ABSTRACT
Espera-se que a integração contínua dos avanços tecnológicos e da digitalização revolucione os sistemas de saúde e a prestação de assistência ao paciente. Esses desen-volvimentos permitiram a geração de dados detalhados associados à assistência médica, os quais podem ser aproveitados, compilados e analisados com a ajuda de ferramentas sofisticadas. O ramo da ciência que lida com o armazenamento, processamento e imple-mentação desses grandes volumes de dados foi apropriadamente denominado "big data analytics" (BDA, Análise de grandes volumes de dados). Apesar do crescente interesse no potencial da BDA no campo da assistência médica, não há uma definição concisa, sendo que a BDA é descrita de acordo com o valor que ela pode fornecer. Como as ferramentas estatísticas tradicionais não estão equipadas para lidar com esses grandes e complexos conjuntos de dados, é preciso implementar ferramentas de inteligência artificial de alta di-mensão. A BDA foi explorada em várias vias em todo o espectro de serviços de saúde, desde a automação de tarefas, até ferramentas de previsão de risco, interpretação de imagens e realização de estudos clínicos. Contudo, como essas ferramentas são diferentes da medicina tradicional, existem várias preocupações referentes a implementação, uso e segurança e privacidade de dados. Todavia, a BDA detém imenso potencial para melhorar os serviços de saúde, sendo que todas as partes envolvidas devem envidar esforços deliberados para promover a aplicação dessa área emergente da medicina.