Association between the New COVID-19 Cases and Air Pollution with Meteorological Elements in Nine Counties of New York State.

The principal objective of this article is to assess the possible association between the number of COVID-19 infected cases and the concentrations of fine particulate matter (PM2.5) and ozone (O3), atmospheric pollutants related to people's mobility in urban areas, taking also into account the effect of meteorological conditions. We fit a generalized linear mixed model which includes spatial and temporal terms in order to detect the effect of the meteorological elements and COVID-19 infected cases on the pollutant concentrations. We consider nine counties of the state of New York which registered the highest number of COVID-19 infected cases. We implemented a Bayesian method using integrated nested Laplace approximation (INLA) with a stochastic partial differential equation (SPDE). The results emphasize that all the components used in designing the model contribute to improving the predicted values and can be included in designing similar real-world data (RWD) models. We found only a weak association between PM2.5 and ozone concentrations with COVID-19 infected cases. Records of COVID-19 infected cases and other covariates data from March to May 2020 were collected from electronic health records (EHRs) and standard RWD sources.

A common error in the ecological regression of cancer incidence on the deprivation index / Un error frecuente en los modelos de regresión ecológica de la incidencia de cáncer con respecto al índice de carencia

OBJECTIVE: To determine if introducing age as another explanatory variable in an ecological regression model relating crude rates of cancer incidence and a deprivation index provides better results than the usual practice of using the standard incidence ratio (SIR) as the response variable, introducing the non-standardized index, and not including age in the model. METHODS: Relative risks associated with the deprivation index for some locations of cancer in Spain's Girona Health Region were estimated using two different models. Model 1 estimated relative risks with the indirect method, using the SIR as the response variable. Model 2 estimated relative risks using age as an explanatory variable and crude cancer rates as the response variable. Two scenarios and two sub-scenarios were simulated to test the properties of the estimators and the goodness of fit of the two models. RESULTS: The results obtained from Model 2's estimates were slightly better (less biased) than those from Model 1. The results of the simulation showed that in all cases (two scenarios and two sub-scenarios) Model 2 had a better fit than Model 1. The probability density for the parameter of interest provided evidence that Model 1 leads to biased estimates. CONCLUSIONS: When attempting to explain the relative risk of incidence of cancer using ecological models that control geographic variability, introducing age as another explanatory variable and crude rates as a response variable provides less biased results.

OBJETIVO: Determinar si la introducción de la edad como otra variable independiente en un modelo de regresión ecológica que relaciona las tasas brutas de incidencia de cáncer con un índice de carencia, ofrece mejores resultados que la práctica corriente del uso de la razón de incidencia normalizada como criterio de valoración, con introducción del índice sin normalización y sin incluir la edad en el modelo. MÉTODOS:Se calcularon los riesgos relativos asociados con el índice de carencia de algunos tipos de cáncer en la Región Sanitaria de Girona en España, mediante dos modelos diferentes. En el modelo 1 se calcularon los riesgos relativos con el método indirecto, usando la razón de incidencia normalizada como criterio de valoración. En el modelo 2 se calcularon los riesgos relativos introduciendo la edad como una variable independiente y las tasas brutas de cáncer como criterio de valoración. Se simularon dos hipótesis y dos subhipótesis con el fin de verificar las propiedades de los estimadores y la bondad del ajuste de ambos modelos. RESULTADOS: Los resultados obtenidos a partir de las estimaciones con el modelo 2 fueron un poco mejores (menos sesgados) que los resultados obtenidos con el modelo 1. Los resultados de la simulación indicaron que en todos los casos (las dos hipótesis y las dos subhipótesis) el modelo 2 exhibió un mejor ajuste que el modelo 1. La función de densidad del parámetro de interés puso en evidencia que el modelo 1 da lugar a estimaciones sesgadas. CONCLUSIONES: Cuando se intenta explicar el riesgo relativo de incidencia de cáncer mediante modelos de regresión ecológica que tienen en cuenta la variabilidad geográfica, se obtienen resultados menos sesgados cuando se introduce la edad como una de las variables independientes y se utilizan las tasas brutas de incidencia como criterio de valoración.

Accurately estimating breast cancer survival in Spain: cross-matching local cancer registries with the National Death Index / Estimación precisa de la supervivencia de cáncer de mama en España: emparejamiento de los registros locales de cáncer con el Índice Nacional de Defunciones

OBJECTIVES: To assess the impact of using data from the National Death Index (NDI) of Spain to estimate breast cancer survival rates among residents of Girona and Zaragoza diagnosed in 1995-1999. METHODS: This was an observational, longitudinal epidemiologic study, using two population- based cancer registries. Data collected were of female residents of Girona or Zaragoza who had been diagnosed with breast cancer in 1995-1999. Observed and relative 5-year survival rates were estimated, first using the information available from the Girona and Zaragoza cancer registries, and then with the inclusion of NDI data. The 5-year relative survival rate and corresponding 95 percent Confidence Intervals were estimated using the Hakulinen method. The Kaplan-Maier method and Log Rank test were used to compare survival curves. RESULTS: No statistically significant difference in survival curves was observed in Girona for the data obtained before and after cross-matching with the NDI. However, there was a significant difference in Zaragoza. A comparison of the relative survival rates of each of the two registries before NDI cross-matching showed differences of 3.9 percent (5-year) and 16.1 percent (10-year) between the two, whereas after the cross-match, the difference was only 0.5 percent (5-year) and 1.2 percent (10-year). CONCLUSIONS: In Spain it is imperative that there be systematic use of NDI data to supplement cancer registries, so that comparisons of relative survival rates between registries can be improved.

OBJETIVO: Evaluar el efecto de utilizar los datos del Índice Nacional de Defunciones (IND) de España para estimar las tasas de supervivencia de cáncer de mama en las mujeres residentes en Girona y Zaragoza que recibieron el diagnóstico de cáncer de mama en 1995-1999. MÉTODOS: Se realizó un estudio epidemiológico observacional y longitudinal basado en el empleo de los registros de cáncer de mujeres residentes en Girona y Zaragoza que habían recibido el diagnóstico de cáncer de mama en 1995-1999. Se estimaron las tasas de supervivencias observada y relativa a 5 años, primero según la información disponible en los registros de cáncer de Girona y Zaragoza y luego con la inclusión de los datos del IND. Se calcularon las tasas de supervivencia relativa a 5 años y sus correspondientes intervalos de confianza de 95 por ciento por el método de Hakulinen. Las curvas de supervivencia se compararon por el método de Kaplan-Maier y la prueba de rangos logarítmicos. RESULTADOS: No se encontraron diferencias estadísticamente significativas entre las curvas de supervivencia de Girona antes y después de emparejar lo datos locales con los del IND; sin embargo, hubo diferencias significativas entre las curvas de Zaragoza. Al comparar las tasas de supervivencia relativa de cada uno de los registros antes de emparejarlos con los datos del IND se encontraron diferencias de 3,9 por ciento (a 5 años) y 16,1 por ciento (a 10 años), mientras que después del emparejamiento, la diferencia entre ellas fue solamente de 0,5 por ciento (a 5 años) y 1,2 por ciento (a 10 años). CONCLUSIONES: En España es imperativo el empleo sistemático de los datos del IND para complementar los registros de cáncer de manera de mejorar las comparaciones de las tasas de supervivencia relativa cuando se utilizan diferentes registros.

[Research protocol for the mortality atlas of the provincial capitals of Andalusia and Catalonia (AMCAC Project)]. / Protocolo de investigación del atlas de mortalidad de las capitales de provincia de andalucía y cataluña (Proyecto AMCAC).

The aim of this work is to make known the multicentric project AMCAC, whose objective is to describe the geographical distribution of mortality from all causes in census groups of the provincial capitals of Andalusia and Catalonia during 1992-2002 and 1994-2000 respectively, and to study the relationship between the sociodemographic characteristics of the census groups and mortality. This is an ecological study in which the analytical unit is the census group. The data correspond to 298,731 individuals (152,913 men and 145,818 women) who died during the study periods in the towns of Almeria, Barcelona, Cadiz, Cordoba, Girona, Granada, Huelva, Jaen, Lleida, Malaga, Seville and Tarragona during the study periods. The dependent variable is the number of deaths observed per census group. The independent variables are the percentage of unemployment, illiteracy and manual workers. Estimation of the moderated relative risk and the study of the associations among the sociodemographic characteristics of the census groups and the mortality will be done for each town and each sex using the Besag-York-Mollie model. Dissemination of the results will help to improve and broaden knowledge about the population's health, and will provide an important starting point to establish the influence of contextual variables on the health of urban populations.