RESUMEN
We present a stochastic programming framework for finding the optimal vaccination policy for controlling infectious disease epidemics under parameter uncertainty. Stochastic programming is a popular framework for including the effects of parameter uncertainty in a mathematical optimization model. The problem is initially formulated to find the minimum cost vaccination policy under a chance-constraint. The chance-constraint requires that the probability that R(*) Asunto(s)
Brotes de Enfermedades/prevención & control
, Modelos Biológicos
, Procesos Estocásticos
, Vacunación/métodos
, Algoritmos
, Número Básico de Reproducción
, Control de Enfermedades Transmisibles/economía
, Control de Enfermedades Transmisibles/métodos
, Enfermedades Transmisibles/epidemiología
, Enfermedades Transmisibles/transmisión
, Análisis Costo-Beneficio
, Humanos
, Vacunación/economía
, Vacunas/economía
, Vacunas/provisión & distribución