ABSTRACT
Introducción y objetivo: La contaminación de los lavabos, incluso por su infrautilización, se asocia a la transmisión de bacilos gramnegativos no fermentadores (BGNNF) en unidades que atienden a pacientes con alto riesgo de infección. Tras vigilancia previa con muestras ambientales y de pacientes, se explora ahora el impacto de la retirada de los lavabos de los boxes de una UCI sobre aislamientos incidentes relacionados con la atención sanitaria en muestras de broncoaspirado de pacientes con ventilación mecánica invasiva (VMI). Material y métodos: Estudio cuasiexperimental antes-después, con anualidades preintervención y postintervención correspondientes a los períodos abril 2014-2016 y abril 2016-2017, respectivamente. Se estudiaron las densidades de incidencia por 1.000 días de VMI comparándose por el método exacto basado en la distribución binomial y estimándose la razón de densidades de incidencia. Resultados: Las densidades de incidencia por 1.000 días de VMI de aislamientos por BGNNF en las muestras de broncoaspirado de los períodos pre y postintervención fueron 11,28 y 1,91, respectivamente, lo que supone una densidad de incidencia postintervención 5,90 veces menor que la previa (IC95%: 1,49-51,05; p=0,003). Conclusiones: A pesar de las limitaciones del diseño, la retirada de los lavabos apunta a una reducción de los aislamientos
Introduction and objective: Contamination of sinks, even due to their underuse, is associated with the transmission of non-fermenting gram-negative bacilli (NFGNB) to patients in Augmented Care Units. After previous monitoring with environmental and patient samples, we now explore the impact of removing sinks from ICU cubicles on incidental isolations related to health care in bronchoaspirate samples of patients with invasive mechanical ventilation (IMV). Material and methods: Quasi-experimental study, before-and-after, pre-intervention annuities April 2014-2016 and post-intervention April 2016-2017. Incidence densities per 1,000 days of IMV were studied, comparing by the exact method based on the binomial distribution and estimating the incidence density ratio. Results: The incidence densities per 1,000 days of IMV of isolations by NFGNB in bronchoaspirate samples of the pre and post-intervention periods were 11.28 and 1.9, respectively. This implies a post-intervention incidence density 5.90 times lower than before (95% CI: 1.49-51.05, P=.003). Conclusions: Despite of the limitations of the design, the removal of sinks showed a reduction of the isolations
Subject(s)
Humans , Respiration, Artificial , Intensive Care Units , Gram-Negative Bacteria/isolation & purification , Gram-Negative Bacterial Infections/microbiology , Gram-Negative Bacterial Infections/prevention & control , Toilet FacilitiesABSTRACT
Introducción y objetivos: Algunas medidas antropométricas muestran mayor capacidad que otras para discriminar la presencia de factores de riesgo cardiovascular. Este trabajo estima la magnitud de la asociación de diversos indicadores antropométricos de obesidad con hipertensión, dislipemia y prediabetes (glucemia basal o glucohemoglobina alteradas). Métodos: Análisis transversal de la información recogida en 2.022 sujetos del estudio PREDAPS (etapa basal). Se definió obesidad general como índice de masa corporal ≥ 30 kg/m2 y obesidad abdominal con 2 criterios: a) perímetro de cintura (PC) ≥ 102 cm en varones/PC ≥ 88 cm en mujeres, y b) índice cintura/estatura (ICE) ≥ 0,55. La magnitud de la asociación se estimó mediante regresión logística. Resultados: La hipertensión arterial mostró la asociación más alta con la obesidad general en mujeres (OR = 3,01; IC95%, 2,24-4,04) y con la obesidad abdominal según el criterio del ICE en varones (OR = 3,65; IC95%, 2,66-5,01). La hipertrigliceridemia y los valores bajos de colesterol unido a lipoproteínas de alta densidad mostraron la asociación más alta con obesidad abdominal según el criterio del ICE en mujeres (OR = 2,49; IC95%, 1,68-3,67 y OR = 2,70; IC95%, 1,89-3,86) y la obesidad general en varones (OR = 2,06; IC95%, 1,56-2,73 y OR = 1,68; IC95%, 1,21-2,33). La prediabetes mostró la asociación más alta con obesidad abdominal según el criterio del ICE en mujeres (OR = 2,48; IC95%, 1,85-3,33) y con obesidad abdominal según el criterio del PC en varones (OR = 2,33; IC95%, 1,75-3,08). Conclusiones: Los indicadores de obesidad abdominal mostraron la mayor asociación con la presencia de prediabetes. La relación de los indicadores antropométricos con hipertensión y con dislipemia mostró resultados heterogéneos (AU)
Introduction and objectives: Some anthropometric measurements show a greater capacity than others to identify the presence of cardiovascular risk factors. This study estimated the magnitude of the association of different anthropometric indicators of obesity with hypertension, dyslipidemia, and prediabetes (altered fasting plasma glucose and/or glycosylated hemoglobin). Methods: Cross-sectional analysis of information collected from 2022 participants in the PREDAPS study (baseline phase). General obesity was defined as body mass index ≥ 30 kg/m2 and abdominal obesity was defined with 2 criteria: a) waist circumference (WC) ≥ 102 cm in men/WC ≥ 88 cm in women, and b) waist-height ratio (WHtR) ≥ 0.55. The magnitude of the association was estimated by logistic regression. Results: Hypertension showed the strongest association with general obesity in women (OR, 3.01; 95%CI, 2.24-4.04) and with abdominal obesity based on the WHtR criterion in men (OR, 3.65; 95%CI, 2.66-5.01). Hypertriglyceridemia and low levels of high-density lipoprotein cholesterol showed the strongest association with abdominal obesity based on the WHtR criterion in women (OR, 2.49; 95%CI, 1.68-3.67 and OR, 2.70; 95%CI, 1.89-3.86) and with general obesity in men (OR, 2.06; 95%CI, 1.56-2.73 and OR, 1.68; 95%CI, 1.21-2.33). Prediabetes showed the strongest association with abdominal obesity based on the WHtR criterion in women (OR, 2.48; 95%CI, 1.85-3.33) and with abdominal obesity based on the WC criterion in men (OR, 2.33; 95%CI, 1.75-3.08). Conclusions: Abdominal obesity indicators showed the strongest association with the presence of prediabetes. The association of anthropometric indicators with hypertension and dyslipidemia showed heterogeneous results (AU)
Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Middle Aged , Aged , Hypertension/epidemiology , Hypertension/prevention & control , Obesity/complications , Hyperlipidemias/complications , Prediabetic State/diagnosis , Obesity, Abdominal/complications , Hyperlipidemias/prevention & control , Prediabetic State/prevention & control , Anthropometry/methods , Waist-Height Ratio , Logistic Models , Blood Glucose/metabolismABSTRACT
Fundamentos: Las estimaciones sobre desigualdades socioeconómicas en mortalidad a partir de registros individuales de defunciones y población son escasas y proceden únicamente de la la ciudad de Barcelona, la Comunidad de Madrid y el País Vasco. El objetivo del presente estudio fue mostrar el patrón geográfico de mortalidad en diferentes grupos socioeconómicos, así como el de las desigualdades en mortalidad en el conjunto del territorio español. Métodos: Se realizó el seguimiento de todos los individuos mayores de 25 años del censo de población 2001 durante siete años y dos meses para conocer su estado vital (196.470.401 personas-año a riesgo y 2.379.558 defunciones). Se calculó la tasa de mortalidad ajustada por edad en hombres y mujeres por provincia y nivel de estudios. Las desigualdades en mortalidad provinciales se estimaron mediante la razón de tasas de mortalidad en los sujetos con nivel de estudios primarios o inferiores respecto a los sujetos con estudios universitarios. Resultados: En mujeres, las razones de tasas más bajas -entre 1,06 y 1,16- se observaron Palencia, Segovia, Guadalajara y Ávila. Las más altas -entre 1,53 y 1,75- en Málaga, Las Palmas, Ceuta, Toledo y Melilla. En hombres, las razones de tasas más bajas -entre 1,00 y 1,12- se observan en Guadalajara, Teruel, Cuenca, La Rioja y Ávila y las más altas -entre 1,47 y 1,73- en Las Palmas, Cantabria, Murcia, Melilla y Ceuta. Conclusiones: El patrón geográfico de las tasas de mortalidad en España varía según el nivel educativo. Las desigualdades en mortalidad muestran menor magnitud en las provincias del centro peninsular (AU)
Background: Estimates of socioeconomic inequalities in mortality coming from individual data sources were only available from Madrid, the Basque Country and the city of Barcelona. The aim of this study was to show the geographical pattern of mortality in different socio-economic groups, as well as that of inequalities in mortality in the whole Spanish territory. Methods: All people aged 25 and older in the 2001 census were followed for seven years and two months to determine their vital status (196 470 401 person-years at risk and 2,379,558 deaths). The socioeconomic variable was educational level. Age-adjusted mortality rate was estimated for women and men in every province and in each category of educational level. Inequalities in mortality in each province have been estimated by the ratio of mortality in subjects with primary or lower level of education compared to subjects with university education. Results: In women, the lowest rate ratios between 1.06 and 1.16- are observed in Palencia, Segovia, Guadalajara, Avila and Castellon and the highest -between 1.53 and 1,75- in Malaga, Las Palmas, Ceuta, Melilla and Toledo. In men, the lowest rate ratios -between 1.00 and 1.12 - are observed in Guadalajara, Teruel, Cuenca, La Rioja and Ávila and the highest -between 1.47 and 1,73- in Las Palmas, Cantabria, Murcia, Melilla and Ceuta. Conclusions: The geographical pattern of mortality rates in Spain varies by educational level. Inequalities in mortality by education have the lowest magnitude in central peninsular provinces (AU)