da altura, o efeito linear do peso foi incluído como covariável. Para o arquivo completo, os coeficientes de herdabilidade estimados foram 0,40±0,034 e 0,70±0,019, para peso e altura de cernelha, respectivamente, indicando que a seleção individual para essas características pode ser eficiente. Entretanto, para os arquivos subdivididos em classes de idade, os coeficientes de herdabilidade variam entre 0,04 e 0,77 para peso, sendo a maior estimativa obtida para a classe entre 440 e 480 dias de idade, o que indica maior possibilidade de seleção para peso nesse período. Para altura, as herdabilidades oscilaram entre 0,08 e 0,98, sendo a maior estimativa encontrada entre 300 e 340 dias de idade, corroborando a seleção da característica nesta idade.
