RESUMEN
INTRODUÇÃO: A Síndrome Metabólica (SM) é caracterizada como um conjunto de alterações metabólicas relacionadas ao maior risco de doenças cardiovasculares e, seu desenvolvimento está associado a vários fatores, incluindo os epigenéticos. A SM possui alto impacto na qualidade e expectativa de vida dos pacientes, portanto o diagnóstico e intervenção precoce é de suma importância para o aumento da sobrevida destes indivíduos. OBJETIVO: Identificar os miRNA que podem ser utilizados como biomarcadores epigenéticos precoces da SM. MÉTODOS: Nesse estudo, a SM foi classificada segundo os critérios da 4ª Edição das Diretrizes Brasileiras de Obesidade. Inicialmente foi realizada uma etapa de screening na qual foram selecionados 6 indivíduos para compor cada um dos 5 grupos analisados: SM, Controle (C), Prédiabetes, Hipertrigliceridemia e Hipertensão Arterial Sistêmica, pareados por sexo e idade. Nessa etapa foram selecionados os miRNA diferentemente expressos entre os grupos SM e C. A extração dos miRNA a partir do soro dos pacientes, a síntese de cDNA e o controle de qualidade das amostras foram realizados utilizando kits comerciais. A análise de expressão foi realizada através da PCR quantitativa utilizando a placa miScript miRNA PCR Array Human miFinder 384HC. Os miRNA selecionados foram validados em 230 indivíduos (143 C e 87 SM) com a mesma metodologia, entretanto utilizando placas customizadas que continham além dos miRNA selecionados, os controles endógenos miR-16-5p, miR-21-5p, miR-191-5p, o controle exógeno cel-miR39-3p e, os controles de transcrição reversa e de amplificação. Todas as PCR foram realizadas utilizando a plataforma QuantStudioTM 12K Flex. A análise dos resultados foi realizada através do método 2-ΔCT utilizando o software de análise disponível no site http://pcrdataanalysis.sabiosciences.com/mirna...(AU)
