Análisis de interacciones de los actores de la red de conocimiento en salud ambiental del Observatorio Nacional de Salud de Colombia

Introducción: Las interrelaciones positivas y negativas entre el hombre y el medioambiente impactan en la salud general de la población, por esto, la gestión del conocimiento y la transformación social, orientadas a la prevención de la exposición a factores de riesgo ambiental y a la creación de ambientes propicios, deben realizarse a través de acciones multidisciplinares intersectoriales, como el trabajo colaborativo de redes del conocimiento. Objetivo: Describir las interacciones entre los actores de la Red de Conocimiento de Salud Ambiental del Observatorio Nacional de Salud de Colombia (ONS), con el fin de promover, mejorar y fortalecer la colaboración, intercambio de información y planificación conjunta de acciones. Metodología: Estudio descriptivo transversal de análisis de redes sociales mediante herramientas de minería de texto del lenguaje de programación R. Se analizaron las categorías de agua y saneamiento, clima, calidad del aire, radiaciones electromagnéticas e intoxicaciones químicas de un corpus documental de 99 textos de los actores de la red general de conocimiento en salud pública del ONS. Se calcularon medidas de centralidad y prestigio y se graficaron redes dirigidas multicapa con Power BI. Resultados: Los actores con mayor centralidad en la red fueron: Ministerio de Salud y Protección Social, Superintendencia de Salud, Profamilia, universidades de Antioquia y La Salle, ONS, Observatorio de Salud Ambiental de Bogotá, Organización Panamericana de la Salud y Organización Mundial de la Salud. Las cinco categorías analizadas presentaron bajas centralidades de grado, y las categorías de agua y clima mostraron mayor participación de los actores (más nodos e interacciones). Conclusiones: El análisis de redes sociales permitió identificar temas relevantes de salud ambiental entre los actores de la red del ONS, además de actores clave para desarrollar espacios de interacción y gestión del conocimiento. Acorde con las limitaciones del análisis, se sugiere la inclusión de aproximaciones bibliométricas para la actualización de las interacciones de la red.

Introduction: Positive and negative interactions between the human beings and the environment have an impact on the general health of the population. Therefore, it is necessary to use knowledge management and social transformation, in order to limit exposure to environmental risk factors by creating a favorable environment for healthcare. This should be carried out through multidisciplinary and intersectorial actions, such as the collaborative work of knowledge networks. Objective: To describe the interactions between the actors within the Environmental Health Knowledge Network Colombia's National Observatory of Health (ONS acronym in Spanish), in order to promote, improve and strengthen collaboration, information exchange and planning of collaborative actions. Methodology: Cross-sectional descriptive study to analyze social interactions through text mining tools by R, programmer language. Categories analyzed: Water and sanitation, climate, air quality, electromagnetic radiation and chemical poisoning. Data source: a documentary corpus of 99 texts done by actors of Environmental Health Knowledge Network of Colombia's ONS. We calculated centrality and prestige measures. We used Power BI in order to plot multi-layered directed networks. Results: Actors with greatest centrality in the network: Ministry of Health and Social Protection, Health Superintendency, Profamilia, Antioquia and La Salle universities, National Health Observatory, Bogota's Observatory of Environmental Health, the Pan American Health Organization and the World Health Organization. The five categories analyzed provides a low centrality degree, and water and climate categories presented greater participation by actors (more nodes and links). Conclusions: Social interactions analysis provides the identification of relevant environmental health issues in Colombia and key actors in order to develop interaction spaces for knowledge management. The analysis had limitations that suggest the inclusion of bibliometric approaches for updating the interactions within the network.

Analysis of interactions of actors of the knowledge network on malaria in Colombia / Análisis de interacciones de actores de la red de gestión del conocimiento en malaria de Colombia

Introduction: Malaria is a disease with a high impact on Colombian population, which must be approached from the point of view of teamwork of institutions for knowledge exchange. Objective: To analyze the interactions of the Red de Gestión del Conocimiento, Investigación e Innovación en Malaria de Colombia. Materials and methods: An analysis of social networks was applied that allowed identifying the proximity between actors and the degree of knowledge between them. Indicators of density, diameter, average distance, and degree of centrality were observed. The documentary corpus for the study consisted of 193 technical documents published between 2016 and 2021, which were analyzed using text mining using the R programming language. The network was categorized based on five variables: comprehensive patient care, diagnosis, epidemiology and health information analysis systems, public policy and promotion and prevention. Results: The analysis of interactions indicated that the network was made up by 99 actors. The main interest in knowledge production was on epidemiology and health information analysis systems (98 % of the actors), followed by the integral patient care (80 % of the actors). On the contrary, the least approached category was malaria promotion and prevention practices (54 % of the actors). Conclusions: In general, this study contributes to the strengthening of key strategies in the dissemination of knowledge about malaria in Colombia.

Introducción. La malaria, o paludismo, es una enfermedad de gran impacto en la población colombiana, que debe ser abordada desde el punto de vista del trabajo en equipo de instituciones para el intercambio de conocimiento. Objetivo. Analizar las interacciones de la Red de Gestión del Conocimiento, Investigación e Innovación en Malaria de Colombia. Materiales y métodos. Se hizo un análisis de redes sociales que permitió identificar la proximidad entre los actores y el grado de conocimiento entre ellos; se observaron indicadores de densidad, diámetro, distancia media y centralidad de grado. El corpus documental para el estudio estuvo constituido por 193 documentos técnicos publicados entre el 2016 y el 2021, que fueron analizados empleando técnicas de procesamiento de texto mediante el lenguaje de programación R. La categorización de la red se realizó a partir de cinco variables: atención integral a pacientes, diagnóstico, epidemiología y sistemas de análisis de información en salud, política pública, y promoción y prevención. Resultados. El análisis de las interacciones indicó que la red la conformaban 99 actores, de los cuales 97 (98 %), mostraron más interés en la producción de conocimientos en epidemiología y sistemas de análisis de información en salud, seguido de la categoría de atención integral a pacientes con 79 (80 %). El 54 % de los actores llevó a cabo estudios de promoción y prevención, siendo esta la categoría de menor abordaje. Conclusiones. Este estudio contribuye al fortalecimiento de estrategias clave en la divulgación del conocimiento sobre la malaria en Colombia.

Análisis de las interacciones entre los actores de la Red de Gestión del Conocimiento, Investigación e Innovación en Malaria de Colombia / Analysis of interactions between actors of the Red de Gestión del Conocimiento e Innovación en Malaria de Colombia

Introducción. La malaria, o paludismo, es una enfermedad de gran impacto en la población colombiana, que debe ser abordada desde el punto de vista del trabajo en equipo de instituciones para el intercambio de conocimiento. Objetivo. Analizar las interacciones de la Red de Gestión del Conocimiento, Investigación e Innovación en Malaria de Colombia. Materiales y métodos. Se hizo un análisis de redes sociales que permitió identificar la proximidad entre los actores y el grado de conocimiento entre ellos; se observaron indicadores de densidad, diámetro, distancia media y centralidad de grado. El corpus documental para el estudio estuvo constituido por 193 documentos técnicos publicados entre el 2016 y el 2021, que fueron analizados empleando técnicas de procesamiento de texto mediante el lenguaje de programación R. La categorización de la red se realizó a partir de cinco variables: atención integral a pacientes, diagnóstico, epidemiología y sistemas de análisis de información en salud, política pública, y promoción y prevención. Resultados. El análisis de las interacciones indicó que la red la conformaban 99 actores, de los cuales 97 (98 %), mostraron más interés en la producción de conocimientos en epidemiología y sistemas de análisis de información en salud, seguido de la categoría de atención integral a pacientes con 79 (80 %). El 54 % de los actores llevó a cabo estudios de promoción y prevención, siendo esta la categoría de menor abordaje. Conclusiones. Este estudio contribuye al fortalecimiento de estrategias clave en la divulgación del conocimiento sobre la malaria en Colombia.

Introduction: Malaria is a disease with a high impact on Colombian population, which must be approached from the point of view of teamwork of institutions for knowledge exchange. Objective: To analyze the interactions of the Red de Gestión del Conocimiento, Investigación e Innovación en Malaria de Colombia. Materials and methods: An analysis of social networks was applied that allowed identifying the proximity between actors and the degree of knowledge between them. Indicators of density, diameter, average distance, and degree of centrality were observed. The documentary corpus for the study consisted of 193 technical documents published between 2016 and 2021, which were analyzed using text mining using the R programming language. The network was categorized based on five variables: comprehensive patient care, diagnosis, epidemiology and health information analysis systems, public policy and promotion and prevention. Results: The analysis of interactions indicated that the network was made up by 99 actors. The main interest in knowledge production was on epidemiology and health information analysis systems (98 % of the actors), followed by the integral patient care (80 % of the actors). On the contrary, the least approached category was malaria promotion and prevention practices (54 % of the actors). Conclusions: In general, this study contributes to the strengthening of key strategies in the dissemination of knowledge about malaria in Colombia.