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Intervalo de año
1.
Psicothema (Oviedo) ; 31(1): 66-72, feb. 2019. tab
Artículo en Inglés | IBECS | ID: ibc-181935

RESUMEN

Background: Metacomprehension skills determine an individual reader’s ability to judge their degree of learning and text comprehension and have considerable importance in their ability to learn from reading. Given that many comprehension processes are influenced by text characteristics, the aim of the present study was to analyze whether different types of text have significant impact on metacomprehension skills at two different points in primary education. Method: A total of 823 students (4th and 6th years of primary school, 9 to 11 years old) read three different texts (narrative, expository and discontinuous texts) taken from ECOM-PLEC.Pri, a standardized Spanish test for reading comprehension (León, Escudero, & Olmos, 2012). Students were classified by their metacomprehension skills. A Differential Item Functioning (DIF) analysis was conducted in order to analyze whether the underlying reading comprehension and metacomprehension processes differed across text types. Results: Results showed a considerable divergence of performance for reading narrative texts as opposed to expository and discontinuous texts. These differences were related to academic level. Conclusion: Text characteristics such as the type of text can have a great impact on metacomprehension skills and, consequently, on learning


Antecedentes: la metacomprensión supone la habilidad que uno mismo posee para juzgar su grado de aprendizaje y comprensión de un texto, adquiriendo una gran importancia en la comprensión lectora. Dado que los procesos de comprensión se encuentran influenciados por las características de los textos, el objetivo de este estudio fue analizar si diferentes tipos de texto afectan de manera significativa a la habilidad metacomprensiva de estudiantes de distintos niveles de Educación Primaria. Método: un total de 823 estudiantes de 4º y 6º de Primaria (9 y 11 años) leyeron tres textos diferentes (narrativo, expositivo y discontinuo) tomados de la prueba estandarizada de comprensión lectora ECOMPLEC.Pri (León, Escudero, y Olmos, 2012). Los estudiantes fueron clasificados por su nivel de metacomprensión obtenido en la prueba. Un Análisis Diferencial del Ítem (DIF) se aplicó para analizar si los procesos de comprensión lectora y de metacomprensión difieren entre tipos de texto y niveles académicos de los participantes. Resultados: los resultados mostraron una notable divergencia en el rendimiento metacognitivo del texto narrativo frente a los textos expositivo y discontinuo. Estas diferencias estaban relacionadas con el nivel académico. Conclusión: el tipo de texto puede tener un gran impacto en las habilidades de metacomprensión y, consecuentemente, en el aprendizaje de textos


Asunto(s)
Humanos , Masculino , Femenino , Niño , Comprensión , Lectura
2.
Psicol. educ. (Madr.) ; 24(2): 85-92, jun. 2018. tab
Artículo en Inglés | IBECS | ID: ibc-180724

RESUMEN

The purpose of this study was to compare two automatic assessment methods using Latent Semantic Analysis (LSA): a novel LSA assessment method (Inbuilt Rubric) and a traditional LSA method (Golden Summary). Two conditions were d using the Inbuilt Rubric method: the number of lexical descriptors needed to better accommodate an expert rubric (few vs. many) and a weighting to penalize off-topic contents d in the student summaries (weighted vs. non-weighted). One hundred and sixty-six students divided in two different samples (81 undergraduates and 85 High School students) took part in this study. Students summarized two expository texts that differed in complexity (complex/ easy) and length (1,300/500 words). Results showed that the Inbuilt Rubric method simulates human assessment better than Golden summaries in all cases. The similarity with human assessment was higher for Inbuilt Rubric (r = .78 and r = .79) than for Golden Summary (r = .67 and r = .47) in both texts. Moreover, to accommodate an expert rubric into the Inbuilt Rubric method was better using few descriptors and the weighted


El objetivo de este estudio es comparar dos métodos de evaluación automática del análisis semántico latente (LSA): Un nuevo método LSA (Inbuilt Rubric) y un método LSA tradicional (Golden Summary). Se analizaron dos condiciones del método Inbuilt Rubric: el número de descriptores léxicos que se utilizan para generar la rúbrica (pocos vs. muchos) y una corrección que penaliza el contenido irrelevante incluido en los resúmenes de los estudiantes (corregido vs. no corregido). Ciento sesenta y seis estudiantes divididos en dos muestras (81 estudiantes universitarios y 85 estudiantes de instituto) participaron en este estudio. Los estudiantes resumieron dos textos expositivos que tenían distinta complejidad (difícil/fácil) y longitud (1,300/500 palabras). Los resultados mostraron que el método Inbuilt Rubric imita las evaluaciones humanas mejor que Golden Summary en todos los casos. La similitud con las evaluaciones humanas fue más alta con Inbuilt Rubric (r = .78 and r = .79) que con Golden Summary (r = .67 and r = .47) en ambos textos. Además, la versión de Inbuilt Rubric con menor número de descriptores y con corrección es la que obtuvo mejores resultados


Asunto(s)
Humanos , Masculino , Femenino , Adolescente , Adulto Joven , Diferencial Semántico/estadística & datos numéricos , Psicometría/métodos , Comprensión , Narración , Evaluación Educacional/métodos , Resumen e Indización como Asunto/estadística & datos numéricos , Pruebas del Lenguaje/estadística & datos numéricos
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