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1.
Sangrós, F Javier; Torrecilla, Jesús; Giráldez-García, Carolina; Carrillo, Lourdes; Mancera, José; Mur, Teresa; Franch, Josep; Díez, Javier; Goday, Albert; Serrano, Rosario; García-Soidán, F Javier; Cuatrecasas, Gabriel; Igual, Dimas; Moreno, Ana; Millaruelo, J Manuel; Carramiñana, Francisco; Ruiz, Manuel Antonio; Carlos Pérez, Francisco; Iriarte, Yon; Lorenzo, Ángela; González, María; lvarez, Beatriz; Barutell, Lourdes; Mayayo, M Soledad; Castillo, Mercedes del; Navarro, Emma; Malo, Fernando; Cambra, Ainhoa; López, Riánsares; Gutiérrez, M Ángel; Gutiérrez, Luisa; Boente, Carmen; Mediavilla, J Javier; Prieto, Luis; Mendo, Luis; Mansilla, M José; Ortega, Francisco Javier; Borras, Antonia; Sánchez, L Gabriel; Obaya, J Carlos; Alonso, Margarita; García, Francisco; Trinidad Gutiérrez, Ángela; Hernández, Ana M; Suárez, Dulce; Álvarez, J Carlos; Sáenz, Isabel; Martínez, F Javier; Casorrán, Ana; Ripoll, Jazmín; Salanova, Alejandro; Marín, M Teresa; Gutiérrez, Félix; Innerárity, Jaime; Álvarez, M del Mar; Artola, Sara; Bedoya, M Jesús; Poveda, Santiago; Álvarez, Fernando; Brito, M Jesús; Iglesias, Rosario; Paniagua, Francisca; Nogales, Pedro; Gómez, Ángel; Rubio, José Félix; Durán, M Carmen; Sagredo, Julio; Gijón, M Teresa; Rollán, M Ángeles; Pérez, Pedro P; Gamarra, Javier; Carbonell, Francisco; García-Giralda, Luis; Antón, J Joaquín; Flor, Manuel de la; Martínez, Rosario; Pardo, José Luis; Ruiz, Antonio; Plana, Raquel; Macía, Ramón; Villaró, Mercè; Babace, Carmen; Torres, José Luis; Blanco, Concepción; Jurado, Ángeles; Martín, José Luis; Navarro, Jorge; Sanz, Gloria; Colas, Rafael; Cordero, Blanca; Castro, Cristina de; Ibáñez, Mercedes; Monzón, Alicia; Porta, Nuria; Gómez, María del Carmen; Llanes, Rafael; Rodríguez, J José; Granero, Esteban; Sánchez, Manuel; Martínez, Juan; Ezkurra, Patxi; Ávila, Luis; Sen, Carlos de la; Rodríguez, Antonio; Buil, Pilar; Gabriel, Paula; Roura, Pilar; Tarragó, Eduard; Mundet, Xavier; Bosch, Remei; González, J Carles; Bobé, M Isabel; Mata, Manel; Ruiz, Irene; López, Flora; Birules, Marti; Armengol, Oriol; Miguel, Rosa Mar de; Romera, Laura; Benito, Belén; Piulats, Neus; Bilbeny, Beatriz; Cabré, J José; Cos, Xavier; Pujol, Ramón; Seguí, Mateu; Losada, Carmen; Santiago, A María de; Muñoz, Pedro; Regidord, Enrique.
Rev. esp. cardiol. (Ed. impr.) ; 71(3): 170-177, mar. 2018. tab
Artículo en Español | IBECS | ID: ibc-172199

RESUMEN

Introducción y objetivos: Algunas medidas antropométricas muestran mayor capacidad que otras para discriminar la presencia de factores de riesgo cardiovascular. Este trabajo estima la magnitud de la asociación de diversos indicadores antropométricos de obesidad con hipertensión, dislipemia y prediabetes (glucemia basal o glucohemoglobina alteradas). Métodos: Análisis transversal de la información recogida en 2.022 sujetos del estudio PREDAPS (etapa basal). Se definió obesidad general como índice de masa corporal ≥ 30 kg/m2 y obesidad abdominal con 2 criterios: a) perímetro de cintura (PC) ≥ 102 cm en varones/PC ≥ 88 cm en mujeres, y b) índice cintura/estatura (ICE) ≥ 0,55. La magnitud de la asociación se estimó mediante regresión logística. Resultados: La hipertensión arterial mostró la asociación más alta con la obesidad general en mujeres (OR = 3,01; IC95%, 2,24-4,04) y con la obesidad abdominal según el criterio del ICE en varones (OR = 3,65; IC95%, 2,66-5,01). La hipertrigliceridemia y los valores bajos de colesterol unido a lipoproteínas de alta densidad mostraron la asociación más alta con obesidad abdominal según el criterio del ICE en mujeres (OR = 2,49; IC95%, 1,68-3,67 y OR = 2,70; IC95%, 1,89-3,86) y la obesidad general en varones (OR = 2,06; IC95%, 1,56-2,73 y OR = 1,68; IC95%, 1,21-2,33). La prediabetes mostró la asociación más alta con obesidad abdominal según el criterio del ICE en mujeres (OR = 2,48; IC95%, 1,85-3,33) y con obesidad abdominal según el criterio del PC en varones (OR = 2,33; IC95%, 1,75-3,08). Conclusiones: Los indicadores de obesidad abdominal mostraron la mayor asociación con la presencia de prediabetes. La relación de los indicadores antropométricos con hipertensión y con dislipemia mostró resultados heterogéneos (AU)


Introduction and objectives: Some anthropometric measurements show a greater capacity than others to identify the presence of cardiovascular risk factors. This study estimated the magnitude of the association of different anthropometric indicators of obesity with hypertension, dyslipidemia, and prediabetes (altered fasting plasma glucose and/or glycosylated hemoglobin). Methods: Cross-sectional analysis of information collected from 2022 participants in the PREDAPS study (baseline phase). General obesity was defined as body mass index ≥ 30 kg/m2 and abdominal obesity was defined with 2 criteria: a) waist circumference (WC) ≥ 102 cm in men/WC ≥ 88 cm in women, and b) waist-height ratio (WHtR) ≥ 0.55. The magnitude of the association was estimated by logistic regression. Results: Hypertension showed the strongest association with general obesity in women (OR, 3.01; 95%CI, 2.24-4.04) and with abdominal obesity based on the WHtR criterion in men (OR, 3.65; 95%CI, 2.66-5.01). Hypertriglyceridemia and low levels of high-density lipoprotein cholesterol showed the strongest association with abdominal obesity based on the WHtR criterion in women (OR, 2.49; 95%CI, 1.68-3.67 and OR, 2.70; 95%CI, 1.89-3.86) and with general obesity in men (OR, 2.06; 95%CI, 1.56-2.73 and OR, 1.68; 95%CI, 1.21-2.33). Prediabetes showed the strongest association with abdominal obesity based on the WHtR criterion in women (OR, 2.48; 95%CI, 1.85-3.33) and with abdominal obesity based on the WC criterion in men (OR, 2.33; 95%CI, 1.75-3.08). Conclusions: Abdominal obesity indicators showed the strongest association with the presence of prediabetes. The association of anthropometric indicators with hypertension and dyslipidemia showed heterogeneous results (AU)


Asunto(s)
Humanos , Masculino , Femenino , Adulto , Persona de Mediana Edad , Anciano , Hipertensión/epidemiología , Hipertensión/prevención & control , Obesidad/complicaciones , Hiperlipidemias/complicaciones , Estado Prediabético/diagnóstico , Obesidad Abdominal/complicaciones , Hiperlipidemias/prevención & control , Estado Prediabético/prevención & control , Antropometría/métodos , Relación Cintura-Estatura , Modelos Logísticos , Glucemia/metabolismo
2.
Rev. chil. nutr ; 32(2): 134-141, ago. 2005. tab
Artículo en Español | LILACS | ID: lil-476880

RESUMEN

Objetivo: Conocer la prevalencia de hipercolesterolemia y factores de riesgo para sobrepeso y obesidad en mujeres adolescentes. Sujetos y método: Estudio transversal en 548 adolescentes. Se determinó la colesterolemia por la técnica de Liebermann-Burchard. Se midieron los índices antropométricos; de peso, talla, circunferencia de cintura y caderas; la ingesta por encuesta de recordatorio de 24 horas; el nivel socioeconómico y los antecedentes familiares. Se realizó un análisis univariado y bivariado (pruebas de hipótesis de Chi2, prueba de t y F). Resultados: La prevalencia de hipercolesterolemia fue de 30.4 por ciento. El peso, el Índice de Masa Corporal (IMC) y las concentraciones de colesterol sanguíneo más altas, se observan en adolescentes con familiares obesos (p<0.05). Fue mayor el consumo de lípidos totales y de ácidos grasos saturados en adolescentes con familiares obesos, diabéticos e hipertensos (p<0.05). Conclusiones: Al observar la tendencia de los datos antropométricos, las concentraciones de colesterol sanguíneo, y/o los antecedentes familiares; se puede concluir que es posible que cuando sean adultas, presenten problemas por sobrepeso u obesidad que aumentarían su riesgo de complicaciones cardiovasculares o presencia de síndrome metabólico.


Objective: The objective of the present study was to know the prevalence of hypercholesterolemia, overweight and obesity as well as, the risk factors in adolescent females. Subjects and method: In a cross - sectional study of 548 adolescents girls plasma level of cholesterol was measured using the Liebermann-Burchard technique. Anthropometrics indexes of weight, height, hip and waist circumferences were investigated. The intake was asses by a 24-hours dietary recall. Survey socioeconomic level and family history were evaluated. An univariate an bivariate statically analysis (chi square (X2), t and F tests) was performed. Results: A prevalence of hypercholesterolemia was found in 30.4 percent of girls. The weight, Body Mass Index (BMI) and the highest levels of blood cholesterol were observed in adolescents with obese relatives (p<0.05). The consumption of total lipids and saturated fatty acids was higher in adolescents with obese, diabetics and hypertensive relatives (p <0.05). Conclusions: According to the anthropometric data and cholesterolemia in adolescent girls with overweight relatives, obesity, diabetes and hypertension it is possible that as adults they may present overweight problems or obesity which will increase their risk for cardiovascular complications or the presence of metabolic syndrome.


Asunto(s)
Humanos , Femenino , Adolescente , Colesterol/sangre , Hipercolesterolemia/epidemiología , Obesidad , Antropometría , Composición Corporal , Colesterol en la Dieta , Estudios Transversales , Hipercolesterolemia/sangre , México , Estado Nutricional , Prevalencia , Factores de Riesgo
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