Characteristics of the metabolically unhealthy phenotype in menopausal resistance training practitioners / Características del fenotipo metabólicamente no saludable en practicantes de entrenamiento deresistencia en la menopausia

Objective: to evaluate clinical, metabolic and body characteristics related to the metabolically unhealthy phenotype (MUH) in menopausal womenwho practice resistance training (RT).Methods: cross-sectional study with a sample of 31 women. Clinical and metabolic variables were measured. Body adiposity was assessedby body mass index, waist circumference, visceral adiposity index (VAI) and lipid accumulation product (LAP). Body composition analysis wasperformed by DEXA.Results: the prevalence of the MH phenotype was 74.2 %. Metabolically healthy (MH) women were younger, had more years of RT practice,higher HDL-c levels and lower VAI and android/gynoid ratio (A/G) than the MUH women. Women with inadequacy of HDL-c, TG, A/G and VAI had12.50 (95 % CI: 3.30-47.23), 4.83 (95 % CI: 2.37-9.85), 5.20 (95 % CI: 1.90-14.16) and 3.12 (95 % CI: 1.07-9.04) times greater prevalenceof the MUH phenotype, respectively, than those with adequacy of these parameters. Binary logistic regression analysis demonstrated that age isa predictor of the MUH phenotype (OR = 1.254; 95 % CI: 1.00-1.56) and this variable showed correlation with TG, VAI and A/G. There was noassociation between thyrotropin and MUH phenotype in the present sample.Conclusion: age and visceral adiposity are predictors for the MUH phenotype in RT practitioners in menopause, which may initially be characterized by alterations in serum lipid profile. (AU)

Objetivo: evaluar las características clínicas, metabólicas y corporales relacionadas con el fenotipo metabólicamente no saludable (MNS) enmujeres menopáusicas que practican entrenamiento de resistencia (ER).Métodos: estudio transversal con 31 mujeres. Se midieron variables clínicas y metabólicas. La adiposidad corporal se evaluó mediante el índicede masa corporal, la circunferencia de la cintura, el índice de adiposidad visceral (IAV) y el producto de acumulación de lípidos (PAL). El análisisde composición corporal fue realizado por DEXA.Resultados: la prevalencia del fenotipo metabólicamente saludable (MS) fue del 74,2 %. Las mujeres metabólicamente saludables (MS) eranmás jóvenes, tenían más años de práctica de ER, niveles más altos de HDL-c y menor IAV y relación androide/ginoide (A/G) que las mujeresMNS. Hubo asociación del fenotipo MNS con los niveles de HDL-c y A/G. Las mujeres con insuficiencia de HDL-c, TG, A/G y IAV tuvieron 12,50(IC 95 %: 3,30-47,23), 4,83 (IC 95 %: 2,37-9,85), 5,20 (IC 95 %: 1,90-14,16) y 3,12 (IC 95 %: 1,07-9,04) veces mayor prevalencia del fenotipoMNS, respectivamente, que aquellas con adecuación de estos parámetros. El análisis de regresión logística binaria demostró que la edad es unpredictor del fenotipo MUH (OR = 1,254; IC 95 %: 1,00-1,56) y esta variable mostró correlación con TG, VAI and A/G. No hubo asociación entrela tirotropina y el fenotipo MUH en la presente muestra.Conclusión: la edad y la adiposidad visceral son predictores del fenotipo MUH en practicantes de ER en la menopausia, que puede caracterizarseinicialmente alteraciones en el perfil plasmático de insípidos. (AU)

Characteristics of the metabolically unhealthy phenotype in menopausal resistance training practitioners.

Introduction: Objective: to evaluate clinical, metabolic and body characteristics related to the metabolically unhealthy phenotype (MUH) in menopausal women who practice resistance training (RT). Methods: cross-sectional study with a sample of 31 women. Clinical and metabolic variables were measured. Body adiposity was assessed by body mass index, waist circumference, visceral adiposity index (VAI) and lipid accumulation product (LAP). Body composition analysis was performed by DEXA. Results: the prevalence of the MH phenotype was 74.2 %. Metabolically healthy (MH) women were younger, had more years of RT practice, higher HDL-c levels and lower VAI and android/gynoid ratio (A/G) than the MUH women. Women with inadequacy of HDL-c, TG, A/G and VAI had 12.50 (95 % CI: 3.30-47.23), 4.83 (95 % CI: 2.37-9.85), 5.20 (95 % CI: 1.90-14.16) and 3.12 (95 % CI: 1.07-9.04) times greater prevalence of the MUH phenotype, respectively, than those with adequacy of these parameters. Binary logistic regression analysis demonstrated that age is a predictor of the MUH phenotype (OR = 1.254; 95 % CI: 1.00-1.56) and this variable showed correlation with TG, VAI and A/G. There was no association between thyrotropin and MUH phenotype in the present sample. Conclusion: age and visceral adiposity are predictors for the MUH phenotype in RT practitioners in menopause, which may initially be characterized by alterations in serum lipid profile.

Introducción: Objetivo: evaluar las características clínicas, metabólicas y corporales relacionadas con el fenotipo metabólicamente no saludable (MNS) en mujeres menopáusicas que practican entrenamiento de resistencia (ER). Métodos: estudio transversal con 31 mujeres. Se midieron variables clínicas y metabólicas. La adiposidad corporal se evaluó mediante el índice de masa corporal, la circunferencia de la cintura, el índice de adiposidad visceral (IAV) y el producto de acumulación de lípidos (PAL). El análisis de composición corporal fue realizado por DEXA. Resultados: la prevalencia del fenotipo metabólicamente saludable (MS) fue del 74,2 %. Las mujeres metabólicamente saludables (MS) eran más jóvenes, tenían más años de práctica de ER, niveles más altos de HDL-c y menor IAV y relación androide/ginoide (A/G) que las mujeres MNS. Hubo asociación del fenotipo MNS con los niveles de HDL-c y A/G. Las mujeres con insuficiencia de HDL-c, TG, A/G y IAV tuvieron 12,50 (IC 95 %: 3,30-47,23), 4,83 (IC 95 %: 2,37-9,85), 5,20 (IC 95 %: 1,90-14,16) y 3,12 (IC 95 %: 1,07-9,04) veces mayor prevalencia del fenotipo MNS, respectivamente, que aquellas con adecuación de estos parámetros. El análisis de regresión logística binaria demostró que la edad es un predictor del fenotipo MUH (OR = 1,254; IC 95 %: 1,00-1,56) y esta variable mostró correlación con TG, VAI and A/G. No hubo asociación entre la tirotropina y el fenotipo MUH en la presente muestra. Conclusión: la edad y la adiposidad visceral son predictores del fenotipo MUH en practicantes de ER en la menopausia, que puede caracterizarse inicialmente alteraciones en el perfil plasmático de insípidos.

Lack of association between metabolic phenotype and food consumption by degree of food processing: results from the Study of Workers' Health (ESAT) / Falta de asociación del fenotipo metabólico con el consumo de alimentos por grado de procesamiento de alimentos: resultados del Estudio de la Salud de los Trabajadores (ESAT)

Introduction: an increase in the consumption of processed and ultra-processed foods may predispose to metabolic abnormalities. Objective: to verify the association of food consumption with metabolic phenotype in workers from a quaternary hospital in Rio de Janeiro, Brazil. Methods: workers of both sexes aged > 18 years were eligible. A food frequency questionnaire and the NOVA classification were used in the food consumption analysis. Metabolic phenotype considered the presence of at least one metabolic alteration (blood glucose, serum lipids, and blood pressure) combined with BMI (eutrophic or excess weight) as follows: 1) metabolically healthy eutrophic (MHE); 2) metabolically unhealthy eutrophic (MUE); 3) metabolically healthy excess weight (MHEW); 4) metabolically unhealthy excess weight (MUEW). Results: from the included 160 participants (mean age, 45.2 ± 1.1 years; 59.4 %, women), 21.9 % self-reported arterial hypertension and 4.4 % diabetes. Most presented excess weight (74.6 %), with approximately 40 % being obese. The MUEW phenotype had higher body fat percentage and central adiposity represented by higher WC and VFA in comparison to the other phenotypes. The lean body mass was similar between the groups. The median of ultra-processed foods was 32.4 % for eutrophic, 32.7 % for overweight, and 34.3 % for obese subjects. No significant associations were observed between ultra-processed food consumption and metabolically unhealthy eutrophic (OR: 1.01; 95 % CI: 0.96-1.06), metabolically healthy excess weight (OR: 1.03; 95 % CI: 0.98-1.08), and metabolically unhealthy excess weight (OR: 1.00; 95 % CI: 0.96-1.05) in comparison to metabolically healthy eutrophic. (AU)

Introducción: el incremento del consumo de alimentos procesados y ultraprocesados puede predisponer a alteraciones metabólicas. Objetivo: verificar la asociación del consumo de alimentos con el fenotipo metabólico en trabajadores de un hospital cuaternario de Rio de Janeiro, Brasil. Métodos: fueron elegibles trabajadores de ambos sexos de edad > 18 años. El cuestionario de frecuencia de alimentos y la clasificación NOVA se utilizaron en el análisis del consumo de alimentos. El fenotipo metabólico consideró la presencia de al menos una alteración metabólica (glucemia, lípidos séricos y presión arterial) combinada con el IMC (eutrófico o exceso de peso) de la siguiente manera: 1) eutrófico metabólicamente saludable (EHM); 2) eutróficos metabólicamente no saludables (MUE); 3) exceso de peso metabólicamente saludable (MHEW); 4) exceso de peso metabólicamente no saludable (MUEW). Resultados: de los 160 participantes incluidos (edad media: 45,2 ± 1,1 años, 59,5 % de mujeres), el 21,9 % refirieron hipertensión arterial y el 4,4 % diabetes. La mayoría presentaron exceso de peso (74,6 %), siendo aproximadamente un 40 % obesos. El fenotipo MUEW presentó mayor porcentaje de grasa corporal y adiposidad central representada por mayor CC y VFA en comparación con los otros fenotipos. La masa corporal magra fue similar entre los grupos. La mediana de alimentos ultraprocesados fue de 32,4 % para los eutróficos, 32,7 % para el sobrepeso y 34,3 % para los obesos. No se observaron asociaciones significativas entre el consumo de ultraprocesados y el fenotipo eutrófico metabólicamente no saludable (OR: 1,01; IC 95 %: 0,96-1,06), exceso de peso metabólicamente saludable (OR: 1,03; IC 95 %: 0,98-1,08) y exceso de peso metabólicamente no saludable (OR: 1,00; IC 95 %: 0,96-1,05) en comparación con los eutróficos metabólicamente sanos. (AU)

Lack of association between metabolic phenotype and food consumption by degree of food processing: results from the Study of Workers' Health (ESAT).

Introduction: Introduction: an increase in the consumption of processed and ultra-processed foods may predispose to metabolic abnormalities. Objective: to verify the association of food consumption with metabolic phenotype in workers from a quaternary hospital in Rio de Janeiro, Brazil. Methods: workers of both sexes aged > 18 years were eligible. A food frequency questionnaire and the NOVA classification were used in the food consumption analysis. Metabolic phenotype considered the presence of at least one metabolic alteration (blood glucose, serum lipids, and blood pressure) combined with BMI (eutrophic or excess weight) as follows: 1) metabolically healthy eutrophic (MHE); 2) metabolically unhealthy eutrophic (MUE); 3) metabolically healthy excess weight (MHEW); 4) metabolically unhealthy excess weight (MUEW). Results: from the included 160 participants (mean age, 45.2 ± 1.1 years; 59.4 %, women), 21.9 % self-reported arterial hypertension and 4.4 % diabetes. Most presented excess weight (74.6 %), with approximately 40 % being obese. The MUEW phenotype had higher body fat percentage and central adiposity represented by higher WC and VFA in comparison to the other phenotypes. The lean body mass was similar between the groups. The median of ultra-processed foods was 32.4 % for eutrophic, 32.7 % for overweight, and 34.3 % for obese subjects. No significant associations were observed between ultra-processed food consumption and metabolically unhealthy eutrophic (OR: 1.01; 95 % CI: 0.96-1.06), metabolically healthy excess weight (OR: 1.03; 95 % CI: 0.98-1.08), and metabolically unhealthy excess weight (OR: 1.00; 95 % CI: 0.96-1.05) in comparison to metabolically healthy eutrophic. Conclusion: consumption of ultra-processed food was high. In this cross-sectional analysis, no association of metabolic phenotypes with consumption of food groups according to degree of food processing were observed.

Introducción: Introducción: el incremento del consumo de alimentos procesados y ultraprocesados puede predisponer a alteraciones metabólicas. Objetivo: verificar la asociación del consumo de alimentos con el fenotipo metabólico en trabajadores de un hospital cuaternario de Rio de Janeiro, Brasil. Métodos: fueron elegibles trabajadores de ambos sexos de edad > 18 años. El cuestionario de frecuencia de alimentos y la clasificación NOVA se utilizaron en el análisis del consumo de alimentos. El fenotipo metabólico consideró la presencia de al menos una alteración metabólica (glucemia, lípidos séricos y presión arterial) combinada con el IMC (eutrófico o exceso de peso) de la siguiente manera: 1) eutrófico metabólicamente saludable (EHM); 2) eutróficos metabólicamente no saludables (MUE); 3) exceso de peso metabólicamente saludable (MHEW); 4) exceso de peso metabólicamente no saludable (MUEW). Resultados: de los 160 participantes incluidos (edad media: 45,2 ± 1,1 años, 59,5 % de mujeres), el 21,9 % refirieron hipertensión arterial y el 4,4 % diabetes. La mayoría presentaron exceso de peso (74,6 %), siendo aproximadamente un 40 % obesos. El fenotipo MUEW presentó mayor porcentaje de grasa corporal y adiposidad central representada por mayor CC y VFA en comparación con los otros fenotipos. La masa corporal magra fue similar entre los grupos. La mediana de alimentos ultraprocesados fue de 32,4 % para los eutróficos, 32,7 % para el sobrepeso y 34,3 % para los obesos. No se observaron asociaciones significativas entre el consumo de ultraprocesados y el fenotipo eutrófico metabólicamente no saludable (OR: 1,01; IC 95 %: 0,96-1,06), exceso de peso metabólicamente saludable (OR: 1,03; IC 95 %: 0,98-1,08) y exceso de peso metabólicamente no saludable (OR: 1,00; IC 95 %: 0,96-1,05) en comparación con los eutróficos metabólicamente sanos. Conclusión: el consumo de alimentos ultraprocesados fue elevado. En este análisis transversal, no se observó asociación de fenotipos metabólicos y consumo de grupos de alimentos según el grado de procesamiento de los alimentos.

Relationship of age at menarche and serum leptin with the metabolically unhealthy phenotype in adolescents.

INTRODUCTION: Objective: to analyze the relationship of age at menarche and leptin with the metabolically healthy (MH) and metabolically unhealthy (MUH) phenotypes in adolescent girls in different body mass index (BMI) categories. Method: an observational and cross-sectional study consisting of 139 female adolescents attended to at the Adolescent Reference Center in Macaé, Rio de Janeiro. Menarche was classified as early (EM) when the first menstruation occurred at or before 11 years of age; normal menarche (NM) was categorized at ages 12 to 14; menarche was considered late (LM) when it occurred at age 15 or older. The factors required to ascertain the subjects' phenotype, as well as their leptin levels, weight, and height, were measured and their BMIs were calculated. The girls were classified as MH or MUH based on the NCEP-ATP III criteria as adapted for children and adolescents. Results: 82 % (n = 114) of the girls were classified as MH and 18 % (n = 25) as MUH. Mean age at menarche was 11.79 ± 1.39 years. There was a higher prevalence of MUH amongst the girls who had EM (p = 0.04). A higher inadequacy of serum leptin concentrations was found in girls who had EM (p = 0.05) and in those classified as MUH (p = 0.01). The adolescents who were severely obese exhibited inadequate leptin levels (p < 0.01) and had gone through EM (p = 0.02). A total of 8.1 % (n = 7) of the normal-weight girls were classified as MUH, and 29.4 % (n = 5) of those who were severely obese were classified as MH (p < 0.01). Conclusion: early menarche and high serum leptin concentrations are related with the MUH phenotype in adolescent girls in different BMI categories.

INTRODUCCIÓN: Objetivo: analizar la relación de la edad de la menarquia y los niveles de leptina con los fenotipos metabólicamente saludables (MS) y metabólicamente no saludables (MNS) en adolescentes de diferentes categorías de índice de masa corporal (IMC). Método: estudio observacional y transversal compuesto por 139 adolescentes de sexo feminino, atendidas en el Centro de Referencia para Adolescentes de Macaé, Río de Janeiro. La menarquia se clasificó como precoz (MP) cuando se produjo la primera menstruación a o antes de los 11 años de edad; la menarquia normal (MN) se clasificó como aquella sucedida a la edad de 12 a 14 años; la menarquia se consideró tardía (MT) cuando ocurrió a los 15 años o más. Se midieron los factores necesarios para determinar el fenotipo de los sujetos, y se midieron sus niveles de leptina, peso y altura, y se calculó su IMC. Las adolescentes se clasificaron como MS y MNS según los criterios de NCEP-ATP III, adaptados para niños y adolescentes. Resultados: el 82 % (n = 114) de las adolescentes se clasificaron como MH y el 18 % (n = 25) como MUH. La edad media de la menarquia fue de 11,79 ± 1,39 años. Hubo una mayor prevalencia de MUH entre las adolescentes que tenían MP (p = 0,04). Se encontró una mayor insuficiencia de las concentraciones séricas de leptina en las adolescentes que tenían MP (p = 0,05) y en aquellas clasificadas como MNS (p = 0,01). Las adolescentes que eran severamente obesas exhibieron niveles inadecuados de leptina (p < 0,01) y habían pasado por una MP (p = 0,02). El 8,1 % (n = 7) de las adolescentes de peso normal se clasificaron como MNS y el 29,4 % (n = 5) de las que eran severamente obesas se clasificaron como MS (p < 0,01). Conclusión: la menarquia temprana y las altas concentraciones séricas de leptina están relacionadas con el fenotipo MNS en las adolescentes de diferentes categorías de IMC.

¿Cuál es la prevalencia de obesidad metabólicamente saludable en población chilena? / What is the prevalence of metabolically healthy obesity in Chile?

RESUMEN La obesidad es un importante factor de riesgo cardiovascular. No obstante, no todas las personas obesas tienen un perfil metabólico alterado ni todas las personas normo-peso poseen un perfil metabólico normal. Objetivo: determinar la prevalencia de diferentes fenotipos metabólicos asocia-dos al estado nutricional en Chile. Métodos: se incluyeron 1.733 participantes de la Encuesta Nacional de Salud 2009-2010. El estado nutricional (obesidad o normo-peso) fue determinado a través del IMC mientras que la condición metabólica (saludable o no) en base a cuatro parámetros: glicemia, presión arterial, colesterol HDL y triglicéridos. Con estos parámetros de determinaron 4 fenotipos, entre ellos, MUNO: metabólicamente no saludable no obeso y MHO: obeso metabólicamente saludable. Resultados: La prevalencia de MHO fue de 3,3% mientras que un 17,4% presentaba MUNO. Adicionalmente, la prevalencia de MHO disminuyó en la medida que aumentó la edad y la mayor proporción de individuos metabólicamente saludables se encontraba en el grupo de altos ingresos y con un nivel educacional superior (técnico-universitario). Conclusión: Se evidencia una baja prevalencia de MHO, así como también una alta prevalencia de individuos MUNO en la población chilena. Futuras acciones preventivas deberían no sólo considerar el estado nutricional sino también la condición metabólica de la población.

ABSTRACT Obesity is an important cardiovascular risk factor. However, not all obese individuals have an unhealthy metabolic pro-file and vice versa. Therefore, the aim of this study was to determine the prevalence of different metabolic phenotypes by nutritional status in Chile. Methods: 1,733 individuals from the National Health Survey 2009-10 were included in this study. Nutritional status (obesity or normal-weight) was determined by BMI whereas metabolic profile was determined through four parameters: Glycaemia, blood pressure, HDL cholesterol and triglycerides. Four metabolic phenotypes were derived, among them: MUNO: metabolically unhealthy and non-obese and MHO: metabolically healthy obesity. Results: The prevalence of MHO in the Chilean population was 3.3% while the prevalence of MUNO was 17.4%. Moreover, the prevalence of MHO decreased as age increased and a greater proportion of metabolically healthy individuals were in the highest gross income group and in the technical-university educational level. Conclusion: This study shows a low prevalence of MHO and a higher prevalence of MUNO in the Chilean population. Future preventive actions should take into account not only the nutritional status, but also the metabolic profile of the population.