ABSTRACT
BACKGROUND: Equine exercise-associated myopathies are prevalent, clinically heterogeneous, generally idiopathic disorders characterised by episodes of myofibre damage that occur in association with exercise. Episodes are intermittent and vary within and between affected horses and across breeds. The aetiopathogenesis is often unclear; there might be multiple causes. Poor phenotypic characterisation hinders genetic and other disease analyses. OBJECTIVES: The aim of this study was to characterise phenotypic patterns across exercise-associated myopathies in horses. STUDY DESIGN: Historical cross-sectional study, with subsequent masked case-control validation study. METHODS: Historical clinical and histological features from muscle samples (n = 109) were used for k-means clustering and validated using principal components analysis and hierarchical clustering. For further validation, a blinded histological study (69 horses) was conducted comparing two phenotypic groups with selected controls and horses with histopathological features characterised by myofibrillar disruption. RESULTS: We identified two distinct broad phenotypes: a non-classic exercise-associated myopathy syndrome (EAMS) subtype was associated with practitioner-described signs of apparent muscle pain (p < 0.001), reluctance to move (10.85, p = 0.001), abnormal gait (p < 0.001), ataxia (p = 0.001) and paresis (p = 0.001); while a non-specific classic RER subtype was not uniquely associated with any particular variables. No histological differences were identified between subtypes in the validation study, and no identifying histopathological features for other equine myopathies identified in either subtype. MAIN LIMITATIONS: Lack of an independent validation population; small sample size of smaller identified subtypes; lack of positive control myofibrillar myopathy cases; case descriptions derived from multiple independent and unblinded practitioners. CONCLUSIONS: This is the first study using computational clustering methods to identify phenotypic patterns in equine exercise-associated myopathies, and suggests that differences in patterns of presenting clinical signs support multiple disease subtypes, with EAMS a novel subtype not previously described. Routine muscle histopathology was not helpful in sub-categorising the phenotypes in our population.
CONTEXTE: Les myopathies induites à l'exercice demeurent fréquentes, hétérogènes cliniquement et représentent des désordres idiopathiques caractérisés par des épisodes de dommages myofibrillaires en lien avec l'exercice. Les épisodes sont intermittents et varient à la fois chez le même cheval, entre chevaux et entre les différentes races. L'étiopathogénie demeure obscure et pourrait être multifactorielle. La pauvre caractérisation phénotypique des myopathies ne simplifie pas les analyses génétiques ni celles d'autres maladies. OBJECTIFS: Le but de cette étude est de caractériser les patrons phénotypiques en lien avec les myopathies induites à l'exercice chez le cheval. TYPE D'ÉTUDE: Étude transversale historique et étude subséquente de validation de cas témoins aveugle. MÉTHODES: Les facteurs clés cliniques et histologiques provenant d'échantillons de muscles (n = 109) ont été utilisés pour l'algorithme de Kmoyennes et validés par le biais d'analyse des composantes principales et de classification hiérarchique. Pour validation additionnelle, une étude histologique à l'aveugle (69 chevaux) a été faite comparant les deux groupes phénotypiques avec des contrôles sélectionnés et des chevaux avec éléments histopathologiques caractérisés par de la discontinuité myofibrillaire. RÉSULTATS: Deux phénotypes distincts ont été identifiés: un premier soustype de syndrome de myopathie induite à l'exercice nonclassique (EAMS) associé à de la douleur musculaire telle que décrite par le praticien suivant le cheval (χ2 (df=1,n=109) = 19.33, p < 0.001), difficulté à se déplacer (χ2 (df=1,n=109) = 10.85, p = 0.001), démarche anormale (χ2 (df=1,n=109) = 34.61, p < 0.001), ataxie (χ2 (df=1,n=109) = 10.88, p = 0.001) et parésie (χ2 (df=1,n=109) = 10.88, p = 0.001); alors qu'un soustype RER classique nonspécifique n'était associé à aucune variable en particulier. Aucune différente histologique n'a été identifié entre les soustypes dans l'étude de validation et aucune caractéristique histopathologique d'autres myopathies équines n'a été identifiées dans les différents soustypes. LIMITES PRINCIPALES: Aucune population indépendante pour validation; petite taille d'échantillon pour les soustypes peu nombreux identifiés; aucun cas contrôles positifs de myopathie fibrillaire; description des cas provenant de multiples praticiens indépendants et nonaveugles. CONCLUSION: Cette étude est la première utilisant des méthodes de regroupement informatique pour identifier des patrons phénotypiques de myopathies équines induites à l'exercice et suggère que des différences existent dans les patrons de signes cliniques en faveur de multiples soustypes de maladie, incluant EAMS qui représente un nouveau soustype non décrit jusqu'à maintenant. L'histopathologie musculaire de routine n'a pas permis de souscatégoriser les phénotypes dans cette population.