¿Cómo impacta la inteligencia artificial en la Investigación clínica?: Beneficios, riesgos y desafíos éticos / How does artificial intelligence impact clinical research?: Benefits, Risks and Ethical Challenges

Introducción: La explosión tecnológica de la última década, como la inteligencia artificial (IA) y big data, afectaron positivamente la investigación clínica. Sin embargo, surgen preocupaciones éticas que no se pueden ignorar. Objetivo: Identificar beneficios y riesgos de la IA, destacando desafíos éticos relevantes, para su uso responsable en investigación clínica. Método: Estudio cualitativo y descriptivo, con un enfoque de revisión narrativa de la literatura sobre el tema de interés. Resultado: Beneficios de IA: acelera procesos, optimiza ensayos clínicos, analiza grandes volúmenes de datos, etc. Riegos y desafíos éticos de IA: sesgo algorítmico, heterogeneidad y baja calidad de datos, inseguridad y violación de privacidad, falta de transparencia e interpretabilidad de modelos, etc. Conclusiones: Es esencial contar con políticas para abordar los riesgos y desafíos éticos, garantizando que la IA se utilice de manera equitativa y segura. Estas tecnologías deben actuar como herramientas de apoyo y nunca reemplazar el juicio humano. (AU)

Metodologías para la fijación de prioridades de investigación para la salud: Taller de curso inicial / Methodologies for setting research priorities for health: Initial course workshop

Informe de la capacitación realizada en diciembre de 2018 en la sede del Ministerio de Salud del Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires. El objetivo del curso fue identificar las brechas del conocimiento y las áreas de investigación de mayor impacto potencial sobre la salud de la población. Además, fue una herramienta para elaborar una agenda de investigación para la salud en el ámbito público de la Ciudad de Buenos Aires. (AU)

Resumen Ejecutivo: Encuentro de Investigación: Investigación traslacional para los objetos de desarrollo sostenible: 18 de diciembre 2018 / Executive Summary: Research Meeting: Translational Research for Sustainable Development Objects: 18 December 2018

Encuentro de investigación realizado en la sede del Ministerio de Salud de la Ciudad de Buenos Aires, basado en tres ejes principales: Políticas públicas de investigación: oportunidades para avanzar en la construcción de una red de conocimiento para la salud; Estrategias para consolidar la gestión del conocimiento en salud en el ámbito público; y Acreditación y supervisión de comités de ética en investigación públicos y privados: oportunidades para el fortalecimiento de la formación en investigación

Anuario 2017 / Yearbook 2017

El Sistema de Salud del G.C.A.B.A, fomenta las investigaciones en Salud a través de diversos dispositivos, como la Carrera de Investigador, el sistema de Becas de Investigación, la Residencia de Investigación en Salud, los Comités de Docencia e Investigación, los Comités de Ética en Investigación, el Comité Central de Ética y el Consejo de investigación en Salud, dentro del ámbito de la Dirección General de Docencia, Investigación y Desarrollo Profesional (DGDIYDP). La investigación que se desarrolla en el ámbito del Sistema de Salud del G.C.A.B.A., representa un componente importante dentro de la totalidad de la investigación en salud de nuestro país, y a diferencia de otros sistemas que priorizan la investigación básica o la investigación farmacológica, comprende a la Salud en sus dimensiones biológicas, psíquicas, sociales, culturales y sanitarias, y como un recurso para la vida, un bien a construir y un derecho a proteger. Este anuario brinda una reseña sobre la Investigación en Salud en la CABA, muestra la estructura del área e intenta difundir las publicaciones de los investigadores de Carrera, los trabajos de los Residentes de Investigación en Salud y de los Becarios de Investigación en el período. (AU)